企业数智应用白皮书

编委会名单主编辑责 任 编 辑指 导 专 家扫一扫，留资获取专家一对一指导：：：袁华杰 梅杰鲍敏 张云扬吕品 孙韦 王凯军 顾洋 何声凝 上官梦君（排名不分先后）版权声明：本报告由帆软软件有限公司版权所有，并受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权为原著者所有。未经许可，任何组织和个人不得以任何方式或途径复制或传播，包括但不限于复制、录制，或通过任何数据库、在线信息、数字化产品或可检索的系统，特此声明。免责声明：本报告中的行业数据主要为三方研究人员采用文献研究、市场调查及其他研究方法获得，企业数据主要为问卷调研与访谈获得，其数据结果受到样本的影响，仅代表调研时间和人群的基本状态，仅服务于当前的调研目的。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告仅作为市场和客户的参考材料，帆软软件有限公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。PREFACE前言在 AI 技术飞速发展的时代，企业正迎来数智化转型的历史性窗口期，数据战略成为 AI 项目的 ROI 放大器。数据，这一数字时代最核心的生产要素，正在重新定义商业价值创造的边界和路径。传统的商业智能模式正在经历根本性重构 :在数据消费端，智能 BI 技术的突破性进展，正推动着数据消费范式的深刻转变一从传统的 " 人找数 " 模式，转向智能化的 " 数助人 " 模式。这种转变不仅仅是技术层面的优化，更是认知方式和工作流程的革命。同时，健全的指标体系如同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更大价值。在瞬息万变的市场环境中，数据的时效性往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成，每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。在应用开发端，AI 技术正将零代码平台推向全新高度。从简单的轻量化工具演进为强大的创新引擎，AI 让零代码真正做到 " 更零 "-- 业务人员无需掌握复杂的技术语言，即可快速构建应用，这种技术民主化将释放出巨大的创新潜能。然而，技术终究是手段，人才才是数智化转型的核心驱动力。新时代的数智化人才需要具备跨界融合能力，既要深度理解业务逻辑，又要熟练运用数字化工具，更要拥有数据思维和创新意识。帆软数据应用研究院基于最新的洞察，在本白皮书中将深入探讨这些变革背后的逻辑与实践，为企业数智化转型提供可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人”指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径0102030405目录CATALOGUE16企业数智应用关键落地路径02172326304244475257596974BI 平台：释放决策与执行效率，增加可信度 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零数据治理：实时与管理让流动数据更具价值BI 助力提升决策效率，减少错误决策还原数据分析过程，让结果更加可信应用场景复用让分析成果“即取即用”智能 BI 将数据消费范式转向“数助人”数智时代指标体系驱动业管协同企业自身指标体系建设常见误区指标平台建设，促进数据消费典型案例实践：某专精特新企业零代码从轻量工具到创新引擎AI 时代，以用促建，以用促准数据实时将“事后分析”升级为“实时决策”资源治理提升数据 ROI，助企业高质量发展2 .12.22.32.417415664企业数智应用情况及趋势01国家层面数据政策一览BI 向多形态融合的必然演进面向数据应用进行敏捷治理数智应用 ROI 评估一简要思路1 . 11.21.31.40102101315企业最佳数智应用实践企业数智应用关键催化因素0403数智化组织能力促进企业技术应用AI 辅助工业决策 : 先进制造落地 AI 决策应用3 .12.510486781038492复合型数智人才承接组织能力升级数智化时代人才分类与结构变革数智人才“规划、培育、善用、保留”数智化人才为数智化组织注入活力3.2929395企业技术转型面临新的目标和挑战企业需建立 "FAST”数智化组织能力模型决策应用与智能体成为降本增效主战场大模型下的供应链管理的销售和需求预测11011686877880宁德新能源：全员参与生产管理数字化革命联宝科技：供应链控制塔从可视走向价值帆软软件：从流程提效到业财协同4 .14.24.3帆软 AI 学习包AI- 销售需求预测 在线 demo 体验01企业数智应用白皮书PART1企业数智应用情况及趋势PART1THE APPLICATION AND TREND OF ENTERPRISE DIGITAL INTELLIGENCE02企业数智应用白皮书国家层面的数据政策一览发布时间政策文件内容发布单位2025 年 4 月《国家数据局综合司关于组织开展 2025 年可信数据空间创新发展试点工作的通知》支持龙头企业等运营企业可信数据空间，深化数据驱动型创新实践，完善数据供给机制，丰富数据应用场景，带动供应链上下游企业、生态合作伙伴等协同开放共享数据资源。国家数据局2024 年 6 月《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》以高质量数据为基石，规范 AI 研发全流程数据服务（采集、标注、质量管控等 ），通过透明算法、可解释模型及合规管理，为 AI 系统筑牢数据根基，释放 “数据 + AI” 融合创新价值，驱动智能应用场景突破。工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委2024 年 10 月《关于加快公共数据资源开发利用的意见》支持企业利用数据分析、数字仿真等技术，加快产品迭代，提升创新效率，增强市场竞争力。中共中央办公厅、国务院办公厅2024 年 12 月《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027 年）》以数据为抓手，通过提供轻量化数据工具、共享行业数据资源、搭建应用服务平台等，降低中小企业数据应用技术与成本门槛，激活中小企业数据创新活力，推动其在生产、营销、供应链等环节实现数字化升级，带动产业链配套中小企业协同发展。工业和信息化部、财政部、中国人民银行、金融监管总局发布时间政策文件内容发布单位2025 年 5 月《数字中国建设 2025 年行动方案》从 “层级化治理体系” 迈向 “生态化治理网络”：借助数据实时连接治理参与方（政府部门、企业、公众），形成 “需求实时响应 - 多方协同治理 - 价值共同创造” 的治理生态，实现治理决策从单向传导到多元互动 国家数据局数据应用层面：数据应用场景持续丰富数据治理层面：从 “单向传导” 到 “治理生态”1.103企业数智应用白皮书发布时间政策文件内容发布单位2025 年 1 月《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》数据治