2025信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集

信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集1-2025信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集2案 例 1华为智能工厂数字化项目华为技术有限公司作为全球领先的信息与通信技术解决方案提供商，近年来持续推动工业数字化转型与智能制造发展。在其精密制造领域，华为深入贯彻“标准引领、平台赋能、数据驱动”的策略，构建了覆盖全流程的智能工厂数字化系统，其中包括 M2M 平台，制造执行系统（MES），IOC 参数管控系统、全息追溯平台、错误侦测系统等数字化应用，并在多个制造基地的精密制造智能工厂项目中广泛应用。华为智能工厂数字化系统基于电子装联设备交互信息模型（以下简称“交互信息模型”）标准体系，构建统一数据底座和流程流程编排引擎，支撑设备自动化控制、实时监控、质量预警与闭环反馈等功能。华为精密制造智能工厂通过集成 5G 工业物联、AI 智能诊断、边缘计算、工业信息模型等关键技术，实现了设备层到平台层、再到应用层的全贯通，支撑了九大基础能力和八大高阶应用场景华为技术有限公司信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集3的规模部署。打造出行业领先的“极速部署、智能运营、精益制造”的工业互联网标杆案例，全面助力华为制造体系迈向智能化、透明化、高效化的新阶段。信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集4一、项目概况本项目聚焦于华为在精密制造领域的智能工厂建设，围绕“标准统一、平台融合、数据驱动”三大主线展开，明确将“设备物联、信息模型构建、生产现场管理”作为核心建设方向。项目以提升精密制造产线的自动化水平、透明化能力与智能化管理为目标，依托交互信息模型平台，推动生产设备数字化升级、业务流程优化重构及质量管理智能闭环，旨在构建具备高响应、高可靠、高效率能力的标杆型智能制造体系，全面提升华为制造业务的柔性化、智能化水平，增强企业核心竞争力。1. 项目背景华为作为全球领先的 ICT（信息与通信技术）企业，在自身制造体系中同样面临着高端精密制造设备类型多样、产线部署复杂、系统孤岛严重、异常响应滞后等挑战。随着产品多品类、小批量、高质量的制造模式不断深化，如何实现跨设备、跨系统的数据统一与流程协同，成为制约制造效率与质量稳定性的关键因素。在新一轮工业智能化浪潮与工业互联网技术加速融合的大背景下，华为以内部精密制造基地为试点，启动智能物联与信息模型平台(M2M 平台)建设工程。项目聚焦于打通设备层、数据层、业务层之间的信息壁垒，构建统一交互信息模型标准体系，推动设备互联互通、数据精准采集、异常快速诊断与远程协同处理，信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集5通过数字化与智能化手段破解传统制造系统分散、响应慢、效率低等问题，打造智能制造的新范式。2. 项目简介华为智能工厂数字化项目，基于“设备全面联网+标准化建模+流程智能闭环”思路，打造了集协议集成、信息建模、数据治理、服务抽象、流程编排于一体的数字化平台。通过集成数字应用，支撑工厂精益化的设备管理（TPM）、质量管控（TQM）、工艺追溯（QCP）、预测性维护（PHM）等关键业务场景，推动制造流程向标准化、透明化、智能化升级。平台通过交互信息模型标准体系实现多品牌设备的统一接入，通过模型驱动实现状态、参数、事件的语义对齐，形成可扩展的信息模型体系。同时，基于 M2M 平台构建原子服务库，覆盖生产控制、异常闭环、预警监控等场景，支撑设备一键换线、参数远程下发、异常自动诊断，一键处置及闭环等功能，全面提升生产效率与工厂柔性。信息模型体系从设备级到工厂级形成完整层次化结构：设备级：通过交互信息模型标准实现设备参数、状态、事件的统一建模，打通不同品牌设备的语义对齐；产线级：基于 M2M 平台构建原子服务库与流程编排机制，实现产线工序级联、异常闭环与自动调度；车间级：以统一模型驱动构建多维监控与全息追溯体系，支撑质量预测与工艺协同；信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集6工厂级：通过信息模型的全域集成，构建跨系统的智能中枢，实现生产、质量、运维的统一数据底座与智能决策闭环。图 1整体框架及规划3.项目目标华为智能工厂数字化项目致力于打造智能化工业数据中枢，通过构建"平台化-标准化-智能化"三位一体的数据底座，实现制造全链路的数字化升级。项目以"信息模型"为技术底座，依托精益制造方法论指导，创新构建"模型驱动→数据沉淀→服务解耦→流程编排"的四级演进架构，贯通设备感知层到数字化应用层的数字通路，最终达成生产可视化监控、质量预测性管控、运维自主决策的智能制造闭环。（1）实现工厂自动化、智能化信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集7自动化场景从单纯设备自动化控制迈向"感知-分析-决策-执行"的全价值链闭环，通过大数据平台及工业 AI 引擎持续进化，实现生产效率、质量控制与资源利用最优。自动化场景从"单机控制单元"向"整线设备集群"的模式跃迁，通过数据分布式采集、集中处理的方式实现跨设备信息共享、多设备联动控制模式，使产线生产效率达到全局最优状态。（2）增强设备数字化实施和生产效率平台提供全栈式数字化实施工具套件，通过预集成生产控制、异常闭环、监控预警等核心场景解决方案，实现软件开发、物联部署到量产运营的全生命周期覆盖，打造从实施到运营的端到端效率提升体系。（3）提升制造管理的标准化与透明化通过构建统一的信息模型体系标准，实现多类型设备、多协议系统的集成管理，消除数据孤岛。通过数据采集、建模、治理等手段，保证数据的完整性和数据质量。在应用层部署多维感知数字看板，提升数据的透明性。（4）推动参数全流程管控和数据全息追溯通过构建参数智能管控平台与全息追溯平台，建立覆盖产品全生命周期的质量闭环管理体系（产前校验-过程监控-产后分析），实现数据驱动的质量风险预警与异常溯源，确保产品质量稳定可靠、生产环节全流程可追溯。信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集8二、项目实施概况华为智能工厂数字化项目，依托 M2M 平台、交互信息模型标准体系及数字化工具的集成，通过端到端的数据采集、模型驱动、业务编排、远程运维等能力，全面构建适用于多业务场景的工业智能平台，实现设备可视、过程可控、异常可追、业务可调的数字化闭环管理。1. 项目总体架构和主要内容项目按照“感知层—适配层—平台层—应用层—运营层”五层架构进行规划，重点构建了以下核心能力：统一设备集成接口：基于交互信息模型中定义的状态机模型，打通设备通信协议“七国八制”难题，实现跨品牌、跨型号设备的统一接入与建模，支撑工厂全量设备集成。原子服务库：沉淀 30+类生产控制类原子服务（如物料校验、进出站、载具绑定、RECIPE 参数下发等）和 40+异常诊断、异常处置服务、70+监控、预警服务。可编排业务流程：提供图形化的开发工具对各类原子服务进行编排，生成端到端的生产控制、异常闭环、监控预警流程。通过预集成 70+业务流程，实现设备开箱即用的目标。生产现场两级看板：构建设备级、线体级两级生产现场看板，使能生产现场全景可视，通过提供各种交互控制功能，实现生产现场远程可视可控的能力。信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例集9全栈物联实施工具链：通过一站式物联工作台将设备实施活动集成到线上完成，以缩短建线周期，保障项目快速上线。质量预警与 FDC 分