后疫情时代经济之未来的工作

2021年3月后疫情时代经济之未来的工作执行摘要麦肯锡全球研究院1990年创立以来，麦肯锡全球研究院（MGI）始终致力于深刻理解全球经济的演变。作为麦肯锡公司的商业和经济研究智库，麦肯锡全球研究院旨在为商业、公共、社会等领域的各界领袖把握塑造全球经济的趋势与力量。 我们的研究融合了经济学和管理学，并整合商业领袖的智慧洞见，形成独特的经济学分析工具。我们运用“从微观到宏观”的方法论，通过剖析微观经济的产业走势，以求更好地把握影响商业决策和公共政策的宏观力量。麦肯锡全球研究院的深度报告覆盖了20余个国家和30余个行业。目前的研究主要聚焦以下六大主题：生产力和增长、自然资源、劳动力市场、全球金融市场演变、科技创新对经济的影响以及城市化。近期的研究报告评估了数字经济、人工智能和自动化对就业的影响、自然气候风险、收入不均、生产力难题、解决两性不平等所带来的经济利益、全球竞争新时代、中国创新以及数字和金融全球化。 麦肯锡全球研究院由以下三位全球资深董事合伙人领导：James Manyika和Sven Smit，华强森（Jonathan Woetzel）。研究院全球董事合伙人包括Michael Chui、Mekala Krishnan、SusanLund、Anu Madgavkar、Jan Mischke、Sree Ramaswamy、Jaana Reme、成政珉（Jeongmin Seong）和Tilman Tacke。Sundiatu Dixon-Fyle是访问资深研究员。我们的项目团队由研究院全球董事合伙人以及资深研究员领导，囊括了麦肯锡在全球各地分公司的咨询顾问。各个团队依托于麦肯锡公司遍布全球的合伙人网络和行业及管理专家。麦肯锡全球研究院委员会成员均为麦肯锡的领导人：Michael Birshan、Andrés Cadena、Sandrine Devillard、André Dua、Kweilin Ellingrud、Tarek Elmasry、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Acha Leke、Gary Pinkus、Oliver Tonby和Eckart Windhagen。委员会成员制定课题研究计划，牵头重大课题的研究，并将种种发现分享给全球各地的决策者。此外，我们的研究顾问还包括诺贝尔奖得主在内的诸多一流经济学家。麦肯锡全球研究院的使命是帮助企业和政策领导人了解改变全球经济的力量，并为下一轮增长做好准备，本报告也为该使命做出了贡献。与所有MGI研究和报告一样，这项工作是独立的，反映了我们的观点。本报告未接受企业、政府或其他机构的委托，目的也并非为麦肯锡客户谋利益。欲了解麦肯锡全球研究院的详细信息并下载报告，请访问mckinsey.com/mgi。vUkZjZkWcVpXrQrQaQ8QbRoMrRpNoPjMpPoNlOoMsP6MpOrMNZnNvMvPoNxO后疫情时代经济之未来的工作执行摘要2021年3月作者:Susan Lund, 华盛顿Anu Madgavkar, 孟买James Manyika, 旧金山Sven Smit, 阿姆斯特丹Kweilin Ellingrud, 明尼阿波利斯Mary Meaney, 巴黎Olivia Robinson, 伦敦前言在过去的四年里,麦肯锡全球研究院(MGI)发表了一系列探索未来的工作的研究，包括分析哪些工作可能受自动化和人工智能的影响，未来劳动力需求的可能来源，职业和技能需求的变化，以及这些变化的地理范围和社会影响。本报告是MGI三份关于后疫情时代经济系列报告中的第一份，三份报告依次覆盖以下议题：未来的工作、消费者行为以及生产力和创新能力提高所带来的广泛复苏的潜力。2020年，新冠疫情的爆发对全球劳动力市场带来了颠覆性的变化。短期影响包括数百万人被迫休假或失业，还有一些人在办公室关闭时需要迅速适应居家工作。在新冠疫情下，一些劳动者被定义为是不可或缺的，他们继续在医院、杂货店、垃圾车和仓库工作。在本文中，我们研究了新冠疫情对未来的工作所造成的长期影响。其中，不同职业和工作场所之间的物理距离和人际交往水平成为重要的考量因素；这种程度越高则所受的长期影响越大。本报告试图探索新冠疫情对劳动力需求、职业组合和所需劳动力技能的持久影响，以及对企业领导人、政策制定者和劳动力个体的影响。本研究领导人包括：麦肯锡全球研究院合伙人Susan Lund（华盛顿特区）、麦肯锡全球研究院合伙人Anu Madgavkar（孟买）、麦肯锡全球研究院联席主席James Manyika（旧金山）、麦肯锡全球研究院联系主席Sven Smit（阿姆斯特丹）、麦肯锡全球资深董事合伙人Kweilin Ellingrud（明尼阿波利斯）以及麦肯锡全球资深董事合伙人Mary Meaney（巴黎）。本研究项目经理为Olivia Robinson（伦敦），团队成员包括：E. B. Armstrong，Rishi Arora，Kanmani Chockalingam，Lionel Jin，Joh Hann Lee，Amy Lei，Jitesh Maiyuran，Marko Radenovic，Oliver Ried，Rukmi Sarmah，Khushboo Sadhwani以及Rebecca Stone，Gurneet Singh Dandona以及Alok Singh为本研究的建模工作提供了帮助；为研究提供其他支持的同事包括Timothy Beacom，Jeffrey Condon，Pragun Harjai，Karen Jones，Ryan Luby，Shagun Narula，Jose Maria Quiros以及Vivien Singer。我们特别感谢以下外部学术顾问对本研究的指导，他们是：诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院皇家经济学教授克里斯托弗·皮萨里迪斯(Christopher Pissarides)；以及加州大学伯克利分校研究生院的杰出教授劳拉·泰森(Laura Tyson)。以下麦肯锡同事为本报告提供了见解：Tera Allas，Michael Birshan，Pascal Bornet，Federico Berruti，Rodrigo Chaparro Gazzo，Wan‑Lae Cheng，Michael Chui，André Dua，Bryan Hancock，Eric Hazan，Solveigh Hieronimus，Maya Horii，Marc de Jong，Hans‑Werner Kaas，Chiaki Kato，Mekala Krishnan，Tasuku Kuwabara，Tomasz Mataczynski，Mehdi Miremadi，Anja Nilsson，Rob Palter，Carolyn Pierce，Yasuaki Sakurai，Bill Schaninger, Jeongmin Seong，Aaron De Smet，Krish Suryanarayan，Tilman Tacke，Jonathan Tilley，Rob Whiteman以及Jonathan Woetzel。我们也特别感