AI大模型如何破局传统医疗

姚 畅浙江大学软件学院浙江大学计算机创新技术研究院2025.03.31 杭州浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课（第二季）浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江C O N T E N T E什么是DeepSeek？01如何破局智慧医疗？02应用案例03浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江人工智能技术演进3图片引用自：https://cloud.baidu.com/article/2382554浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江DeepSeek发展轨迹4图片引用自：https://deepseek.csdn.net/67d63b343b685529b70c10c6.html浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江“系统1”和“系统2”5识别图片里的动物是什么？系统一：自动化的运作，非常快、不费力气，即使要费力，也很少，它不受自主控制。这个患者患有什么疾病？计算下面的结果：2678 * 5974 = ？系统二：动用到注意力去做费力的心智活动，包括复杂的计算。哪个更难？人类的思维模式可以分为两种：快速、直觉的“系统1”和缓慢、深思的“系统2”前者擅长快速决策，但容易受到认知偏差的影响；后者则通过逻辑推理做出更准确的判断浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江DeepSeek推动深层次推理6[1] Li Z Z, Zhang D, Zhang M L, et al. From system 1 to system 2: A survey of reasoning large language models[J]. arXiv preprint arXiv:2502.17419, 2025.大语言模型（LLM）的发展始于2018年的预训练Transformer模型，如BERT和GPT。这些模型通过大规模文本数据的无监督预训练，展示了强大的语言理解和生成能力。GPT-4、LLaMA和LLaVA等模型在推理、上下文理解和多模态推理方面取得了显著进展。尽管基础型LLMs在文本生成、语言翻译等任务中表现出色，但它们主要依赖“系统1”式的快速决策，缺乏“系统2”式的深度推理能力。随着DeepSeek R1等推理型LLMs的出现，这一局面正在发生改变。浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江DeepSeek领跑开源大模型技术与生态7浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江这个“2.5亿”和DeepSeek的爆发意味着什么？8AI平权技术并跑开源开放自主可控成本优势性能跃迁浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江DeepSeek成为搅动行业的催化剂9浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江DeepSeek医疗多场景应用分析数据引用自 https://mp.weixin.qq.com/s/WfWaRbackd3J533cZnoiog786652138675141031977204患者服务类临床支持类医院管理类科研创新类特殊场景类DeepSeek医院多场景应用分析智能导诊系统 预问诊与报告解读健康管理服务 辅助诊断系统 病历智能化处理及质控运营优化系统医保合规审核智慧办公系统 数据挖掘与建模临床试验支持 中医传承创新跨境医疗服务公卫服务创新专科深化应用 截止2025年3月，基于公开数据对400余家医院发布的DeepSeek应用统计合理用药支持浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江C O N T E N T E什么是DeepSeek？01如何破局智慧医疗？02应用案例03浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江医疗业务场景的3类不同角色医院管理者围绕医院日常运营负责管理，保证医疗质量、服务流程、供应链等，推动医院高质量发展被服务对象，需要获取专业医疗和健康服务，关注治疗效果和服务体验患者医护人员医疗服务主要提供者，需要严格按照医疗服务流程规范为患者提供服务，同时还兼顾科研创新等诸多职责浙江大学人工智能教育教学研究中心中心人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研浙江智慧医疗建设的政策支撑智慧医疗智慧服务智慧管理0-5级0-5级0-8级主要考察医院电子病历系统能力，使用者为医务人员，包括病房医生、病房护士、门诊医生、门诊护士、检查、检验、治疗信息、医疗保障、病历基础等考察模块互联互通认证安全等保认证主要考察医院面向患者服务的智慧化能力，使用者为患者、家属及部分医务人员，包括诊前、诊中、诊后、全程等考察模块主要考察医院运行及管理的智慧能力，使用者为医院管理者及运营人员，包括医疗护理、人力资源、财务、设施设备、药品耗材、运营、保障、教学、办公、基础安全等考察模块国家卫健委圈定的智慧医院的定义和范围主要包括三大领域：面向医务业务的“智慧