零售行业：SelectDB在零售业务中的应用与实践

SelectDB 在零售业务中的应用与实践名创优品 数字科技中心 数据平台专家 张荣杰 张荣杰数字科技中心 数据平台专家负责数据中台、数字供应链建设，同时负责会员营销、海外数据平台落地实施。目录数据中台与零售行业01数据中台整体的架构02分析型数仓架构分析03分析型数仓应用分析0401数据中台与零售行业业务背景 名创优品数字科技中心是其数字化转型的核心,通过全执行供应链(ERP为核心)、智能供应链(数据中台)、业务中台体系(C端增长)，实现快速响应业务需求。 数据中台当前在中国、美国、新加坡部署了3套数据平台，负责服务全球近7000家门店数字化业务。 数据平台每天处理10000+的任务调度，分析型数仓主要应用于商品门店标签、会员营销等场景，每天处理10亿+的标签更新与查询。数据中台在零售行业中应用场景：零售数字化转型“五化”用户数字化卓越运营亲近客户基础设施数字化产品与生产数字化供应链数字化运营与渠道数字化产品领先数据中台架构：数据化转型业务中的应用02数据中台整体的架构主要的数仓类型：总览存储和管理结构化数据，支持决策分析和报告传统数仓更加注重数据的即时性，实时地捕获、处理和分析数据实时数仓0201介于传统数仓与实时数仓之间，准实时地分析，更加轻量分析数仓03关注计算关注实时关注分析零售行业数据中台方案（传统数仓）数据中台架构：全渠道会员业务数据业务应用：CDP 整体业务架构数据中台架构：标签平台（TDP）03分析型数仓架构分析分析型数仓架构：整体架构分析型数仓架构：实现架构分析型数仓架构：大数据计算引擎分析型数仓架构：关键技术：OneID-IdMapping 原理04分析型数仓应用分析系统演示：数据源/数据湖管理系统演示：分析型数仓表管理（含逆向）系统演示：数据模型管理系统演示：业务宽表管理系统演示：业务宽表通过 ID-Mapping 与模型建立关系系统演示：标签的定义管理系统演示：数据资产管理系统演示：数据分群：人群包的计算系统演示：计算与调度Thanks for Watching！