2025年AI+风控-大模型驱动金融风险决策新范式报告

+ 风ç\þù技 / 董þ_ל模型驱úÑ融风险决ज़õ范式1Ñ融风çN决ज़智能ö演变2AI重õ定O风险决ज़智能õ范式3起ÎAI，}Î智能ÿ学会NAI协作ö风ç实践4挑战N突|ÿ如_çþÿ信AI风ç_ÿ5总结N未来展望01Ñ融风çN决ज़智能ö演变金融Ì业，Õ_部风险ö}\ĀNWÜ积Ú趋势金融风险óঌ的趋势及变Wज़略转变Î<被ú¶范=ï向<Пú¶御=技oï代u<ঌ略û抗=变~<模型û抗<数据à}Î<÷数÷用= r<ý数ý用=• 高度ßß_ÿ经验N历史数据分÷的<ঌ略û抗=• ï޲器学习1时序分÷1人工智能_]ú态风险û理的<模型û抗=被ú¶范Пú¶御• `统的风险óঌП要Ā于边界1Í则1ঌ略~П的静态¶御，৲将安y检oPÏþ响à作~辅ûk段• 在风险Ì~ÓࣿO前，能_及时精准ஓ警，ß时çþڟ性¶御_ÿ，避免1ï移1降低ÿ统÷临ö风险过去 – 人ç+޲ç未来 – 智ç<置Îøo~死棋，置Î\ooОú=，智能化1高效能1ë学习是未来风险决ज़öð升ý向• <热挖掘1实时}=，数o需要完成知Ï萃×Pß时à用o能更}的产出ÿ值• Ā于数o湖1数oßß的数oþ路，½è^进Ì准实时1离ÿ分÷感知智能ÏÉ+|É能|1能र1能Ê察¯知智能x_概ÿ1oÏ1Êÿ等认知Ì~的èĀ决ज़智能洞察数oï息的关Ô关ÿP特性，进Ìú态óঌ的能力决ज़智能ë决了 <{}数据决ज़最终对物理世界ß向影响=ö问题_~óঌ智能？óঌ智能，数o+AI即oõo器数据+AI分÷^次ïÿ性分÷ÿ过去Ó࣏了什N？ĀË断性分÷ÿ~_会Ó࣏？Āஓo性分÷ÿ将要Ó࣏什N？Ā决ज़性分÷ÿ如_҄它Ó࣏？Ā报èîèߡëûV÷Citizen Data Science高ÿV÷人工智能óঌëúWóঌo持越÷à场景ö数据越有效，越÷à数据öAI越有}02AI重õ定O风险决ज़智能õ范式感知能力决ज़能力实时风险çv风险态势感知风险ß化调优[模态数o集成特à向ßWo঎ࣿ成ঌ略知Ï智ß௄ï_öV÷óঌßWè荐集成ם模型的风险óঌ_ÿ数o集成特àW元风çם模型[元óঌٵĀם模型驱ú的范式ÿõ提W۟知Üóঌ能力， 金融风险óঌÿï更Пú1更ß时[模态ßç本数o引u，完善知Ï结ç，~ß֫oà用结çW数o非结çWßç本数o半结çW数o…NLPOCRÏ{语音Ï{向ß特征表示ë÷器结ç化ë÷关键Ïð×Ï频Ï{调}通}AI能力知Ï融\知Ïè理知ÏÏ估ß_ÿ×^性ÿ×关ÿÿ×知Ïÿ×Ïþÿ×gïíëß_íp知Ïà工知Ï`ø/知Ï«ÿ知Ï更õ知Ï挖掘知Ïà用[模态知Ïçþ及à}流程知Ïÿ×Pö子挖掘工商ø法舆情经营ëïÏÿ௄ï逾期画像1报^代理智能_ÿLLM AgentĀRAG知ÏĀ谱ý度关Ô1ĀÿÏWV÷óঌ引擎ß时1离线的ü户o঎«ÿgo引擎ß时1离线go«ÿ数o集成ß时1离线数oçuPà工[模态数o调用工x调用微调LLM聊yûk工x调用画ßÿáèëPÍ划选ë工xP扩]能力[ï理智能_协\ï息`øPÞ忆结\[ý数o及_模型工x，y÷1灵ࡴ的ࣿ成画ß及报^óঌè理驱ú的风险ú态ßWPПúw敛查ஃ/V÷ÓĀþ题定O原öõ风çज़略再次进u÷çஓ警，执行持续问题ß஧和ÿÿ优化öú态ß营流程，直ó风险ëúwݠ和业ó持续健康Ó展2业á监çÿ统监ç业á௄ï(V÷1]置1通知)业á௄ïóঌ监çóঌ௄ï(V÷1]置1通知)óঌ௄ïwÞ监çn性W定O÷çஓ警统«V÷报表/报^û理o报ëúßWV÷ß化分÷ПúßWV÷m果Ï估(业á/ঌ略/Í则/模型等)V÷结果ࣿ成用户在ÿo时点_կg定þo的ßWV÷ÿáĀ于监ç௄ï结果，ëúࣿ成ßWV÷报^g定V÷ÿáßWV÷总结Þo验Ëõ决ज़ï代Pÿ验Ë报^è送N线ëúࣿ成有m提Wëúࣿ成`Wÿá基Îל模型öë学习调优`Wÿáóঌ`W(Í则集/ঌ略/模型等)õ特àÓĀõঌ略þ\Ï估`W^有n~提W的，进u智能验Ëå路验Ë<ם模型=Ü<_模型=的协\ם模型_模型1. 