2025年数智领导力案例集

案例企业20+数智化时代,数据赋能企业价值创新数智领导力千行百业突破力供应链协同力AI智能洞见力数字人才驱动力精益运营管控力数字管理领导力驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力用数据帆软让数据成为生产力驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力用数据编委主任执行主编编委设计：：：：陈炎 袁华杰张成燕时亦辰 周斌 王翌旭 石阳 张贵英张成燕 齐皓然编委会名单：CONTENTSCONTENTS目录01数字管理领导力006015019025033038043中国一汽：打破数据壁垒，数据驱动效能跃迁水电八局国际公司 ：“全要素价格库” 平台：以数字化驱动企业降本增效新引擎吉林银行：全面提升一线业务效能！吉林银行商业智能 BI 加速数字化转型步伐！三棵树：数据治理与应用并行，开创三棵树经营提效“新密码”潮宏基：作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？广州酒家：当老字号遇上数字浪潮，广州酒家用科技续写百年“不老”传奇帆软软件：数据驱动构建全场景智能决策体系02精益运营管控力053060066多彩贵州航空：BI 点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程宁德新能源：2h 降至 5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态03数字人才驱动力071077东风柳汽：184 个应用由业务人员搭建，数字人才培养让零代码开发成为像 office一样的常规技能国家管网：拉通各平台数据，打造国家管网集团系列数据产品，助力企业培育数字化人才04AI 智能洞见力094志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践05供应链协同力103109联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值华熙生物：供应链数据可视化平台06千行百业突破力117126134142150155京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效浙高运：零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式中国矿业大学：智慧引领 数据赋能 -- 助力后勤服务高质量发展维维食品：智能促销指挥官——数据驱动的精准营销与客户忠诚度提升东亚银行：百年银行的数字化探索与实践苏大附一院：赋能医疗新生态：医院抗菌药物数字化管理的数字驱动与数据洞察南洋商业银行：数据为基，人才为翼——南商中国数字化转型破局之策华夏银行：BI 自主分析平台“数据魔方”赋能数据服务创造数据价值083088 数智领导力 002001数智领导力数字化力量观察OBSERVATION OF DIGITAL POWER数据领导力是数智时代的新型领导力，是数据素养与变革型领导力的结合。学术界普遍认为可以从两个视角去理解数据领导力：一种视角从数据治理有效性出发，是领导者通过影响他人提升数据意识、变革数据管理、释放数据价值的能力；另一种视角则是从领导情境发生变化的角度出发，是指领导者在数据情境中引导和影响追随者努力实现组织共同目标的能力。本文认为需要融合以上两个视角理解企业发展新环境呼唤数据领导力数据领导力的核心是培育企业家的数据素养，提升“数商”，在组织内营造“下属用数据说话，领导者用数据作决策”的数字组织文化。但是，在企业实践中常常出现数据充足但决策低效，不相信数据决策结果等现象。笔者认为根因在于数据质量上。学术实证研究中有一个广为人知的词汇：GIGO（Garbage In, Garbage Out），翻译成中文是“垃圾进，垃圾出”，意思是：当输入的数据质量差，无论借助多么强大的 AI 模型来处理数据，其输出的结果也必然不可靠。看到不可靠的数据洞察结论，有些企业家骂人工智能是人工智障，岂不知，是你在源头投喂给 AI 的数据就已经出了问题。如果基于错误的数据也能得出正确的数据决策，那计算机学科的科学性体现在哪？笔者举一个华为实践例子，期待企业家从中得到启示重视数据治理工作。2007 年，华为公司孟晚舟主导一个公司级的变革项目：IFS（集成财经服务变革）。这个项目的初衷是基于数据驱动方式来重塑华为财务体系，让身在深圳坂田总部的管理层对全球 180 个代表处的实时运作情况了如指掌。但这个项目启动之初，孟晚舟就遇到一个大难题：华为数据质量达不到预期。主要体现在财务数据不准确且不易获取，无法通过多维度的、客户化的财务分析支持业务决策，重要财务与账务流程手工操作导致周期过长且不规范业务控数据领导力的核心是培育企业家的数据素养提升数据治理水平数据领导力。它与传统领导力是相互增益的，在企业家的直觉感性决策基础上叠加了数据驱动的理性决策，而传统的企业家核心能力，比如经验判断、资源整合、灰度哲学等在数字时代依然非常重要，依然是领导力学科的基石能力。据笔者观察，企业发展新环境呼唤数据领导力，而数据领导力也是企业发展过程中逐步形成的。以连锁零售业为例，从 1 家店到 50 家店，企业家一支笔一个决策就可以解决，这个时候花重金去构建系统既麻烦，投入成本又高，而且对团队的挑战也高，数据领导力的作用不明显，但当企业达到更大的规模，其管理层决策层次越来越高，企业家一个人的决策是来不及的，他必须作出授权，这种授权往往因人而异，不同的管理者去作决策的结果是不一样的，而且权力带来的后果可能出现不可控，这个时候逐步走向数据驱动的领导模式。缺乏数据领导力，则会让企业家进入“想授权但又不放心”的两难境地，最终让自己沦为亲力亲为、腰间挂满钥匙的“伟大个体户”。据国际咨询公司麦肯锡的数据，当前企业数字化转型失败率仍高达 70%，数据领导力在企业数字化转型中扮演非常关键的角色。可以说，企业数字化转型，从领导者培育数据领导力开始。企业家的数据领导力——数字时代的核心竞争力文 | 邓斌澳门科技大学商学院博士生华为原中国区 ICT 规划咨询总监《华为数字化转型》一书作者邓斌2020 年，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式把“数据”列入五大生产要素之一。经过几年的发展，数据要素在社会层面的数字经济和企业层面的数字化转型发挥了不可或缺的作用。如何驾驭数据，让数据在企业经营管理中发挥乘法效应，学术界和产业界延展出数据领导力（DataLeadership）这一热门话题。本文从企业发展新环境呼唤数据领导力、数据领导力的核心是培育企业家的数据素养与提升数据治理水平、数据领导力和善用数智技术工具三个方面进行阐述。引言 数智领导力 004003数智领导力制、政策、流程与授权规范性差等等。于是，华为决定同步启动数据治理工作，这个动作持续贯穿于IFS 项目全过程，从 2007 年开始一直到 2014 年 IFS 项目关闭，8 年时间的艰难推动，才获得如今华为公司较高质量的数据。2023 年 4 月孟晚舟首次担任华为公司轮值董事长，在首次公众演讲中分享了华为数字化转型的经验，特别强调一个观点：“数据治理”是数字化转型的基础。从华为实践中我们可以得到一个启示：在战略决策中平衡“数据洞察”与“企业家直觉”，关键在于数据洞察能够真实反映经营管理的实际，而背后得在数据质量上作文章，通过数据治理，实现数据清洁，建立有效的数据质量度量改进机制，之后才是通过建设数