飞利信2024年年度报告摘要

北京飞利信科技股份有限公司 2024 年年度报告摘要 1 证券代码：300287 证券简称：飞利信 公告编号：2025-008 北京飞利信科技股份有限公司 2024 年年度报告摘要 一、重要提示 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 中兴财光华会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。 本报告期会计师事务所变更情况：公司本年度会计师事务所由中兴财光华会计师事务所（特殊普通合伙）变更为中兴财光华会计师事务所（特殊普通合伙）。 非标准审计意见提示 □适用 不适用 公司上市时未盈利且目前未实现盈利 □适用 不适用 董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 □适用 不适用 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案 □适用 □不适用 二、公司基本情况 1、公司简介 股票简称 飞利信 股票代码 300287 股票上市交易所 深圳证券交易所 变更前的股票简称（如有） 不适用 联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表 姓名 吴明进 张士琦 办公地址 北京市海淀区塔院志新村2 号飞利信大厦 北京市海淀区塔院志新村2 号飞利信大厦 传真 010-60958100 010-60958100 电话 010-62053775 010-62058123 电子信箱 phls@philisense.com phls@philisense.com 2、报告期主要业务或产品简介 （一）公司主营业务 在数字化转型浪潮中，拥抱 AI 技术已成为企业抢占竞争高地的核心战略。利智方作北京飞利信科技股份有限公司 2024 年年度报告摘要 2 为飞利信旗下人工智能领域的技术结晶，以“智能中枢”为定位，深度融合大模型、知识图谱、多智能体及可信计算等前沿技术，为企业提供从数据到知识、从知识到价值的全链路AI 赋能，驱动企业实现智能升级与价值跃迁。 1、技术突破 语言图谱双向转化，重构知识处理范式。利智方以行业首创的语言图谱双向转化技术为核心突破，打通显性知识与隐性知识的转化壁垒。显性→隐性：通过多维表征处理与感知机嵌入技术，将碎片化信息转化为高维语义表示，实现对企业数据内涵的深度理解。隐性→显性：基于大模型的知识增强生成技术，结合语义探针与概念注入，将高维知识转化为结构化、可解释的体系化表达，助力知识显性化效率提升 80%以上。这一技术革新，彻底解决了企业知识传承难、应用效率低的核心痛点，为业务创新提供智慧底座。 2、四大智能中枢：AI 能力全景赋能 利智方通过灵枢、大衍、归藏和连山四大模块构建“一站式 AI 能力工厂”。 灵枢是一个综合了丰富能力的智能化能力开放平台，能够实现领域定制、灵活接入、加速生成和能力融合。集成连山、归藏、大衍能力，支持企业快速生成定制化智能体，降低 AI 应用门槛。通过层次图注意网络（GAT 变体）实现跨层级知识关联建模，相较传统GCN 算法，关系预测准确率提升，通过语义显性化推理路径，将智能体决策过程中的隐含假设转化为可解释的知识节点，决策过程可解释性提升。 归藏提供一个 24 小时不间断的知识工厂。通过主题 AI 对话，全天候整合碎片化经验，将个人隐性知识转化为组织标准化资产。 应用多层感知机嵌入技术，实现行业术语与模糊表达的精准解析，将行业术语、模糊表述等隐性知识转化为标准化概念节点，知识显性化提升 80%以上。 大衍支撑了整个知识全生命周期的运转，通过提供高质量的领域数据集，整合优质资源，通过微调和训练大模型，助力大模型技术的应用与创新。致力于打造领域精调模型微北京飞利信科技股份有限公司 2024 年年度报告摘要 3 调平台，支持 5 层以上推理链的穿透式分析，赋能复杂场景决策。提供多跳问题求解引擎，助力企业应对低空经济、数据要素等新兴领域的挑战。 连山以知识图谱为核心的知识提升系统，涵盖知识图谱构建、知识图谱融合、知识检索、知识分析及知识创新五个方面能力。用知识图谱帮助企业构建语义丰富、彼此关联的知识库，解决知识孤岛和冗余。提升管理效率、决策效率和风险识别能力，方便知识的分享、流通和传承。更可利用图谱发现领域内外的交叉点和融合点，促进技术创新和业务创新。 3、双循环价值：数据要素化与知识工程化 公司依托自主研发的“利智方”智能平台，构建“外循环赋能、内循环筑基”的双向价值生态体系。外循环层面，通过打通企业私有数据与社会可信数字空间的合规流通通道，助力客户高效对接全国统一数据要素市场，实现数据确权、定价与资产化运营，开辟数据交易、场景化服务订阅等新兴盈利模式；内循环层面，深度融合知识图谱与大模型技术，将行业经验、专家知识转化为可复用的数字化资产，通过知识工程化实现企业内部经验的标准化沉淀与智能迭代，驱动业务流程优化与自主创新能力跃升。内外循环的深度耦合，既强化了企业数据资源的社会化价值转化能力，又通过知识资产的内生积累构筑差异化竞争北京飞利信科技股份有限公司 2024 年年度报告摘要 4 壁垒，形成“数据流动-知识沉淀-创新反哺”的可持续增长闭环。 4、应用场景 利智方通过“归藏-连山-灵枢-大衍”四模块联动，形成从数据采集到知识赋能的全链路闭环，覆盖能源转型、政务办公等十大核心场景，以“AI+知识工程”驱动行业智能化升级。 4.1 时空数据智能采集分析 依托“归藏+连山+灵枢”三大模块，实现对海量时空轨迹数据的自动化采集、精准分类与智能分析，通过多源融合技术确保数据质量，结合可视化呈现功能，为城市交通管理、公共安全等领域提供目标轨迹实时追踪、风险预警及决策预判能力，支撑智慧城市动态治理。 4.2 社情民意数据智能采集分析 通过归藏、连山对民情事件自动分类打标，灵枢模块实现语义理解与情绪强度评估，大衍模块支持定制化标签体系构建。例如，针对市民投诉的违章停车、噪音扰民等事件，系统自动生成舆情图谱，精准识别热点问题，降低人工处理成本，助力政府快速响应民生诉求。 4.3 知识体系构建 北京飞利信科技股份有限公司 2024 年年度报告摘要 5 基于大语言模型与阅读理解技术，从海量信息中智能筛选、整合高价值知识，自动匹配预测答案并标注来源文档，构建结构化知识库，为科研、政务等领域提供高效知识检索与精准决策支持，解决信息过载与知识碎片化难题。 4. 4 知识全生命周期管理 分阶段推进知识资产化：第一阶段构建领域知识库与智能体，第二阶段通过数据治理工具实现知识标准化、部门级细化管理，并建立评价体系与用户互动机制。结合流处理引擎与实时数据管道，实现知识从沉淀、优化到智能应用的闭环管理，赋能企业知识复用与创新迭代。 4.5 科研成果转化 整合归藏、连山、灵枢、大衍，为高校、科研院所与企业提供技术转移闭环服务，覆盖场景应用、技术研发、资金筹措等环节，加速科技成果向产品化、产业化落地，例如新能源并网响应优化与智能装备开发。 4.6 电力数据智能化分析 针对电力行业数据