2023数字医疗实践与经验洞察报告-埃森哲

数字赋能医疗和谐医患价值数字医疗实践与经验洞察报告目录数字医疗促进健康公平03数字医疗创新实践08中国：数字医疗创新热土15结语222数字赋能医疗和谐医患价值数字医疗促进健康公平3数字赋能医疗和谐医患价值科学技术的不断进步及其与产业融合速度的加快，使得医疗产业的数字化、智能化进程持续深入。其重要表现之一是数字医疗的蓬勃发展。当下，数字医疗已不仅仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也是重塑医疗行业格局的关键力量。从概念上看，数字健康、数字医疗和数字疗法的关系如下图 1 所示，数字医疗指的是基于临床证据的软件或硬件产品，用于监测或干预人类健康服务1；相对于数字医疗，数字健康包含的内容更广泛，使用物联网、云计算、人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实践均可称为数字健康；而数字医疗是具有循证依据基础的，适用于医疗流程的技术、平台或者产品，相较于数字医疗，数字疗法核心功能是由软件驱动的，服务对象更强调着眼于患者，是对患者特定疾病提供的预防、管理、治疗等干预措施。图 1：数字健康、数字医疗和数字疗法的关系数字健康指开发和使用物联网、云计算、人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实践领域。数字医疗指基于临床证据的软件或硬件产品，用于监测或干预人类健康服务。数字疗法指由高质量软件程序驱动的基于临床证据和真实世界效果为循证的治疗性干预，用于治疗、管理或预防医学问题或疾病。数字医疗概述 数字疗法数字医疗数字健康4数字赋能医疗和谐医患价值图 2：中国与美国人工智能和数字疗法产品获批上市情况我们认为，一款成功的数字医疗产品需要满足有疗效、有模式，并且兼具可持续性和生态融合的特点。临床医学类似于一个经过充分验证的“算法”，其“数据”则是数千年来全球各地所积累的医学经验。它是基于海量患者的病情、状态和环境之间的联系，所总结出的一套具有普遍应用价值的诊断和治疗建议。数字诊疗工具我们也可以简单理解为，建立一套算法（公式），将已有的数据进行连接，并给出它们之间的关系。基于我们的研究结果，目前来看，大多数数字工具仍在使用传统的营销方法来提高其市场份额，但更重要的是探索新的模式，以确保用户真正获得无缝体验。我们很高兴地看到，在探索新的消费模式和支付模式的同时，许多市场领导者正专注于将各自的数字产品相结合，以确保医疗卫生专业人士和患者都能获得更加和谐的体验。近年来，国内外对数字医疗的发展表现出极大热情，数字医疗产品和解决方案纷纷亮相，数字医疗产业初具规模。数字医疗器械类型中国 NMPA美国 FDAAI 赋能医疗器械截至 2022 年 6 月 47 款截至 2022 年底超过 500 款2 截至 2022 年 10 月 34 款截至 2022 年底 52 款3数字疗法5数字赋能医疗和谐医患价值从诞生之日起，数字医疗对于现代医疗体系的发展可谓功不可没。基于调研与分析，我们将其归纳为数字医疗价值体系，即数字医疗在现代医疗体系中所创造的价值。数字医疗创造价值创造的价值（产出 / 投入）诊疗效率和效果无缝体验便捷消费模式数字医疗工具的应用，在很大程度上减少了医护人员和患者所投入的时间、资源，有效提升了诊疗效率；与此同时，治疗的有效率、治愈率、生存率等指标也得到了提升，诊疗效果显著改善。数字医疗的介入，打破了固有医疗场景限制，实现了网上医院、线上问诊、院外诊疗和疾病管理等数字化手段，提升了医疗服务水平和服务便捷度。借助数字化技术和相关应用，优化对疾病诊疗全流程的管理，让医护人员和患者的诊疗体验变得便捷、顺畅、高效。