形塑新闻:AI时代新闻业的7个变化

1形塑新闻 :AI 暚魍昦䄋趵艊7 跣黌誼隠㚵蔠裮䅳熱閔3隠㚵蔠裮䅳熱閔形塑新闻 :AI 暚魍昦䄋趵艊7 跣黌誼4嫮⿷昦䄋䯤AI暚魍昦䄋趵艊7跣黌誼搓蹂 011μAIGC 峙城侊艇蓽尺犁菸ê悶峨初春 03(一)AIGC 实现新闻业的“供给侧改革” 04(二)AIGC 的新闻应用与实践 06(三)AI 冲击新闻内容生产 08ēμ尺犁菸捧侊AI 捕艇蓽鸳弦艇蓽嗒乐 10(一)AIGC 成为生产主体,新闻真实性频遭污染 10(二)为何 AIGC 假新闻畅行无阻? 12(三)AIGC 时代,新闻内核仍不可失 148μ蔑贰殻悌侊圄跆瓚艇蓽G抨巒伦鴿 16(一)短视频重塑新闻业 16(二)国内的短视频新闻有什么不同? 18(三) “新闻软化”的趋势值得警惕 19换μ绰惰邇幅侊般枰尺犁绰惰晓临勝溅 21(一)X 对新闻媒体的“宣战” 21(二)社交媒体与新闻的“蜜月期”及其破裂 23(三)日渐模糊的未来 25唪柠5ìμ三毋瓮傲侊艇三毋初春舁G粞疯=榨谯 28(一)一场事先张扬的“大罢工” 28(二)AI 正成为冲突核心 29(三)AI 带来新闻传媒行业的“大洗牌” 31程μ峨佰 4.0侊三毋糞雾峨佰殻\辩仆菸ê旯 33(一)AIGC 时代:受众从传播信息到生产信息 33(二)受众 4.0 之后:新闻不存在了? 35(三)媒体机构如何应对冲击? 373μ尺犁汇魂侊吾魂艇蓽呱浸穑=勝菸 39(一)本地新闻的失意 20 年 39(二)本地新闻衰退,影响是什么? 41(三)AIGC 时代,更需要本地新闻 42穗抽涣蘚01嫮⿷昦䄋䯤AI暚魍昦䄋趵艊7跣黌誼搓蹂时至 2024 年 10 月,生成式 AI 的热潮尚未褪去,但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。人们开始更冷静地审视大模型的技术局限,更关注大模型在各种领域的实际应用与落地情况,以及由此带来的改变。腾讯研究院持续关注生成式 AI 对于新闻传媒行业的影响。在过去一段时间,我们做了三件事,第一件事是在 2023 年 8 月,发布了《拐点时刻?AIGC 时代的新闻业》报告,这份报告得到了内外部许许多多的关注和反馈;第二件事是我们在今年的“仲夏六日谈”节目上,举办了“AI 时代的新闻传媒业”专场,邀请到四位业内资深专家,在安徽碧山的小小村落里,讨论新闻业因 AI 而发生的改变。第三件事持续时间则更长,我们从去年开始,持续在腾讯研究院公众号运营“海外内容观察”专栏,专栏由多位作者共同书写,关注对象是全球领域的新闻传媒业,从不同的侧面,关注它们在生成式 AI 的热潮之中所出现的趋势与变化。截至目前,专栏已经积累了十几篇文章。我们想,是不是可以把这些文章结集成一份小报告,可做留存,也供更多关注新闻业发展动态的同好参考。腾讯研究院对新闻传媒业的关注由来已久。在《拐点时刻》之前,早在 2017 年发布的报告《人工智能时代:新闻业的谢幕与重生》就已聚焦 Al 给新闻推送带来的根本性改变。新闻是一个特殊的行业,在不同的历史时期与文化语境中,它被赋予不同的内涵,但不变的是,它始终是社会的守望者,是现实与历史的观察者和书写者。在最近十年的发展过程中,新闻业已经被打下了深深的技术烙印:算法、大数据、短视频、虚拟人、元宇宙、Web 3.0,再到现在的AIGC……这些技术或多或少都被新闻业所征用、融合。问题在于,这些技术带来了一轮轮的02狂热,但同时也带来许多未曾兑现的承诺。大模型会不一样吗?这个问题要有答案,需要持续的关注和反思。这是我们这份报告的出发点。我们把这份小小的报告命名为《形塑新闻:AI 时代新闻业的 7 个变化》。限于精力和视野,我们无法关注新闻业在这个时代的发展全貌,只能通过一些小趋势管窥这个特殊行业正在发生的一些变化。