软件与服务行业研究：推进行业高质量数据集建设，探索新型数据集交易模式

请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 行业研究丨点评报告丨软件与服务 [Table_Title] 推进行业高质量数据集建设，探索新型数据集交易模式 报告要点 [Table_Summary]4 月 15 日，国家数据局就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》公开征求意见。其中提出，探索词元（Token）交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。随着《实施方案》落地，我国高质量数据集建设有望加速，数据的价值或将进一步被挖掘。建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司。 分析师及联系人 [Table_Author] 宗建树 陈耀文 SAC：S0490520030004 SAC：S0490525070002 SFC：BUX668 %%%%%%%%research.95579.com1 请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 更多研报请访问 长江研究小程序 软件与服务 cjzqdt11111 [Table_Title2] 推进行业高质量数据集建设，探索新型数据集交易模式 行业研究丨点评报告 [Table_Rank] 投资评级 看好丨维持 [Table_Summary2] 事件描述 4 月 15 日，国家数据局就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》（以下简称《实施方案》）公开征求意见。其中提出，探索词元（Token）交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。 事件评论  人工智能技术快速发展，高质量数据集建设有望迎来发展新阶段。当前时点，我国大模型产业持续高速发展，而数据集作为训练和优化大模型的基础资源，其质量和多样性直接影响到 AI 大模型的性能和效果。《实施方案》明确提出构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，并预计“到 2028 年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据”。我们认为，高质量数据集作为人工智能产业化落地的关键生产资料，有望成为连接行业场景、模型训练、智能体应用和数据价值释放的核心枢纽，从而迎来产业发展新阶段。  探索新型数据集交易模式，词元经济或将成为智能经济新形态。《实施方案》提出，推动商业模式从基础数据包销售向应用程序接口（API）调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型数据集交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。词元作为大模型处理信息的“最小信息单元”，其调用量的变化直接反映了大模型的使用情况及应用落地进度，以词元为单位的商业模式或逐步成为 AI 商业化的主流趋势，而词元交易也或将成为未来数据价值变现的重要路径。  相关政策持续推进，我国高质量数据集建设进入“下半场”。此次《实施方案》的出台是我国在高质量数据集建设领域一系列政策的延续。2024 年 1 月，国家数据局等十七部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》，提出要打造高质量人工智能大模型训练数据集，并在交通等重点行业推动高质量数据集建设和复用；同年 12 月，国家发展改革委等六部委联合印发了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确提出：支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态；2025 年 8 月，《高质量数据集建设指引》正式发布，提出高质量数据集建设“1+1”的参考路径，指导推进高质量数据集建设，助力人工智能纵深发展；2026 年 4 月，全国数标委启动高质量数据集等 6 个方向标准与技术文件验证试点，涵盖《高质量数据集 建设指南》《高质量数据集 格式要求》《高质量数据集 分类指南》《高质量数据集 质量评测规范》等关键内容。我们认为，这一系列的政策正表明高质量数据集建设已逐步从“倡导建设”迈向“按标准建设、按机制试点、按体系推进”，产业发展有望进一步提速。  推进行业高质量数据集建设，关注数据要素产业投资机遇。随着《实施方案》落地，我国高质量数据集建设有望加速，数据的价值或将进一步被挖掘。建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司。 风险提示 1、政策推进不及预期； 2、下游需求不及预期。 市场表现对比图(近 12 个月) 资料来源：Wind 相关研究 [Table_Report]•《智能体支付开放协议框架发布，关注金融 IT 投资机遇》2026-04-14 •《2026 年第 15 周计算机行业周报：中国银联发布 APOP，关注金融 IT 投资机遇》2026-04-14 •《首个太空算力产业协同平台正式成立，太空算力产业有望加速发展》2026-04-14 -10%7%23%40%2025/42025/82025/122026/4软件与服务沪深3002026-04-22%%%%%%%%research.95579.com2 请阅读最后评级说明和重要声明 3 / 5 行业研究 | 点评报告 风险提示 1、政策推进不及预期：当前数据要素在数据分级分类，数据定价，数据资产入表等层面均没有全国维度的统一标准规范，仍需要后续政策予以进一步明确。政策推进不及预期会在一定程度上影响语料交易体系的构筑。 2、下游需求不及预期：人工智能本质是通过供给创新催生需求扩容，目前大模型仍处于商业模式摸索期，倘若本轮技术变革无法真实带动下游需求，或将影响高质量语料需求。 %research.95579.com3 请阅读最后评级说明和重要声明 4 / 5 行业研究 | 点评报告 投资评级说明 行业评级 报告发布日后的 12 个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评级标准为： 看 好： 相对表现优于同期相关证券市场代表性指数 中 性： 相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平 看 淡： 相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数 公司评级 报告发布日后的 12 个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评级标准为： 买 入： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于 10% 增 持： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在 5%～10%之间 中 性： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%～5%之间 减 持： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5% 无投资评级： 由于我们无法获取必要的资料，或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件，或者其他原因，致使我们无法给出明确的投资评级。 相关证券市场代表性指数说明：沪深两市以沪深 300 指数为基准；北交所市场以北证 50 指数为基准；新三板市场以三板成指为基准；香港市场以恒生指数为基准。 办公地址 [Table_Contact]上海 武汉 Add /虹口区新建路 200 号国华金融中心 B 栋 22、23 层 P.C /（200080） Add /武汉市江汉区淮海路 88 号长江证券大厦