同时这也有助于改善医患关系，减少医患冲突。010302诊疗效率和效果便捷消费模式无缝体验6数字赋能医疗和谐医患价值健康公平4 是指每个人都应有的公平享受其全部的健康权利，包括健康机会公平、健康条件公平、健康结果公平。我们认为通过减少信息的不对称性，数字医疗有望从根本上改善健康公平状态。在我国，健康公平的矛盾主要体现在医疗资源供给和需求之间的不平衡，从而引发包括医患关系紧张在内的一系列社会问题。数字医疗技术能够在延展医疗资源、优化医疗资源分配、增强医患间互动与信任、提高治疗可及性、提升治疗效果与效率等方面为医患双方创造价值，助力和谐医患关系的构建并最终促进健康公平。数字医疗促进健康公平所使用的是什么？为什么要使用它？它是如何帮助我的？它是否被确认过是安全和有效的？它是否能够确保我的数据安全？它是我所能负担的吗？该产品是否应该归属于我们的报销范围？该产品如何使病人在个体和群体层面受益？我们可以期待该产品取得怎样的临场床效果和临床费效比？该产品将给病人带来怎样的风险？针对该产品实施何种水平的监管是合适的？该产品的预期结果如何？它与其他治疗的关联是什么？它是否能提供有用的数据和执行洞察？在我的处方中使用它是必要的吗？该产品在医保支付范围内吗？它是我的病人所能负担的吗？付费方需要掌握的信息监管方需要掌握的信息患者需要掌握的信息临床医生需要掌握的信息图 3：数字医疗减少了信息不对称7数字赋能医疗和谐医患价值数字医疗创新实践8数字赋能医疗和谐医患价值现代医疗体系的核心是人，即医护和患者。想要进一步探究数字医疗如何重塑诊疗模式、促进健康公平，我们需要进到诊疗环节和医患关系当中，分析它所面临的挑战和痛点。在研究过程中，我们欣喜地看到，已有企业开始在此创新方面作出尝试。医患双方面临的挑战和痛点存在于两个层面，医疗健康体系是其中之一。数字医疗重塑医疗体系图 4：医疗健康系统面对的八个方面挑战5医疗健康系统面对的挑战12354687信息可及性质量应用接受度效率责任分担成本缺少患者族群数据问题报告延迟质量 / 可靠性数据缺乏沟通渠道不畅通无权限访问所需信息 / 数据未充分挖掘应用数据和信息缺乏唯一标识不充分的医疗产品供应不充分的医疗服务供应不充分的医疗设备供应医疗健康人才不能够满足需求患者体验差医疗健康从业者能力不满足要求医疗产品质量低下医疗健康从业者激励不足缺乏对病人的持续性关怀支持性监督不够缺乏对各项指导原则的遵守服务需求低地理位置导致的不可获得性对治疗方案的依从性低缺乏随访跟进与地方性规范不匹配未处理好个人信仰和行为习惯问题不充分的工作流程管理缺乏或不恰当的转诊缺乏计划和协调服务提供滞后无法获得充分的转运服务患者参与不充分患者未知晓所能获得的服务缺乏持续反馈机制在产品传递时缺乏透明度不同医疗健康主体间责任分担不当对利益群体诉求的理解不充分人工处理流程成本高昂资源分配缺乏效率患者负担过重缺乏协调的支付机制√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√9数字赋能医疗和谐医患价值优质医疗资源供给不足是当前国内医疗体系面临的一个突出挑战，特别是对于罕见病和某些重大疾病来说，核心的医疗资源主要集中在高线城市的三甲医院，这对于广大其他城市和偏远地区患者来说形成了实质上的健康不公平。数字医疗通过上述三种方式，在信息获取、可及性、成本等方面体系化解决了医疗资源供给不足的挑战。以罕见遗传病为例，一款名为 Face2Gene 的智能手机 APP 依靠深度学习算法和类脑神经网络来区分人类照片中与先天性和神经发育障碍有关的独特面部特征，以帮助发现诸如德朗热综合征 (CdLS) 等罕见遗传疾病的身体特征。Face2Gene 智能手机 A