生成式AI爆发：医疗人工智能走到新的十字路口

摘要2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选品、研发、商业化提供参考建议。核心观点1.伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。2.超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。3.生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具体路径。目录第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？.....................................................................................11.1 政策主导下的 AI 购置动力....................................................................................................11.2 提效主导下的 AI 购置动力....................................................................................................31.3 部分主体对于医疗 AI 的购置态度...................................................................................... 3第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变.............................................................................................. 52.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科...............................................................62.1.1 产品梳理..........................................................................................................................72.1.2 注册准入..........................................................................................................................82.1.3 商业化及应用............................................................................................................... 112.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................162.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级..........................................................................................162.2.2 大模型要将医疗 IT 逐一重做一遍........................................................................192.3 制药 AI：下行时期，在变化之中寻找新的机遇...........................................................232.3.1 技术变化........................................................................................................................ 242.3.2 临床变化........................................................................................................................ 252.3.3 策略变化........................................................................................................................ 262.3.4 制药 AI 面临的挑战.................................................................................................... 282.4 讨论：颇具规模的 AI 产品矩阵，能够破解商业化难题吗？................................. 29第三章：融资寒冬，医疗 AI 尽力改善现金流..............................................................................323.1 一级市场融资整体回落，制药 AI 相对强势...................................................................333.2 交表企业普遍亏损收窄，降本创收已成 AI 企业经营核心......................................383.3 讨论：逆市之下，人工智能如何自救.....................................................................