2024生成式AI时代下的数据战略白皮书-埃森哲亚马逊云科技

生成式 AI 时代下的数据战略目录生成式 AI 飞速发展，开启企业全面重塑新时代人工智能发展迎来新拐点 ，将深刻改变未来商业模式企业积极探索生成式 AI 应用，机遇与挑战并存 0102030504迎接生成式 AI 时代，重新审视企业数据战略面向生成式 AI 应用，企业数据战略需把握四大关键点 关键点之一：找准应用方向，激发创新价值关键点之二：准备专有数据，确保数据安全关键点之三：驱动数据管理，打造最佳实践关键点之四：重构基础设施，实现高效运营埃森哲携手亚马逊云科技，助力企业解锁生成式 AI 价值助力企业重塑数据战略，赋能 AI 加速释放潜力新战略，新技术，新方式总结3834404649102025353035414345424462业界探索实践海尔创新设计中心打造中国首个 AIGC 工业设计解决方案 西门子携手亚马逊云科技构建企业级智能知识库应用 科思创基于 Amazon CodeWhisperer 提升代码开发效率 全球知名跨国银行通过生成式 AI 减少交易后电子邮件数量，提高效率和客户满意度 生成式 AI 为大型保险公司重塑运营平台和合同管理01生成式 AI 时代下的数据战略3生成式 AI 飞速发展，开启企业全面重塑新时代4生成式 AI 时代下的数据战略人工智能发展迎来新拐点 ，将深刻改变未来商业模式生成式 AI 正在唤醒全球对人工智能变革潜力的认知，激发起前所未有的关注和创造力浪潮由于大语言模型具有处理大规模数据集的能力，它可以“掌握”企业长期以来积累的所有信息，包括创办至今的发展历程、业务特点和商业意图，甚至细致到产品、市场和客户。所有用语言记录传达的内容，如应用、系统、文档、电子邮件、聊天、视频和音频等等，都将进行创新、优化和重塑，最终走向全新的高度。根据埃森哲调研，74% 的全球商业领袖高管表示，将增加在数据和 AI（包含生成式 AI）方面的投入，这一比例较 2023 年大幅跃升了 24 个百分点。在中国的受访高管中，同样有高达 71% 的人持以同样态度。“生成式 AI 将创造巨大价值” 已经成为绝大多数企业高管的共识。1ChatGPT、文心一言、通义千问、DALL·E、Stable Diffusion 等一系列易于使用的生成式 AI 服务，正在迅速推动技术在商业领域和社会公众中的普及，这将对企业产生极为深远的影响。• ChatGPT 推出仅两个月，月活跃用户就达到了 1 亿，成为有史以来增长最快的消费 应用程序。• 埃森哲研究发现，所有行业中 40% 的工作时间都将得到 GPT-4 等大语言模型的协助。这是因为，语言任务占到了企业人员工作总时长的62%，其中 65% 的时间可以借助生成式 AI 和自动化技术来提升工作活动的生产力。2从对话到行动：生成式 AI 的五点共识，埃森哲，2023，https://mp.weixin.qq.com/s/ncjCVmENrmpEF7tEdH2-kg生成式人工智能：重塑商业和运营，埃森哲，2023，https://mp.weixin.qq.com/s/8w89bqvB6LZOm6V8k9YHOw12基础模型的进步正在彻底改变企业使用生成式 AI 的方式和地点98%3的全球高管认为，人工智能基础模型将在未来 3 到 5 年内在其组织的战略 中发挥重要作用。97%4的全球高管认为人工智能基础模型将实现跨数据类型的连接，彻底改变人工 智能的使用地点和方式。6 / 105受调查的 10 个组织中，有 6 家计划将 ChatGPT 用于学习目的，超过一半 的组织计划在 2023 年进行试点案例。超过十分之四的人希望进行大量投资。5 / 22622 个职业类型中，有 5 个将受到人工智能大量影响，接近所有工作时间的 一半以上。40%7的工作时间都可能会受到大语言模型 （LLM） 的影响，无论行业。5生成式 AI 时代下的数据战略埃森哲技术展望 2023：当原子遇见比特，埃森哲，2023，https://www.accenture.com/cn-zh/insights/technology/technology-trends-2023埃森哲技术展望 2023：当原子遇见比特，埃森哲，2023，https://www.accenture.com/cn-zh/insights/technology/technology-trends-2023埃森哲商业研究院 2023 年 2 月首席高管动向调研生成式人工智能：人人可用的新时代，埃森哲，2023，https://www.accenture.cn/cn-zh/insights/technology/generative-ai生成式人工智能：人人可用的新时代，埃森哲，2023，https://www.accenture.cn/cn-zh/insights/technology/generative-ai345676生成式 AI 时代下的数据战略生成式 AI 可被广泛应用于咨询建议、内容创建、运营助手、流程自动化、企业安全等方面：通过提高生产力、提高效率、提升客户体验等方式，预计生成式 AI 将为企业带来 5 亿美元到 30 亿美元不等的价值。8图 1：生成式 AI 的应用场景举例来源：埃森哲研究企业积极探索生成式 AI 应用，机遇与挑战并存生成式 AI 对于各行业企业都有潜在的巨大价值咨询建议内容创建运营助手流程自动化企业安全知识工作顾问用例创意内容生成 / 共同生成为产品或网站生成创意视觉设计自动化测试财务与会计、采购等领域的业务流程自动化服务管理领域的 IT 流程自动化防止欺诈、完善监管合规主动识别风险内容生成视觉设计应用开发运维服务质量工程业务流程IT 流程信息安全风险治理为行动或决策提供建议领域需求生成 / 产品定义、代码生成对话助手 / 客户服务生成式人工智能：人人可用的新时代，埃森哲，2023，https://www.accenture.cn/cn-zh/insights/technology/generative-ai87生成式 AI 时代下的数据战略同时，日新月异的技术发展也将带来新的挑战要让基础模型在企业中发挥适当作用，就必须了解其最佳应用场景。许多人工智能应用程序使用的数据类型，已超出基础模型的处理范围。同时，基础模型可以尝试的一些应用模式，从根本上说仍更适合狭义的人工智能。快速增长的计算需求，以及处理大规模计算所需的相关成本和专业知识，是当前面临的最大障碍。多方报告显示，大型人工智能模型训练所需的计算量正呈指数级增长，从每 10个月翻一番，加快至每 3、4 个月翻一番。9 模型即使经过训练后，还需通过微调才可处理不同任务，因此所有下游应用的运行和托管成本亦十分高昂。同时，要实现生成式 AI 的潜力，数据也扮演着至关重要的角色。数据不仅是生成式 AI的燃料，更是支撑其模型训练和创新的基石。因此，对于企业而言，未来的数据战略将不仅聚焦于收集和管理数据，更要关注模型的训练方式、内容生成的质量和数据应用的广度。企业需要不断地审视、调整和优化其数据战略，以一个全面的数据战略布局来有效应对生成式AI 时