2025年中国智慧畜牧业行业市场洞察报告

1 / 182025 年中国智慧畜牧业行业市场洞察报告主编：雷静兰编辑：赵一屹2 / 18一、智慧畜牧业行业定义与发展概况1.1.行业基本概念与特征1.1.1 智慧畜牧业的定义与核心内涵智慧畜牧业以物联网、大数据、人工智能等技术为核心，构建集数据采集、智能分析、精准决策于一体的现代化养殖体系。其技术集成体现在多源数据融合与智能决策支持，通过传感器等设备实时采集牲畜生长环境等数据，依托云计算和 AI 算法形成管理建议，提升养殖效率与资源利用率。例如，北京市智慧农业创新团队联合萤石开放平台，构建生猪养殖智能化监测与预警系统，实现关键环节智能管理。政策上，多地规划推动其发展，如宁海县强调科技和机械的作用，江西省提出 2030 年畜牧业综合产值达 3500 亿元，为其提供保障，推动传统畜牧业转型。传统养殖和智慧养殖的区别：资料来源：锐观网1.1.2 物联网与大数据在畜牧业的应用场景3 / 18物联网与大数据重塑传统养殖模式。饲喂管理上，智能系统可精准投喂，如北京相关团队开发的系统，结合传感器数据和 AI 算法调整饲料投放量，降低浪费、提升效率。环境监控中，传感器实时采集数据，系统自动调节设备保障牲畜健康。大数据在疫病预警与管理中关键，通过分析多类数据提前识别风险，首农畜牧山东分公司的智慧管理体系提升了疫病防控能力。数字化转型推动养殖从经验驱动向数据驱动转变，政策也为技术落地提供支持，未来其应用价值将更广泛。4 / 18二、政策环境与趋势分析2.1.农业 4.0 相关政策解读2.1.1 乡村振兴战略下的畜牧业政策导向乡村振兴战略推动畜牧业政策向规模化、智能化、绿色化发展。《宁海县畜牧业高质量发展规划（2022-2025 年）》以科技和机械为核心，目标是 2025 年提升整体竞争力、增强疫病防控能力、提高绿色发展水平。多地出台扶持政策，如云和县的有机肥示范推广补助政策，支持畜禽养殖废弃物资源化利用，体现绿色养殖导向。技术上，农业 4.0 助力智能化，桦皮厂镇借政策与技术推动规模化养殖并提升效率，民联镇通过基地联动模式促进畜牧业标准化、规范化，政策通过支持技术升级与产业融合，推动畜牧业高质量可持续发展。2.1.2 碳足迹监测与种养结合模式的政策支持碳足迹监测与种养结合成畜牧业可持续发展关键政策方向。2024 年相关意见提出推动金融系统碳核算，鼓励绿色金融产品，为畜牧业减排提供资金支持。正大集团内蒙古项目通过种养结合和清洁能源，大幅减少碳排放，成绿色转型典型。政策推动下种养结合模式推广，如玛氏公司在江苏的小麦再生农业试点，重建生态循环。相关政策对农业绿色转型给予财政补贴，激励参与低碳实践。未来，随碳核算完善和绿色金融丰富，种养结合将推动畜牧业向低碳循环方向发展。2023-2024 年我国智慧养殖行业部分相关政策情况表：农业相关政策汇总表：发布时间发布部门政策名称主要内容2023 年 9 月国家发展改革委等部门关于进一步加强水资源节约集约缺水地区推广设施养殖、循环水养殖等水产养殖模式，推广尾水循环利用5 / 18利用的意见2023 年 12月工业和信息化部等十一部委关于开展“信号升格”专项行动的通知对接巩固拓展脱贫攻坚成果和乡村振兴战略，夯实 4G 网络覆盖基础，加快推进 5G 网络向各乡镇、行政村延伸，重点覆盖乡镇政府所在地、乡村集市、村委会、村活动广场、乡镇卫生院和村卫生室等关键点位，提升大田种植、畜禽养殖、水产养殖等各类农业生产区域网络覆盖水平，满足农村居民便捷信息通信、直播带货、农业综合应用需求2024 年 1 月农业农村部关于落实中共中央国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴工作部署的实施意见提升设施养殖水平，深入开展畜禽养殖标准化示范创建，因地制宜发展楼房养猪、叠层高效养禽等立体养殖。