以客户为中心的创新在汽车行业

1以客户为中心的创新在汽车行业2 保时捷工程公司简介工程生态系统与开发循环用例摘要议程• 信号基金会模型• AI校正的种族GPS• 解码舰队（代理诊断）3••••••••••••••••••••••••• 意大利中国USA美国德国捷克共和国罗马尼亚洛杉矶Weissach, Bietigheim- 译为：韦斯巴赫，比蒂希海姆-比辛根，莱比锡，门斯海姆沃尔夫斯堡Prag, Ostrava科卢日，蒂米什瓦拉纳尔多技术中心上海，北京中国特定解决方案车辆检测并且发展系统开发并且融合功能并且软件发展总部Of the国际集团在保时捷研发中心维斯巴赫功能并且软件发展测试并且模拟软件集成并且软件质量连接性车辆技术并且融合驾驶员辅助系统并且高度自动化驾驶功能功能并且软件发展品质V2X测试大数据并且人造的智能测试并且模拟测试并且模拟电子移动性大数据并且人造的智能功能和软件发展包括软件建筑耐力测试并且品质驾驶动态大数据并且人造的智能测试并且模拟连接虚拟与真实测试• 市场特定车辆功能• 数字服务• 连接与信息娱乐保时捷工程美国公司已融入一个专注于数字技术的国际竞争力中心网络。41.70013个地点PEUS作为保时捷工程集团的一部分：公司概述遗产聚焦地点员工员工PEG管理迪克·拉佩（首席技术官）Dirk Philipp(CFO/COO)首席车辆专业知识100% 子公司 of Dr. Ing.h.c. F. 保时捷股份公司在 德国，意大利，捷克共和国，罗马尼亚，中国 并且 美国技术 为智能 并且 联网汽车 Of the 未来马克斯克里斯蒂安·艾伯尔(首席执行官)成立于 1931 by费迪南德·保时捷 在斯图加特数字技术5底盘系统开发端到端电子架构全面车辆开发 Cayenne Coupé高压系统开发与电动出行人工智能在工程领域功能开发与测试我们曾在车辆及系统开发领域积累了众多案例。6保时捷工程集团（PEG）项目波尔舍工程 × 塞巴斯蒂安·施特德纳商用车辆开发X-BOW 双离合变速器高压系统开发 919 混合底盘演示器电池系统开发 海豹艇设计和物料搬运风格7完整车辆集成连接性人工智能高度自动化驾驶车辆车身系统并且功能驱动系统及功能电动出行与高科技电压系统E/E architectureE/E 体系结构底盘系统与功能概念发展模拟与测试系列ASPICE | ISO26262 | ISO9001 | TISAXASPICE | ISO 26262 | ISO 9001 | TISAX无论我们开发什么，我们始终关注整车的集成。质量包括在内。8问题描述我们聪明地利用我们的生态系统来缩短“上车时间”。舰队规模测试难以管理，难以比较结果研究想法在实验室环境中停留了很长时间由于缺少实地测试，没有最终信心控制器为中心的工作流程长迭代周期离线录音手工数据下传（USB/记录器）变革 从实验室到现实世界评估 在车辆中通过我们 云连接实时生态系统手动测量设置和配置→ 辛苦程度高，重复性低9010203发展循环概览云计算/数据中心数据湖神经网络分析上传部署人工智能赋能的边缘设备标准车辆架构执行 & 收集评估优化10技术组件在开发循环中云资源边缘设备本地资源接受过训练的模型& 数据Azure 物联网中心模型Azure (Azure)传感器数据 &模型结果NVIDIA DGX 系统具备分片能力的工作负载管理集中式数据湖实验跟踪与模型注册可扩展处理平台物联网边缘平台及车队监控测试用车辆装备了额外的边缘设备功能云连接的车辆中间件12从车辆开始：边缘设备作为数据来源设备13CarDataBox在我的人工智能生态系统中充当边缘设备。硬件软件应用层车载中间件定制硬件平台由NVIDIA Jetson提供支持14. . . . .汽车数据盒的技术结构机器学习实时申请Azure上传器组件申请层级组件ROS 界面ROS 界面ROS 界面Docker车载中间件核心运行时CAN 协议解析器。FlexRay解释器汽车以太网核心软件层级相机翻译器。配置管理应用管理器核心定制硬件平台(NVIDIA Jetson) 纳伟伦·杰森硬件层级15远程边缘设备应用部署开发与部署执行 & 收集分析 & 优化Azure (Azure)工程师容器登记处遥远的部署重量更新数据湖分析型、机器学习型处理-管道ML应用ADAS应用评估应用边缘设备16技术组件在开发循环中本地资源云资源边缘设备幻灯片17接受过训练的模型& 数据模型传感器数据 &模型结果NVIDIA DGX 系统具备分片能力的工作负载管理测试用车辆装备了额外的边缘设备功能云连接的车辆中间件集中式数据湖实验跟踪与模型注册可扩展处理平台物联网边缘平台及车队监控18技术组件在发展循环中Azure 物联网中心Azure (Azure) Docker资源19• …处理云中的收集数据Kubernetes空格NVIDIA B200在场内Azure (Azure)Azure物联网枢纽舰队分析项目空格1数据湖项目空格2小型模型训练并且模型推理项目空间3精心挑选的数据集索引：大型模型训练车辆信号车辆衍生品• 地点天气20技术组件在开发循环中本地资源云资源边缘设备幻灯片 21幻灯片17接受过训练的模型& 数据模型传感器数据 &模型结果NVIDIA DGX 系统具备分片能力的工作负载管理测试用车辆装备了额外的边缘设备功能云连接的车辆中间件集中式数据湖实验跟踪与模型注册可扩展处理平台物联网边缘平台及车队监控22资源技术组件在开发循环中23NVIDIA DGX平台工具 /产品代理人开发者深度学习工程师LLM 推理原住民服务模型训练工作负载调度与模型训练SLURM + PyTorch模型部署实验追踪vLLM / OllamaNIM本地推理集装箱化Docker / NVIDIA 容器运行时LLM评估/监控GPU按工作量分区米格分区DGX集群（B200）24效率提升来自我们的云和AI生态系统直接车内评估 & 分钟内更新统一全球人工智能模型生命周期、实验跟踪与治理船队规模操作、评估和数据收集Azure 物联网中心Azure (Azure)Docker端到端、一致的生态系统，涵盖数据收集、实时验证、可扩展训练和边缘部署。车辆架构无关的软件开发启用灵活适应各个平台25用例 #1用例 #3车辆数据分析种族GPS用例#2将我们的生态系统应用于现实世界挑战信号基金会模型提高高速动态驾驶中的车辆定位精度AI智能代理驱动的车辆数据分析基于AI的场景、模式和异常检测器26用例 #1基于AI的场景、模式和异常检测器信号基金会模型27挑战信号基金会模型ADAS场景搜索、聚类和描述接近潜在空间输出可搜索的潜在空间大量未标注的信号录音罕见/安全性关键事件在机队中难以查找、比较和量化将现有信号记录数据库聚类为可搜索的场景数据库输入驾驶场景作为时间序列数据28• …实施我们的生态系统分析 & 优化开发与部署执行 & 收集重量更新Azure (Azure)工程师数据湖分析型、机器学习型处理-管道信号记录车道检测对象检测加速度/速度29µσ2 ακν信号基金会模型描述用例嵌入 – 单个点在潜在空间中的坐标 | **描述 – 当前场景所代表的嵌入的标签时间序列数据时间序列“基础模型”大型语言模