7 是一个很特别的数字,情有七种,罪有七宗,一周有七天,人体细胞代谢一次,也是七天。1 除以 7 的循环小数 142857 被称为“走马灯数”,被认为蕴含着宇宙奥秘。但我们显然没有想到这些,我们只是想从 7 开始,在这个技术时代,延续对新闻业的关注和记录。希望能给你带来一些小小的启发。王焕超2024/10/1303嫮⿷昦䄋䯤AI暚魍昦䄋趵艊7跣黌誼2024 年,著名演员“寡姐”斯嘉丽 · 约翰逊,向如日中天的 OpenAI 发了一封律师函。5 月 14 日,OpenAI 刚刚发布最新的多模态大模型 GPT-4o,该模型支持文本、音频和图像的任意组合输入,并能生成文本、音频和图像的任意组合输出。在发布会上,OpenAI 强调了GPT-4o 的语音对话能力,并展示了五个不同的语音。而其中名为“Sky”的声音,被指与斯嘉丽 · 约翰逊在电影《Her》中的角色“萨曼莎”声音极其相似。这就是双方发生冲突的前情提要。值得一提的是,OpenAI 的阿尔特曼曾经公开表示,《Her》是他最喜欢的电影之一。去年九月,OpenAI 就曾联系斯嘉丽 · 约翰逊,希望能够在模型中使用她的声音,但约翰逊出于个人原因拒绝了这一请求。直到发布会前两天,阿尔特曼还联系约翰逊的经纪人,并再次遭到拒绝。在约翰逊本人的强烈抗议下,OpenAI 暂时下架了 GPT-4o 的 Sky 语音。而这次冲突,其实隐喻着生成式 AI 与大部分创意行业之间的紧张关系:前者使用后者多年积累的材料进行训练,而后者面对的处境,就是等待着被前者模仿直至被取代。这引发了创意行业的从业者对于生成式 AI 的普遍担忧。而之所以要在本报告开头提到这一个案例,是因为新闻行业也面临着同样问题。对于全球的新闻媒体行业来说,2023 年无疑是艰难的开始。疫情虽然结束,但媒体裁员人数和关停数量都达到高峰。这是多年衰落趋势累积后的集中爆发。社交媒体和短视频平台的冲击,用户与广告商的转移,等等,都是这一趋势的诱因。而各种新的技术形式的冲击影响也同样显著,生成式AI 就是其中一环。1μAIGC 峙城侊艇蓽尺犁菸ê悶峨初春04佨1佪AIGC 乐艹艇蓽G呱#比杼蔽萄邇¥ChatGPT 发布之后,一阵生成式 AI 的浪潮,席卷了众多领域。全球范围内大模型风云骤起,资金、技术、人才持续涌入,科技公司布局不断,纷纷推出大模型。文生视频模型 Sora、AI音乐类生成工具 Suno 的现身,更是展现了大模型在多模态生成方面的强大能力。整个科技行业处在快速变革的颠覆式创新阶段。在众多领域中,新闻业是受影响最为剧烈的领域之一,对于 AIGC 的回应也最为积极。美联社最新的一项调研显示,生成式 AI 已经在重塑新闻编辑室的角色和工作流程。[1] 美联社的调研进行于 2023 年 12 月,受调研对象是来自传统媒体、公共广播公司以及杂志的 292 名人员。这些相关从业者中的七成表示,他们正在使用 AIGC 制作社交媒体内容、时事通讯和头条新闻。同时,也会将其应用于翻译、转录采访和生成内容草稿,还有五分之一的人在使用生成式 AI 生成图像和视频。总体上,有接近一半(49%)的受调研者表示,由于生成式 AI 的出现,他们的工作流程已经发生了改变。而在国内外的新闻传媒行业中,也确实有许多机构开展了相关实践,将 AIGC 纳入到新闻类内容的生产流程中。2023 年情人节前夕,《纽约时报》最先试水,使用 ChatGPT 创建了一个情人节消息生成器

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信息科技
2024-11-12
腾讯研究院
50页
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