2025年人机协同优势：在AI时代打造高质量研究白皮书

人机协同优势:在AI时代打造高质量研究论文2目录执行摘要重新构想人工智能时代的研究工作 跨越语言与写作规范障碍 人工智能进入学术界：重塑中国科研人员的发表之旅时间紧迫与产出压力效率与质量的困境：为何需要专为学术界设计的人工智能工具快速却存在缺陷：通用人工智能在学术场景中的局限性弥合差距：当AI开始“说”学术语言缺失的环节：为何单靠人工智能无法满足学术发表需求无缝的人工智能辅助：从创意构思到论文投稿混合智能：重新定义研究支持模式人类专家智慧：驾驭关键学术发表意得辑如何让混合智能模式落地实践严谨且高效的研究新标准0304080609101111142018241929目录执行摘要现代学术出版已发展成一个复杂且竞争激烈的领域。科研人员需在日益激烈的竞争和不断变化的政策环境中，完成论文撰写、发表，并脱颖而出。尽管发表压力是全球性问题，但中国科研人员面临着独特挑战：既要承受国际期刊上发表论文的巨大压力，又要应对语言障碍和不熟悉的学术写作规范，同时还要兼顾繁忙的工作安排。这些因素往往导致有价值的研究成果无法被更广泛的学术群体知晓，难以产生预期的影响力。人工智能已成为中国科研人员解决一些难题的有力工具，从而创造一个更加公平的竞争环境。然而，人工智能学术辅助的美好前景却与现实形成落差：为通用场景设计的工具，在学术严谨性和精准性至关重要的领域表现欠佳。像 ChatGPT、DeepSeek这类人工智能工具虽然高效快捷，但在准确性比速度更重要的场景中常常力不从心。这些工具旨在具备多领域通用性，能够完成各类任务，因此无法为科研人员的专业需求提供可靠支持。这使得科研人员不得不频繁切换多个相互独立的平台，却仍难以获得理想成果。专为学术场景设计、经过专业训练的人工智能解决方案，正逐渐成为填补这一空白的可行选择。全球学术界已认可人工智能的潜力并积极接纳它，但同时也坚定地将人类的洞察力和判断力视为学术卓越的核心 —— 这种坚持具有充分合理性。当前的矛盾并非抵制创新，而是要找到一种既能保证便利性，又不损害学术诚信的解决方案。答案就在于混合智能：一种将人工智能的规模优势和效率与人类专业知识深度融合的整合模式。它能为科研人员提供所需支持，助力其产出高质量研究成果，同时维护学术严谨性并恪守伦理标准。要有效利用人工智能辅助，不能简单地全面推广人工智能工具。科研人员需要明确何时以及如何负责任地使用这些工具。这意味着要选择合适的工具，学会区分人工智能擅长的任务和人类判断力不可替代的领域，并将两者的优势有效结合，以开展有意义的学术研究。本白皮书探讨了人工智能在论文撰写和投稿过程中的应用现状，既阐述了人工智能工具为科研人员带来的机遇，也指出了其局限性。同时强调，在人工智能增强人类专业能力、为科研人员各个工作阶段提供支持的混合智能系统中，人类洞察力和判断力扮演着至关重要的角色。3执行摘要4重新构想人工智能时代的科研工作重新构想人工智能时代的科研工作人工智能被誉为与火、电具有同等变革意义的力量，在科研领域，其影响力已逐步显现。ChatGPT、DeepSeek等通用人工智能平台的迅速崛起，在中国学术界引发了广泛关注与热情。这些工具承诺带来速度与效率的提升，初看之下，似乎为科研写作流程中最耗时的环节提供了捷径，无论是文稿撰写、文献总结，还是提升表达流畅度与可读性，都能显著提高效率。对许多人而言，这种初步的效率提升仿佛是解决学术界长期存在的压力问题的一剂良方。5重新构想人工智能时代的科研工作然而，人工智能的潜力很快就遇到了局限。通用人工智能工具通常无法提供全方位支持。