医药与健康护理行业深度报告：AI%2b制药，AI技术蓬勃发展，AI%2b制药行业潜力巨大

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 [Table_MainInfo] 行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 2024 年 07 月 21 日 [Table_InvestInfo] 投资评级 优于大市 维持 市场表现 [Table_QuoteInfo] -22.79%-17.33%-11.87%-6.41%-0.95%4.51%2023/72023/102024/12024/4医药与健康护理海通综指 资料来源：海通证券研究所 相关研究 [Table_ReportInfo] 《业绩期临近，关注企业中报成长》2024.07.14 《国务院常务会议通过《全链条支持创新药发展实施方案》，重点关注创新、出海、国改三大方向》2024.07.07 《多地上线药品比价系统，药价治理进行中》2024.07.01 [Table_AuthorInfo] 分析师:贺文斌 Tel:(010)68067998 Email:hwb10850@haitong.com 证书:S0850519030001 分析师:余文心 Tel:(8610)58067941 Email:ywx9461@haitong.com 证书:S0850513110005 分析师:周航 Tel:(021)23185606 Email:zh13348@haitong.com 证书:S0850523040001 联系人:陈铭 Email:cm15886@haitong.com AI+制药：AI 技术蓬勃发展，AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点：  AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要作用。从 2007 年的早期探索至今，AI 制药技术经历了技术积累、验证和快速发展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。AI 制药投融资市场活跃，根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据，截止2023Q1 累积投资额达 60.2 亿美元，市场规模持续增长，预计到 2026 年全球市场规模将达到 29.94 亿美元。  AI+制药受到国家政策支持，产业链上下游投资机会多元，应用端百花齐放。AI 制药行业得到国家层面的政策支持，如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十四五"生物经济发展规划》等，旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新药研发中的应用。AI 技术在新药研发领域中的应用推动行业快速变革，涉及靶点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET 特性预测、临床试验结果预测、药物重定位、晶型预测和逆向合成分析等多个关键环节。AI 制药技术的应用有望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到临床试验的全流程更加高效，为传统药物研发带来创新变革，并展现出在药物研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医药持续推进 PR-GPT 多模态大型语言模型的应用；成都先导依托 DNA 编码化合物库技术与 AI 技术结合，优化苗头化合物的识别过程；药石科技利用其分子砌块库结合 AI 技术，开发动态化学空间，并通过一站式计算筛选平台，提供全面的活性化合物筛选服务。随着 AI 技术的不断进步和 CRO 公司专业能力的增强，预计未来药物研发领域将迎来更多创新突破。  风险提示。AI+制药技术发展不达预期风险、AI+制药研发成本导致公司亏损风险、生物医药投融资下滑风险、地缘政治风险、数据隐私与安全风险、市场竞争加剧风险。 行业研究〃医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目 录 1. AI 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道 ..................................................... 5 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革 ....................................................... 5 1.2 技术革新与政策扶持促进 AI 制药行业快速发展 .............................................. 5 1.3 AI 制药市场蓝海前景广阔 ................................................................................. 7 1.4 AI 制药产业链上中下游分析 ............................................................................. 8 2. AI+制药技术方兴未艾，应用端百花齐放 ................................................................. 10 2.1 AI 技术驱动治疗靶点发现，增加靶点新颖性 .................................................. 10 2.1.1 系统生物学方法 ....................................................................................... 10 2.1.2 基于结构的靶点发现计算辅助方法 .......................................................... 11 2.2 AlphaFold 促使蛋白质结构预测革命性进步 ................................................... 12 2.3 化合物虚拟筛选有效提升化合物结构新颖性 .................................................. 12 2.4 ADMET 预测可提前考量药物成药可能性 ....................................................... 13 2.5 临床试验结果预测可有效节省失败临床的经费 .............................................. 14 2.6 人工智能促使药物重定位快速上市 ................................................................ 15 2.7 晶型预测可提供不同于经验规则的新见解 ..........................................