新一代工业互联网发展模式与成功实践：数据驱动的新价值网络

INDUSTRIAL PLATFORM工业大脑开放平台ALIBABA Industrial Internet Platform12特别顾问 | 安筱鹏 指导委员 | 刘湘雯、刘松、任庚、曾震宇、库伟编写组长 | 宿宸编写人员 | 王岳、郑旭、孔令西、李颖、谢波、林锯、韦伟、穆金刚、华超杰、昊海、李双宏、巢田、张文彬、王佩杰设计统筹 | 王甸甸朱宏任序言中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长，原工业和信息化部党组成员、总工程师朱宏任曾任国家经贸委处长、国家发改委副局长、工业和信息化部运行监测协调局局长、新闻发言人、部党组成员、总工程师。兼任国务院促进中小企业发展工作领导小组办公室主任、国务院反垄断委员会委员、国务院食品安全委员会委员、国务院深化医药卫生体制改革领导小组成员、淘汰落后产能工作部际协调小组副组长、企业兼并重组工作部际协调小组办公室主任等职。现任中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长，是中国企业联合会智慧企业推进委员会常务副主任委员、数字中国产业发展联盟专家咨询委副主任、中国信息化百人会学术委员会委员。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，将对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。2017 年 11 月，国务院印发《关于深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，2018 年 6 月，工信部印发《工业互联网发展行动计划（2018-2020 年）》，全面开启我国工业互联网发展征程。经过近三年的努力，我国工业互联网发展取得了积极进展。网络、平台和安全三大体系建设快速推进，融合创新应用孕育兴起，产业生态不断壮大，有力推动了实体经济数字化转型和高质量发展。阿里巴巴集团作为国内最具影响力的互联网企业，近年来着力推进工业领域的数字化、网络化、智能化改造，为众多行业的工业企业赋能升级，同时也围绕工业领域开展了许多前瞻性研究，发布了一大批具有战略洞察力的报告。此份白皮书全面介绍了阿里巴巴在发展工业互联网上的探索与思考，提出了未来五年中国制造业数字化变革的八大预判，包括数据资产货币化、无场景不智能、数据中台、“低门槛”数字工厂、数字孪生工厂、区块链、C2B 协同创新平台和未来组织，并进行了详细解读，将对广大企业在战略思维、技术体系、商业模式、核心能力与组织架构上的重构提供新的思路和有益参考。INDUSTRIAL PLATFORM工业大脑开放平台ALIBABA Industrial Internet Platform010913050302中国未来制造启示录前言中国工业互联网发展，不进则退围绕工业数字中台，构建全新的工业互联网技术与知识分工协同体系36433957610305040607推动一场组织管理变革的转基因工程推动工业互联网生态体系建设推动“以人为本”的工业互联网建设工业互联网发展路径探索未来展望：大交叉、大融合与大协同钉钉移动协同平台“1+N”模式C2M 模式目录INDUSTRIAL PLATFORM工业大脑开放平台ALIBABA Industrial Internet Platform34消费互联网正在进入静水深流的“杨子江时代”，工业互联网加速迈向激情迸发、百舸争流的“三峡时代”。互联网正在从信息交互的互联网、产品交易的互联网迈向能力交易的互联网，互联网技术体系正在从价值传递的交易环节渗透到价值创造的生产环节，并加速构建全球企业数字化转型的新架构体系—基于云计算 + 边缘计算的新体系，推动企业传统的网络设施、设备产线、供应链、软件体系、管理模式、组织架构的解构、重组和封装。这一进程起步于 5 年前，未来将会持续 10 年，在这一进程中如何应对工业化思维与数字化思维冲撞、碎片化需求与规模化供给矛盾、封闭的设备联接走向开放、多元的利益格局走向平台利益共同体，实现从软件上云到硬件上云、从隐性数据显性化到隐性知识显性化、从数据流量红利到知识算法红利、从基于产品的分工到基于知识的分工、从单平台资源聚合到多平台立体化协作，是时代思考的重大命题。 身在其中的阿里，既是这一轮由工业互联网引领的产业变革的见证者与推动者，同时自身也在经历变革的洗礼。在面对数字化前所未有之大变局，阿里通过不断的探索与实践，开辟了一条互联网创新发展与新工业革命深度融合的工业互联网发展模式。此份白皮书面向广大制造企业、政府以及行业合作伙伴，全面介绍了阿里巴巴在发展工业互联网上的探索与思考，希望借此白皮书帮助制造业同仁理清工业互联网的技术、价值与商业逻辑，为企业在战略思维、技术体系、商业模式、核心能力与组织架构上的重构提供新的思路。前言INDUSTRIAL PLATFORM工业大脑开放平台ALIBABA Industrial Internet Platform56未来 5 年，中国制造业将迎来新一代数字基础设施（工业互联网）的安装期，这一过程会伴随着传统软件体系的解构与技术支撑服务体系的重构。在 AIoT、5G、区块链等数字技术的叠加以及与 OT 技术 ( Operating Technologies) 深度融合的作用下，制造业数字化、网络化、智能化的进程将会大大提速。能够充分利用数据来驱动新价值网络创造的制造企业，将成为所在行业新的领军者，反之则将淹没在数字化浪潮中。围绕“数据、机器智能、平台、数字孪生、组织”等关键词，阿里云研究中心联合阿里巴巴集团研究院就未来五年中国制造业数字化变革给出 8 大预判：中国未来制造China Manufacturing in FutureThe Revelation 启示录Alibaba Cloud Industrial PlatformINDUSTRIAL PLATFORM工业大脑开放平台ALIBABA Industrial Internet Platform78上述预测多大程度能够实现，取决于未来五年新数字基础设施的安装进程。而这一过程必将经历各种复杂性与不确定性。因此，一个围绕 IT、OT、DT、CT 与 AT 技术展开的全新的知识分工与协同体系将决定中国工业互联网未来五年发展的深度与广度。“数据货币化”将作为众多制造企业的优先战略。掌握数据资产变现能力的制造企业将比缺少该能力的企业多创造 20% 的营收。30% 的行业龙头制造企业将基于低代码工业智能开放平台开发面向不同场景的工业智能应用。30% 的中小制造企业则至少在3-5个生产场景中尝试使用人工智能技术。50% 的大型制造企业将构建集团层面的大数据中台，对数据进行统一的“打通、整合、共享”, 以更快响应前端业务的创新。届时，基于云、边、端架构的数字工厂改造成本仅为现在的 1/3，但可以降低 20% 的工厂运营成本。30% 的大型制造企业将实现工厂级的数字孪生体，打造“透明工厂”，带来 20% 的整体运营效率提升。10% 的离散制造企业将尝试 IoT+ 区块链技术在设备认证、质量追溯与供应链管理上的应用。30% 的 2C 端生产企业将基于 C2B 协同创新平台进行产品的设计、开发、生产与销售，产品上市时间缩短30%。80% 的制造企业将重新定义组织、领导力、人才、人机协同、考核机制等 , 以更好拥抱企业全面数字化变革。数据资产货币化无场景，不