2025中国企业应用AI成熟度AIM2模型报告（简版）

AI ADOPTION MATURITY MODELAIM2 REPORT ON CHINESE ENTERPRISES中国企业应用AI成熟度 AIM2模型报告（简版）2025报告定位报告对象行业选择核心观点04050506 执行摘要04序言01前言03模型价值与意义AIM² 的五级六维体系成熟度五级：从“+AI”到“AI+”的演进阶梯成熟度六维：支撑 AI 能力全面发展的关键支柱模型定位与功能评估现状与精准定位指导落地及未来规划08091011121212模型介绍：中国企业应用 AI 成熟度模型 -AIM²07151819202124252629303132353614行业洞察与企业案例分析中国金融行业应用 AI 成熟度分析中国太平洋保险集团兴业银行上海银行中国汽车行业应用 AI 成熟度分析零跑汽车博世中国软件中心中国大健康行业应用 AI 成熟度分析蚂蚁集团 数字医疗健康事业部 - AI 健康管家 AQ美年大健康乐刻运动中国零售行业应用 AI 成熟度分析欧莱雅中国安踏集团37未来展望：基于 AIM² 的系统性价值构建目录CONTENTS前言行稳致远，在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势012025 中国企业应用 AI 成熟度 AIM2 模型报告序言行稳致远，在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势01我们正处在一个由人工智能（AI）定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮，已不仅是推动增长的变量，更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端，一个由 AI 驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言，投身于这场变革已非选择，而是必然。然而，在这场波澜壮阔的转型中，我们清晰地看到了一个日益分化的现实：少数先行者正将 AI 深度融合于业务，构筑起难以逾越的护城河，而更多的企业则陷入了“百模大战”的喧嚣与焦虑之中。战略的摇摆、路径的迷茫、投入与产出的失衡，让许多企业面临着“不进则退，错进则危”的严峻挑战。Principal Investigator's Message刘少轩上海交通大学 教授、博士生导师上海交通大学中银科技金融学院 执行院长上海交通大学安泰经济与管理学院 副院长为何会如此？核心原因之一在于，业界普遍缺乏一个系统性的、以终为始的导航框架。市场上现有的评估模型大多“重技术、轻应用”，过度聚焦于算法的先进性与算力的强弱，却忽视了 AI 能否真正融入业务、解决痛点、创造可衡量商业价值这一核心命题。尤其在中国独特的市场环境中，“政策强推”与“落地落差”、“数据富矿”与“数据孤岛”等矛盾并存，一个专为中国企业设计的、以应用和价值为导向的成熟度模型，便显得至关重要。正是基于这样的洞察与责任，由我牵头组织上海交通大学安泰经济与管理学院与中银科技金融学院的课题组构建了一个“企业应用 AI 成熟度模型（AI Adoption Maturity Model, AIM²）”。AIM² 不仅是英文 AI Adoption Maturity 2025 中国企业应用 AI 成熟度 AIM2 模型报告前言行稳致远，在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势022025 中国企业应用 AI 成熟度 AIM2 模型报告序言行稳致远，在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势02Principal Investigator's MessageModel 的缩写，同时寓意“企业应用 AI 志向远方”。其中，两个“A”分别代表人工智能（Artificial Intelligence）与应用（Adoption）：突出企业如何在实践中真正落地和吸收 AI，从而实现能力的指数化提升。“平方”也象征着模型的双重结构：五个成熟度等级 × 六个评估维度。AIM² 不仅是一个评估工具，更是一套导航系统和行动指南。它摒弃了技术至上的单一视角，从战略、组织、数据、技术、应用和商业价值六个维度出发，系统性地刻画了企业从“+AI”（利用 AI 优化现有业务）到“AI+”（构建以 AI为核心的新业务）的完整演进阶梯。课题组要特别感谢参与调研并给予大力支持的企业：太平洋保险集团、欧莱雅中国、零跑汽车、蚂蚁集团数字医疗健康事业部、博世中国创新与软件开发中心、美年大健康、乐刻运动、安踏集团、上海银行、兴业银行。正是他们的真知灼见与实践经验，使得本报告更具现实意义与参考价陈钰什 王雪林 李昊燕徐沛翔 陆浩洋 张祺君张韶容 唐晓玮 王磊 张啸课题组成员值。同时，我们也要衷心感谢上海交通大学教授林学民、王良燕、宋海涛、花成，以及行业专家郝秋慧、孙丽等，他们在研究过程中给予了宝贵的指导与支持。我们期望，通过这份报告，能够为身处 AI 转型浪潮中的中国企业提供一个清晰的参照系与实践罗盘。它将帮助企业客观地评估自身所处的阶段，精准地识别发展的短板，科学地规划未来的路径，最终将模糊的“转型成效”变为可量化的“商业价值”。知己之所处，方能明己之所往。人工智能的下半场，比拼的不仅是模型的参数，算力的强度，更是数据的质量、场景的深度和价值的闭环。希望本报告及 AIM² 模型，能助力更多中国企业在这场伟大的变革中精准导航，行稳致远，在 AI 浪潮中构筑起属于自己的、可持续的核心竞争优势。2025 中国企业应用 AI 成熟度 AIM2 模型报告前言行稳致远，在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势032025 中国企业应用 AI 成熟度 AIM2 模型报告行稳致远在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势前言行稳致远，在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势03人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻重塑全球经济的各个层面，标志着第四次工业革命的全面到来。从个性化消费需求的激增到供给端技术创新的推进，AI 不仅在推动效率提升方面起到关键作用，更在塑造新的商业模式和产业生态中扮演着不可或缺的角色。企业正面临一个由 AI 技术主导的变革时代，投身于这一浪潮已不再是选择，而是生存和发展的必然。然而，尽管 AI 的应用为企业带来了前所未有的机遇，许多企业仍面临着深刻的挑战。少数先行者已经成功将 AI 融入其核心业务，并借此构建了难以超越的竞争壁垒，而大量企业则因缺乏清晰的战略规划、有效的技术落地方案以及对 AI真正商业价值的准确评估，陷入了“百模大战”的困境。如何避免盲目跟风、解决技术应用与商业回报之间的鸿沟，成为众多企业急需解决的问题。这些挑战的根源之一在于缺乏系统性、战略性支持的 AI 转型框架。现有的评估模型普遍过于技术导向，聚焦算法、算力等技术层面，却忽视了 AI 如何切实融入业务、推动价值创造这一核心问题。尤其在中国特有的市场环境下，企业不仅要面对“政策强推”与“落地落差”的矛盾，还需在数据孤岛、资源配置不均等多重压力下实现 AI 的成功应用。因此，构建一个针对中国市场、以业务应用和商业价值为导向的 AI成熟度模型，显得尤为重要。基于这一背景，上海交通大学安泰经济与管理学院与中银科技金融学院的课题组联合开发了“企业应用 AI 成熟度模型（AIM²）”，该模型旨在为企业提供清晰、可操作的转型路径。AIM² 不仅仅是一个技术评估工具，它还充当了战略引导和行动规划的指南，帮助企业从战略、组织、数据、技术、应用和商业价值六大维度，系统性地评估和提升 AI