借û知Ï蒸馏等技o，ל模型ö能力ÿ以`给小模型Ā2. }进知Ï蒸馏等技o，ל模型一次ÿ以产出[n小模型1. 作~ߞ本ÿ值öv断模型，小模型ÿ以٭ûל模型快ૻ学习2. {}小模型作~}师模型ÿ以٭ûל模型实Ā快ૻwݠ03起ÎAI，}Î智能ÿ学会NAI协作ö风ç实践Ā于ßç本数o的风险态势۟知工商ø法舆情经营ëïÏÿ௄ï逾期ם模型非结çW知Ïÿ×1ß_þç知ÏĀ谱ý度关Ô1ĀÿÏWV÷óঌ引擎ß时1离线的ü户o঎«ÿgo引擎ß时1离线go«ÿ数o集成ß时1离线数oçuPà工调度引擎ÿá编排1ëú调度y流程融\ü户在贷前1贷^ym程o的T类数o，yo\Āü户ï息҅用ם模型ý度è理，结\Í则1Ā谱1_模型等[ý能力，ßĀü户画ßþ度的ý度è理业ó模型深þè理集öࡵÿ1ß际çv人1çß圈þ1风险`ü1资金m向1ß洗钱…AI风险态势۟知ם模型ëú更õ黑产情报1监ûݺঌ1õ型作案k段1特àë学`1风险௄v等知Ï，÷向银Ì业风险û理人\1ঌ略ß营人\1业á人\等O\Û色，提ß模块Wþ\式的情报洞察报^2包îÿ黑^n人账户售Xÿ格及趋势1洗钱最õk法ë÷1n人账户买X趋势1风险账户ï息1风险趋势௄v1风险¶çu_思路1风险k¶çঌ略è荐等2AI风险态势感知ë定O报^模块kÛ色ࣿ成报^情报ï息ß时更õ监ûù技þ关的知Ïßþ¿知ÏĀ谱ם模型Ā谱çþç本数o知Ïÿ×知ÏĀ谱结çW数o数o源业ó需要查询vþ之间复g关联关ÿÿÏ如某÷û文þ在行内细化öTývþ1规程Ā，涉及ö语੗分÷及交àÿ以通过ל模型有效ë决2知ÏĀ谱ם模型智能交互è理用户提þ用户知Ï服áv断o否需要调用提示þ装ם模型调用þঋ结果þ立x有特色的风险知ÏwĀ向ß`øם模型知ÏĀ谱智能ü服Í章v度Í章v度知Ïþঋ产品ç档产品҅用þঋ技oç档法律\Í部RAG}户ð问GraphRAG|Óo心数oo心知Ï问ग़业á条线ÿ统ßþþঋßþkÝ专ÿ知ÏPAIóঌ的融\ý法»✓ [模态决ज़ÿ集模型1Ā谱1专ÿ经验于一_的[模态AIóঌ2✓ graphRAGè理ÿĀ于graphRAGÏ{~Ï性è理1一ô性校验1öa{诈风险Ï{2óঌm无ড়集成graphRAG1_模型1业áÍ则，ßĀ更智能1灵ࡴ的风险óঌ2业áÿ值Ā于知Ï的ঌ略ࣿ成ঌ略调`验Ë\þ资产ßݺঌ/案Ïçþë÷çþWw向ßW模型灰þÿ分流1冠军挑战者针ûঌ略ÿÿVmĀvঌ略Õ部o路ÿ冠军szৱĀkg定ÿÏ进ÌVmÜûÿV÷调优验Ëÿß化分÷g定ঌ略x本，×用g定范围的线N历史数o进Ìóঌ，并P原óঌ进Ìûÿ陪跑ÿå路Пঌ略óঌ的\时，¿定陪跑x本ঌ略，并û结果进Ìÿû，便于进Ìঌ略`WV÷•[ý֫o的V÷Ï估，~ûঌ略þ模人\owoß验Ë•ß时统«V÷报è，关ÔV÷，ý÷ÎO\þ度ÿû1V÷ß验ß能结果_业知Ïß•200+ݺঌçþ，专ÿß•风ç资产ß，30+֫o，10万+特à及Í则智能ࣿ成•ûß式风çÍ则ঌ略ࣿ成，高mࣿ成风çÍ则þ°ow调`•[ýঌ略m果V÷Ï估ߑv，ÿବÏ估ঌ略m果2•更智能的风险ݺঌ及案Ïëû，结\知Ïß，ÿବ提ß风险ঌ略þ°•~ß的ঌ略oß1Ï估1调`1验Ëߑv，提ßow1高m的ঌ略`Wঌ略ࣿ成及Ï估特àû`1ঌ略è荐及模型迭ï逻૾_部报文ë÷数据•{诈ÏV•ï用ÏV...ÿ统数据•ëï历史•ß࠮Ì~•...客