它们可能在语言润色或研究总结等特定任务上表现出色，但在期刊选择、抄袭检测、文稿格式调整或回应同行评审意见等方面，却难以提供可靠支持，这使得科研人员不得不频繁切换多种工具。除此之外，通用工具在学术写作中需要深度与严谨性的环节也常常力不从心：引用可能不可靠、复杂概念可能被简化，或学科特有的细节表述可能丢失。这些差距表明，对于科研领域，解决方案并非用机器取代人类。真正的进步在于构建混合智能系统：利用人工智能的速度与效率为学术界提供定制化支持，同时以人类的专业知识与判断为核心基础。但要负责任地采用这类系统，我们首先需要清晰梳理中国科研人员面临的挑战。人机协同混合模式在科研领域的必要性：迈向更智能的学术支持高风险学术成果所需的伦理监督与学科专业知识支持存在不足。严谨性盲区：内置保障机制：学术领域必须具备人工智能伦理使用规范、完整性检测及批判性分析等保障措施。缺乏全方位支持导致科研人员不得不使用多种工具与解决方案。零散支持：端到端支持：科研人员在发表流程的每个阶段都需要全面支持。人工智能生成内容可能引发对准确性、原创性及完整性的担忧。人机信任差距：人类参与：研究内容应该可以验证、保证准确，并辅以人类专业知识支持。人工智能无法单独复制学者的判断能力，也难以应对学术工作的复杂性。纯人工智能局限：人机协作：人工智能与人类专业知识相结合，才能满足科研人员全方位的需求。通用人工智能工具往往难以兼顾特定领域的准确性与语境理解。速度与深度的权衡：深度与精准度:科研人员需要精准度、准确性及符合学科特点的细节表述，而这些往往是人工智能单独无法实现的。人工智能进入学术界：重塑中国科研人员的发表之旅在当今的学术发表领域，科研人员面临着前所未有的挑战。中国快速发展的科研领域也不例外：优秀的科研人才不断突破科学边界，同时还需应对可能决定职业生涯成败的复杂体系。随着人工智能革命席卷各行业，其变革力量也渗透到科研领域 —— 人工智能工具逐渐融入学术写作与发表流程。对部分人而言，人工智能有望通过简化写作、提升表达清晰度及加快发表进程，为他们 “松绑”；对另一些人而言，人工智能则引发了关于学术诚信、著作权归属及 “不发表就淘汰”（publish or perish）文化本质的重要思考。但有一点毋庸置疑：对中国科研人员而言，人工智能已成为一个强大的助力，帮助他们更有信心、更高效地应对发表体系的挑战。尽管全球范围内对学术界使用人工智能的态度存在分歧，但中国的情况却截然不同。北京麦可思教育咨询公司（MyCOS）的一项调查显示，仅有 1% 的学生与教师表示从未使用过人工智能，约 60% 的受访者表示经常使用人工智能。这一现象被认为与中国对人工智能的态度有关：在中国，人们更倾向于将人工智能使用视为一种需要培养的技能，而非将其视为威胁并加以限制。这一点也体现在实际行动中：中国的高校正将人工智能融入高等教育，例如浙江大学已将人工智能课程列为所有本科生的必修课。中国国家及地方层面的政策也强化了这一趋势，将人工智能素养列为重点发展领域。 学术发表领域不断变化的动态与日益增长的需求，为重大变革奠定了基础。在这一背景下，人工智能不再仅仅是一种便捷工具，更成为推动中国科研人员应对学术界长期存在的障碍的催化剂。6重新构想人工智能时代的科研工作为科研人员赋能：人工智能在 “研究 - 发表” 全流程中的应用创意生成与探索阶段内容润色与质量检测阶段提交前与提交后支持阶段文稿撰写与辅助阶段01020304头脑风暴并完善创意搜索并筛选相关文献从已发表文章中提取关键观点构建研究框架确定并选择合适的期刊评估文稿是否具备提交条件查找参考文献并规范格式撰写期刊沟通文件（包括