The质量进化在航空航天和国防加速的时代

The质量进化在航空航天和国防加速的时代2航天国防加速时代质量演变 3最终目标是不容协商的：零不合格项。零事故。但今天实现这一标准需要新的思维方式、新的工具，以及对卓越的重新承诺——以速度。同时，规模扩大的压力正在上升。飞机生产正在加速。国防项目正在加速。然而，许多现有的质量保证系统是为一个更慢、更稳定的时代建设的。它们不再适用。航空运输已成为人类历史上最安全的旅行方式：这是一个卓越的成就，建立在数十年的工程卓越、监管严格和质量毫不妥协的标准之上。然而，近期民用、国防和航天项目中的在役事故表明，即使在高度监管的行业中，关键失效仍可能发生。在当今世界，尤其是在航空领域，一起重大事故已经太多了。为了应对这一时刻，该行业必须从根本上重新思考其质量方法。它必须从一开始就融入其中，而不仅仅是在最后进行检验，而是作为一种持续的安全保障。这标志着一个严重的模型转变。这意味着从一种反应型模型转变为一种预防型模型。反应型模型意味着只有在问题发生后才用缓解方案来处理质量问题，而预防型模型意味着在尽可能最好的条件下设置事物，以防止质量问题发生。最终过渡到最先进的模型，即能够在问题发生之前预测并避免所有质量问题的模型。预测型质量模型是数字、创新、数据和人工智能（AI）赋能者结合带来的新承诺。实际上，数据驱动决策，人工智能（AI）敏锐洞察并支持决策过程。人们将所有这些结合起来，该模型将比以往更智能、更快、更互联，以确保完美的可预测性。 供应链设计制造航天与国防加速时代的质量演变4产品从一开始就必须以安全、可靠性和可维护性为出发点进行设计。质量并非单一功能，它必须在产品生命周期每个阶段得到关注——作为设计、制造、供应链和运营等各环节的共同责任。当服务出现问题时，根本原因往往在设计或生产上游。这就是为什么我们说质量是横向的：它连接一切并形成闭环。质量是横向的并且一直是在当今环境中，这种端到端的方法比以往任何时候都更加关键。团队的动作更快，系统更加复杂，功能通常被隔离开来。这不仅仅是关于采用新技术——这是关于重新思考质量是如何被定义和交付的。它不再局限于一个部门或一个最终关口。如果没有对质量的横向视角，风险会默默累积，直到它们在实地变得可见。质量取决于过程遵循性、准确性和可重复性，尤其是在加速的时间表下。在服务中出现的问题必须反馈到设计和生产中，以防止再次发生并提高性能。客户运营当今管理质量意味着管理跨越复杂网络的外包零部件、流程和合作伙伴。5 请参阅报告中关于达索、KNDS和MBDA的来源信息。在一个航空航天和国防加速的时代中质量演进6前所未有的生产加速整个行业的生产以惊人的速度正在加速：注意：整个行业中的原始设备制造商和供应商正被要求在不牺牲安全、质量或可靠性的前提下，以前所未有的速度交付更多平台、更多能力和更多服务。要应对这一日益增长的张力，我们需要清晰地认识到压力点在哪里——以及为什么关于质量的长期假设开始瓦解。• MBDA 已将其对米斯特拉尔导弹的生产从每月20单位增加到40单位。当今加速的步伐揭示了这些遗留系统已经变得多么不匹配。曾经可靠运行的东西现在正显示出它的局限性。• 达索 已证实其能够将阵风战斗机产量增加到每月五架，以应对战时经济的需求。地面现实：质量受到压力• KNDS 该欧洲国防制造商将其凯撒火炮系统的产量翻了一番——从2023年的每月六套增加到2025年的每月十二套。• 空客飞机 正在针对一个 到2027年每月生产75架A320飞机 与COVID-19疫情前的平均水平约48%相比，该公司表示。