（已压缩）未来产业研究2025年第1期（总第12期）：人工智能体（AIAgent）应用现状挑战及建议

未 来 产 业 研 究赛 迪 研 究 院 主 办2025 年 3 月 25 日总第 12 期第 1期本期主题□ 人工智能体（AI Agent）应用现状挑战及建议『所长导读』2024 年中央经济工作会议指出，要“开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。要开展‘人工智能 +’行动，培育未来产业”。当前，以大模型为代表的通用人工智能展现出引领新一轮科技革命和产业变革的强劲驱动力，人工智能体（AI Agent）作为大模型发展和应用的重要发展方向，在对话交互、知识推理、内容创作等方面潜力强大，有望成为加速“人工智能 +”落地，深度赋能千行百业的重要依托。通过集成感知、推理与行动能力，人工智能体正逐步渗透到金融、制造、医疗、教育等多个领域，推动从信息处理到实际任务执行的智能化转型。抢抓发展机遇，积极推动人工智能体技术创新与产业应用，对于加速“人工智能 +”行动，推动人工智能赋能新型工业化具有重大意义。为把握人工智能体发展趋势，研判发展机遇与挑战，本期专刊系统梳理了人工智能体的技术特征、发展历程、应用场景和产业生态，分析了全球主要经济体和重点企业的布局动向，深入探讨了我国人工智能体发展面临的生态建设、经济效益、场景落地等方面挑战，并从标准制定、生态优化、应用推广、政策支持、技术攻关等维度提出了相关建议。期望本期内容能引起各级政府部门和业界的关注，对上级领导部门以及地方相关机构预研“十五五”人工智能产业发展起到决策支撑作用，为下一步布局发展重点提供重要参考。赛迪智库无线电管理研究所（未来产业研究中心）所长 蒲松涛2025 年 3 月 25 日本期主题：人工智能体落地现状挑战及建议一、人工智能体概述、发展趋势和战略意义………………………1（一）人工智能体的定义和特征……………………………………………………1（二）人工智能体的发展历程和未来发展趋势……………………………………5（三）发展人工智能体的战略意义…………………………………………………7二、人工智能体发展动向与应用场景布局…………………………8（一）全球各主要经济体人工智能体发展动向……………………………………8（二）人工智能体典型应用场景分类与实践……………………………………11三、人工智能体的技术栈与产业链………………………………12四、人工智能体厂商动向…………………………………………14（一）国外厂商动向………………………………………………………………14（二）国内厂商动向………………………………………………………………17五、人工智能体发展的挑战………………………………………19（一）人工智能体的开发尚未形成成熟的生态环境……………………………19（二）人工智能体的经济效益暂不明显…………………………………………20（三）人工智能体的应用场景存在较大限制……………………………………20六、启示与建议……………………………………………………21（一）统一人工智能体定义与行业标准，推动产业规范化发展………………21（二）优化人工智能体生态体系，构建多方协同创新平台……………………21目 录 目 录 CONTENTS（三）依托标准推进典型应用推广，形成行业发展清单………………………21（四）加强政策支持与保障，构建长效发展机制………………………………22（五）加大核心技术攻关，突破人工智能体发展瓶颈…………………………22本期主题：人工智能体（AI Agent）应用现状挑战及建议1《未来产业研究》2025 年第 1 期一、人工智能体概述、发展趋势和战略意义（一）人工智能体的定义和特征人工智能体（AI Agent）是一种基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义的具身动作的交互系统。技术体系方面，人工智能体技术体系涵盖人工智能多个核心领域，主要包括环境感知、决策规划、自主学习、多模态交互以及任务执行等关键技术。人工智能体的应用形式丰富多样，主要产品包括虚拟助手、智能客服、自动驾驶系统、工业机器人以及智能投顾等。通过集成感知、推理与行动能力，人工智能体正加速应用于自动化生产、智能服务、个性化推荐、教育医疗等领域，推动了从信息处理到实际任务执行的技术转型。系统结构方面，人工智能体系统内部是对单个或多个大语言模型和各类工具的编排，其编排方式可以是固定，也可以由大语言模型根据任务需求动态调整。固定编排的人工智能体包括提示链式、路由式、并行式等，接收任务后按预定流程执行。动态编排的人工智能体在执行任务时，会根据实际情况向用户或环境获取信息并调整执行方式，这些行为均由其内置的大模型决定和执行。动态编排的人工智能体在复杂问题上表现更佳，但增加延迟和算力消耗；固定编排则更具确定性和一致性。因此，应根据应用场景选择合适的编排方式。本期主题：人工智能体落地现状挑战及建议专业就是实力 精准就是品牌2 《未来产业研究》2025 年第 1 期核心能力方面上，人工智能体通常需要具备六项能力。一是感知和理解能力，人工智能体需要应用传感器、计算机视觉和自然语言处理等技术感知并理解图像、声音和文本等外部信息。二是决策和规划能力，人工智能体需要结合输入的信息和自身存储的知识使用逻辑推理等方法制定决策。三是自主学习和适应能力，人工智能体可以通过增强学习和迁移学习等方法，从过往经验中学习并调整决策制定和行动过程，提高自身适应能力。四是交互和沟通能力，人工智能体能通过自然语言处理等技术方法理解来自人类或其他智能体的指令并生成回应。五是知识表示和存储能力，人工智能体可以组织和存储知识，通过不同方式表示并利用这些知识支持决策和行动。六是情景感知和应变能力，人工智能体能感知情境变化，灵活调整决策和行动策略以适应不同需求。针对不同的应用场景，人工智能体的具体设计会在某些功能上有所突出或保留，但为了实现其基图 1 人工智能体系统内部多个大语言模型和各类工具的编排方式资料来源：ANTHROPIC本期主题：人工智能体（AI Agent）应用现状挑战及建议3《未来产业研究》2025 年第 1 期本的能力和特征，需要包含大语言模型、任务规划模块、工具使用模块和存储模块。大语言模型是人工智能体的核心部件，提供核心的语言理解、推理与生成能力，是人工智能体的“大脑”。任务规划模块借助大语言模型对复杂任务进行分解、规划和调度，并及时观察子任务执行的结果与反馈，对任务及时调整。工具使用模块在大语言模型的指导下与可调用函数、数据库和硬件设备等外部工具进行交互，扩展智能体的能力，相当于智能体的“手脚”。存储模块为智能体保存以往交互过程中的信息或使用者的个人偏好，扩充智能体在特定领域的知识，优化使用体验。人工智能体作为一种新兴的技术应用，不同的学者和机构从各自的研究视角出发，对其定义和架构提出了多种见解。这些定义既体现了各自的技术侧重点，也在一定程度上存在共性与差异。为了全面理解人工智能体的概念，需要综合考虑不同机构和专家的观点，从模块设计、核心能力、运行模式以及安全与伦理要求等多方面进行探讨。据不完全统计，目前已有十余家机构或和专业人士对人工智能体给出了较为系统的定义，具体内容如下表所示。图 2 人工智能体具备的基本能力特征资料来源：OpenAI专业就是实力 精准就是品牌4 《未来产业研究》2025 年第 1