2025年国产数字化升级标杆实践报告

国产数字化升级标杆实践报告国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选目录02052025国产数字化升级趋势0308国产数字化升级技术路径与应用0410腾讯云融合创新产品0644展望0525标杆案例引言0103广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目澳门财政局：澳门“智慧财政”平台深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查上海银行：国产数据库实践四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目中信建投证券：国产数据处理分析体系瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网鞍钢集团：国产分布式数仓项目中国五环工程有限公司：“智改数转”项目荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换262728293031323334353637383940414243国产数字化升级标杆实践报告 03 -引言当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能和数字化转型提供坚实基础：国产云基础设施，为智能计算提供算力保障，国产操作系统、数据库和中间件，支持AI训练、推理和部署，全栈国产软件生态，确保数据安全和系统可控，为智能应用提供可靠环境；另一方面，国产数字化升级正通过与政府、金融、企事业单位发展所需的数字化转型高度协同，显著提升各领域的效率，这包括了流程智能化、资源协同优化、数据驱动决策等诸多场景所带来的效率提升；同时，国产数字化升级从“可用”实现“好用”的进化，这体现在产品性能和技术实力的跃升、产业应用的规模化、用户体验优化、生态体系逐步完善等多个方面。当前，国产数字化升级，不仅是响应政策导向，也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉择。拥抱国产数字化升级，既是企业降本增效的理性之选，更是迈向高质量智能化发展的关键一步。 近年来，以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系统、大数据平台等基础软件不断开拓创新，构建完整的国产生态链，为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面，融合创新正从党政、金融等典型领域，向电力、交通、医疗等各大关键行业以及其他领域加速渗透，涌现出一批成功实践，并正在进入规模化复制阶段。本报告精选了18个典型的融合创新实践案例，涵盖政务、金融、电力、交通、医疗、传媒等行业。通过这些标杆实践的解读，可以洞见各行业推动自主创新的思路和经验，为产业高质量发展提供参考和借鉴。国产数字化升级标杆实践报告 03 -国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 - 04 国产数字化升级标杆实践报告国产数字化升级标杆实践报告 05 -2025国产数字化升级趋势国产数字化升级标杆实践报告 05 -随着DeepSeek引爆全民AI热情，2025年被普遍认为是AI应用的爆发年。人工智能的快速发展，不仅对计算硬件体系提出了更严峻的效能挑战，也对底层软件平台的资源调度能力形成了考验，同时还要求具备更强的大模型架构设计与生态应用能力。面对当前人工智能大模型迅猛发展所带来的计算资源需求急剧攀升以及人工智能技术的跨越式进步，为了在激烈的市场竞争中赢得优势并保障关键技术的自主创新与安全可靠，信息技术融合创新产业正主动顺应技术革新趋势，通过技术研发、产品品质及产业规模的多维度突破，以迎接生成式人工智能全面爆发带来的巨大需求。另一方面，人工智能技术在显著提升社会生产效率的同时，也引发了诸多新型安全风险。目前已观察到由AI赋能的安全威胁，包括智能化网络欺诈、自动生成恶意攻击代码，以及因目标偏离而引发的破坏性操作等。这也使社会各界意识到，人工智能的稳健发展必须依托自主创新的产业链与健康可持续的生态体系。正因如此，国产数字化升级越来越成为智能化发展的基石，并致力于为人工智能产业营造更可靠的支撑。与此同时，融合创新相关产业链也正在加速人工智能全产业链的成熟与升级，协同推进AI技术创新与商业化应用进程。实践也证明，国产数字化升级与智能化深度融合已经在多个领域落地。以深圳市为例，在推进数字政府建设过程中，在政务信息化中引入大模型助力智能化升级，面临着算力资源紧缺、场景建设复杂、场景落地效率不高等问题，需建设从算力纳管到场景开发支撑的一体化平台，依托腾讯云的技术支持，搭建了以TI平台+智能体开发平台+AI原子能力为核心的智能化支撑体系，支撑算力资源的集约化管理、大模型推理服务的统筹应用，政务AI应用的快速开发和部署，为大模型场景落地提供有效支撑。同时，腾讯助力宝安区构建政务通用人工智能及大模型服务体系框架，为企业提供智能客服、智能匹配、智能审批、智能评估等多维度的智能化服务。一、AI赋能，云智融合，迈向智能化信息技术融合创新在国家战略与数字化浪潮双轮驱动下，信息技术融合创新建设与数字化转型已形成深度协同的发展格局。这一趋势正重塑国有企业和关键行业的数字化路径，成为推动国产实践与产业升级的核心动力。在实践中，国产数字化升级与组织提效、生产提效密切融合，助力企业转型升级走深向实有成效。从技术架构的协同演进上，信息技术融合创新与数字化转型在三个层面呈现高度重合与协同：一是基础设施层，其中服务器、网络、存储设备为代表的基础硬件和IaaS、PaaS为代表的云平台，共同构建自主创新的数字底座，为上层应用提供既自主创新又技术先进的运行环境；基础软件层中国产操作系统、数据库和中间件在实现自主创新的同时，不断融入云计算、大数据等新技术架构，支撑数字化转型对数据处理和系统可靠性的更高要求。二是业务应用层，从办公软件到行业专用系统，再到自研业务平台，都在同步实现国产替代与数字化升级，既保障安全可靠，又提升业务效率和用户体验。三是终端设备层，作为数字化转型的用户入口和信息技术融合创新建设的终端载体，这一层面的协同确保了用户端体验的一致性和安全性，为整体数字化转型提供了统一的入口保障。从产业落地上，信息技术融合创新通过与政府、金融、企事业单位的数字化转型需求深度结合，显著提升各领域的运营效率、决策质量和协同能力。这种提升主要体现在流程智能化、资源协同优化和数据驱动决策等多个关键场景。在政务领域，国产数字化升级项目通过构建一体化政务协同平台，实现了跨部门的数据共享和业务协同，显著提高了办公效率和公共服务质量。在金融领域，金融行业对安全、可靠和效率要求极高，在此领域的国产数字化升级深入核心业务系统，带来了实质性的效率变革和风险控制能力提升。二、发展驱动，效率向上，国产升级与数字化转型的一体化发展 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 - 06