在航空航天和国防领域，质量体系正承受着日益增长的压力。生产量正在迅速上升，供应链被拉紧，而经验丰富的人员流失速度超过了他们的更替速度。曾经带来一致性和可靠性的相关人员、流程和工具，如今正面临规模化考验——而且许多已不再适应当今的运营节奏。然而，许多支持该交付的系统——设计流程、劳动力结构、生产基础设施和质量控制——是为不同的时代建立的。它们是为稳定的产量而非产量峰值而优化的。 7有个好消息。数字主线计划开始产生影响了。那些提高可追溯性、可见性和过程控制的计划已被证明 将非达标率降低高达30% 这些是令人期待的早期信号——但将其在整个行业规模化仍然是一个挑战。速度与准备之间的差距在车间不合格品的增加上最为明显。根据报道BISInfotech , 不符合规范的成本可能高达总航空航天制造成本的20%。财务影响巨大——但运营风险更大。我最近与一位前同事交谈，他描述了一种情况：一架飞机在进入最终测试时仍有大量不符合项（NC）——每一个都必须在一个月内解决。在当今压缩的时间表和生产压力下，这种情况越来越频繁。每个案例都对安全、可靠性和交货时间表具有重大影响。非符合项是一项持续的挑战从我的经验来看，我见过防止这些问题的流程往往存在。然而，当团队在压力下运作——没有合适的工具、培训或时间——这些流程就不能始终坚持。这时风险就会迅速累积。 人才缺口工艺降解另一个关键的压力点是人员。在一个航天与国防加速发展的时代，质量演变8那“快速行动，事后补救”的诱惑就来了。埃隆·马斯克的策略——发布、失败、学习、重复——已经颠覆了其他行业，但这并不适用于航空和国防领域的所有产品。我们无法承受毁掉两三架飞机才能达到成熟。在民航领域，尤其是，产品从一开始就必须安全可靠。新冠疫情时期的退休加速了资深专业知识的流失，而技术人才库并没有跟上步伐。例如在波音公司， 50%的机械师 workforce 拥有不到六年的经验 –比疫情前增加了两倍，据《华尔街日报》。整个行业正面临合格飞机机械师、航空电子技术员和制造工程师日益短缺的问题。加勒格尔航空航天公司报告称 对这类职位的需求持续超过供给 .在某些情况下，团队在没有实时工具或反馈的支持下正应对过于复杂的过程。这使得早期发现和纠正偏差变得更加困难，即使现在存在可以做到这一点的技术。随着高级运营领导的流失，许多新员工没有足够的时间或得到指导来理解这些流程背后的“原因”。结果，合规变得机械化，质量体系失去了其有效性。强大的流程是航空和国防领域质量的基础。但在许多组织中，流程随着时间的推移而层层叠加——通常是为了应对过去的问题或合规更新。这导致了工程、生产和支持职能中的流程疲劳、混乱和抵触。如果没有充分的入职培训、指导以及持续的技能提升，即使是强大的工程团队也可能难以始终如一地应用质量流程。今天进入生产线的许多人员能力非常强，但经常缺乏运营成熟度或对流程的深入熟悉，而这正是质量遵循所依赖的。这些团队被要求在高压力环境下运作，生产时间表被压缩，系统并不总是直观或集成。 9这种转变使制造商能够从滞后指标（如产后缺陷）转向领先指标（如实时性能中的异常）。其结果是减少意外情况、更快地解决问题，以及在产量扩大的同时提高对质量的信心。为了满足现代航空航天的需求——其中复杂性日益增加而时间表日益缩小——我们需要更进一步。我们需要预测质量。从被动到预测，通过创新和数字化类似数字孪生（现实世界系统的虚拟模型）等工具可以实现这一点。通过模拟产品或流程应有的行为，并将其与实际发生的情况进行比较，我们可以及早发现偏差，并在它们导致非一致性之前做出响应。人工智能（AI）可以识别人类团队可能忽略的模式，例如同一部件