2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书-沙利文

2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书目录2◆ 报告执行摘要-------------------4◆ 章节一：AI大模型行业应用发展背景-------------------5•各行业企业积极推进AI大模型在业务场景下的深度应用-------------------6•国家政策大力支持AI大模型技术创新应用-------------------7•各地方政府积极响应国家政策，加快大模型区域化发展-------------------8◆ 章节二：AI大模型行业应用发展现状-------------------9•AI大模型具备规模性、涌现性与泛化性等特征-------------------10•AI大模型供给端转向基于业务场景反馈精调的新范式-------------------11•AI大模型需求空间随着应用进入成熟落地阶段进一步释放-------------------12•应用与技术端双向反馈迭代保证大模型的落地与长期效益-------------------13•多模态与Agent深入发展，技术竞赛转向行业需求驱动-------------------14◆ 章节三：AI大模型企业级产品应用竞争力分析-------------------15•场景适配、用户交互、安全与高性能共筑大模型核心能力-------------------16•经济性、专业性、安全性与持续性共筑企业客户核心需求-------------------17•核心技术+企业级需求决定大模型企业级产品应用竞争力-------------------18•企业级应用大模型以AI云厂商为主，运营商云逐步入局-------------------19•百度智能云企业级产品应用竞争力处于领先地位-------------------20◆ 章节四：AI大模型行业应用与优秀案例-------------------21•行业优秀案例综合图谱-------------------22•金融行业大模型应用与优秀案例-------------------23•能源行业大模型应用与优秀案例-------------------29•教育行业大模型应用与优秀案例-------------------35•科学行业大模型应用与优秀案例-------------------41•医疗健康行业大模型应用与优秀案例-------------------47•高端制造行业大模型应用与优秀案例-------------------53目录3•互联网行业大模型应用与优秀案例-------------------59•汽车行业大模型应用与优秀案例-------------------65•交通行业大模型应用与优秀案例-------------------71•政务行业大模型应用与优秀案例-------------------77◆ 附录：专业名词解释-------------------83◆ 附录：方法论-------------------84执行摘要报告背景案例分布随着人工智能技术飞速发展，AI大模型在各行各业的应用日益广泛，是助力各行业提升产业智能化水平、优化业务流程等必不可少的推力。不同于C端用户，企业用户对大模型提出了更高的专业性、安全性、稳定性、持续性等要求。两种类型用户需求的截然差异主要源于企业应用覆盖复杂细化的业务场景，涉及更长的链条数据分析，因此大模型需要经过精调等方式以满足垂类行业的专业知识需求；其次，行业各场景应用涉及到研发生产到用户反馈，对大模型容错接受度极低，大模型幻觉等挑战将为企业造成不可挽回的巨大损失。基于此，为帮助厂商及用户了解大模型在各行业的应用情况、厂商表现以及优秀的行业实践标杆，沙利文对中国各行业大模型应用案例进行了深度分析。本报告案例覆盖对象主要为可满足企业级用户需求的头部AI云厂商、AI创业企业、运营商云与部分企业机构自研四大类厂商。其中，头部AI云厂商涵盖百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、火山引擎等厂商（注：排名不分前后）。AI创业企业涵盖智谱AI、科大讯飞等。运营商云厂商涵盖中国移动与中国电信等。所调研大模型案例应用行业覆盖金融、能源、医疗健康、教育、科学、高端制造、互联网等共计十大行业类型，以全面了解大模型在各行业的应用与发展情况。优秀案例的采写考量标准结合了大模型能力与企业级用户需求，主要包含大模型产品技术、服务能力与行业经验三大维度。4来源: 弗若斯特沙利文报告撰写背景文本处理逻辑推理多模态交互…金融医疗健康制造…提高性价比增强专业性保障安全性完善生态圈经济性安全性专业性持续性通才专才高标准通用大模型大模型行业应用企业用户大模型需求...... 第一章AI大模型行业应用发展背景021.1 各行业企业积极推进AI大模型在业务场景下的深度应用 章节一 AI大模型行业应用发展背景6AI大模型行业应用发展背景•各行各业都在积极拥抱生成式AI带来的智能化升级浪潮。在金融、制造、医疗等多个领域，传统行业企业积极寻求与新科技企业的合作，投入资源以共同研发建设基于具体业务场景的企业级应用大模型。➢ 各行业数字化转型与智能化升级需求激增：为响应国家政策、应对技术变革、实现智能升级，中国各行业企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型在各场景下的深度应用与落地。与此同时，各企业用户对于AI大模型应用的精确度、落地效果、开发与部署效率等提出了更高的要求。来源：弗若斯特沙利文•为响应国家政策、应对技术变革、实现智能升级，中国各行业企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型在各场景下的深度应用与落地。与此同时，各企业用户对于AI大模型应用的精确度、落地效果、开发与部署效率等提出了更高的要求。购买合作共建AI大模型视觉语音语义生成模型基础能力行业知识增强企业知识结合智能对话短文创作图片生成视频生成基础通用模型标准模型能力增强（基于RAG等）专业化模型精调（基于企业专属知识等）智能客服智能风控量化交易医疗咨询辅助诊断城市大脑大数据分析内容剪辑新闻采编智能教学内勤知识问答助手企业内部模拟培训内部设备管理企业作业流程管控1.2 国家政策大力支持AI大模型技术创新应用7中国AI大模型行业国家政策梳理，2023年-至今政策名称颁布日期颁布主体政策要点政策性质《关于推动未来产业创新发展的实施意见》2024年2月工信部等7部门•对下一代移动通信、卫星互联网、量子信息等技术产业化应用，加快量子、光子等计算技术创新突破，加速类脑智能、群体智能、大模型等深度赋能，加速培育智能产业。•加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心，满足大模型迭代训练和应用推理需求。指导类《“数据要素x”三年行动计划(2024—2026年)》2024年1月国家数据局等17部门•以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。指导类《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》2023年12月工信部等7部门•支持骨干企业做大做强，支持