推进集中连片养殖池塘标准化改造，积极发展工厂化循环水养殖2024 年 8 月中国人民银行、金融监管总局等部门关于开展学习运用“千万工程”经验加强金融支持乡村全面振兴专项行动的通知用好动产融资统一登记公示系统，拓宽生物活体、养殖设施等抵质押物范围，满足新型农业经营主体多样化融资需求2024 年 9 月国务院办公厅关于践行大食物观构建多元化食物供给体系的意见发展集约化畜禽养殖，引导养殖设施机械化、智能化改造，提升畜禽养殖标准化规模化水平。引导畜禽屠宰加工企业有序向养殖主产区转移，健全冷链加工配送体系，促进活畜禽向肉品转变。改造升级传统养殖池塘，积极发展工厂化循环水等养殖模式2024 年 10月农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意推进畜牧养殖智能化。引导发展规模养殖智能化，按需集成环境精准调6 / 18见控、生长信息监测、疫病智能化防控等技术，推广精准饲喂等智能装备。在土地资源相对紧缺地区，推广智能化立体养殖技术，鼓励规模养殖温室建立电子养殖档案，推进数据直联直报。加快推广能繁母猪、奶牛个体电子标识。加快饲料原料营养价值和畜禽动态营养需要量数据库建设，推广国产饲料配方软件。加强动物疫病监测预警、诊断和防控信息化建设，完善重大动物疫情预测监测体系2024 年 10月农业农村部全国智慧农业行动计划（2024—2028 年）培育一批智慧农（牧、渔）场。指导各地根据种养殖品种和生产条件的实际需求，集成应用适宜的信息技术装备，因地制宜建设多样化的智慧农（牧、渔）场2.2.行业监管与标准体系2.2.1 智慧畜牧相关技术标准建设智慧畜牧业技术标准体系初步建立，涵盖养殖环境监测等多环节。浙江省相关方案推动数字化设施应用，强调建立评测标准及长三角数据标准一体化；国家通过 HERD 平台推动数据共享与标准化，但部分标准仍处试点阶段，区域执行差异大，影响技术规模化落地。标准体系支撑行业监管，提升监管效率，为市场主体提供技术路径与合规边界，如提升疫病预警准确性。现有标准在提升智能化水平上初见成效，HERD 平台和数字孪生技术提升了养殖效率，但落地面临技术适配性不足等问题。完善体系建议：制定全产业链通用标准；加强与政策协同，纳入监管评估；推动国际化；强化宣贯培训，提升企业执行能力。7 / 18资料来源：锐观网2.2.2 跨境电商渠道的政策影响分析跨境电商受行业监管与标准体系影响，在产品质量等方面明显。相关试点方案明确企业责任与监管流程，要求建立追溯体系，对平台合规能力要求高；上海多部门意见推动跨境电商形成统一规范。政策影响运营模式，监管趋严增加合规成本，同时鼓励平台向一体化、智能化发展，如山东构建跨境电商生态体系，海南自贸港等提供政策与关税优势。合规要求制约市场准入，药品等产品跨境销售门槛高，不同地区监管标准差异增加拓展难度。企业应调整战略，参与标准制定，优化供应链，探索全托管与品牌化模式，利用区域合作政策拓展市场。8 / 18三、市场规模与增长潜力评估3.1.市场容量与发展速度分析3.1.1 生猪数字化市场空间测算生猪数字化技术应用源于行业对高效精准管理的需求，随物联网等技术发展，养殖从经验型转向数据驱动型。《生猪产能调控实施方案（2024 年修订）》提供政策支撑，推动数字化监测系统部署，如北京智慧农业创新团队与萤石开放平台合作，实现生猪养殖数字化管理，提升效率与精度。2025 年生猪行业处产能释放阶段，养