看DAO2024

未尽研究 看 DAO 2024看 DAO20242未尽研究 看 DAO 2024看 DAO 2023 回顾 3瞧，这些万亿巨头 5生成式 AI 十大展望 8算力“破墙” 11自动驾驶换道大模型 14量产人形机器人 17从元宇宙到“新现实” 20医疗智能体 22“通用”基因编辑 25中美风投再分岔 28推理的碳足迹 32结语 34目录如果没有 ChatGPT 打开的 AI 之光，2023 年的世界 ，将会暗淡很多。但 2024 年，AI 会不会更像是巨头手中的超级工具。与前两年不同的是，《看 DAO2024》选择了 AI 为主题，巨头为主角。3未尽研究 看 DAO 2024合成生物准确性：核心判断：2023 年，人工智能等底层技术将继续创造与优化酶与底盘等生物元件，更多基于合成生物的碳中和技术与新药研发得以验证。典型事件：Ginkgo 将与辉瑞共同开发多款 RNA 药物，美国能源部也资助这家行业巨头研究抗菌藻类以减少碳排放。但从研究到量产仍然困难。Ginkgo 市值从 280 亿美元跌至 28亿美元，另一家合成生物巨头 Amyris 申请破产。半导体准确性：核心判断：中国半导体行业在 2023 年需要与时俱进的新一轮产业政策，聚焦制造薄弱环节，打造中国半导体行业的创新生态。典型事件：历经调整后，大基金二期加速投资步伐，集中于芯片制造环节。大基金三期目标筹集 400 亿美元。华为麒麟 9000S 的突破成为业界继续推进国产替代的定心丸，政策加快创新生态的形成。元宇宙准确性：核心判断：2023 年元宇宙的重点，将是设备的突破，即能为用户提供“基本可用”的 VR 和 AR 等设备，并且性价比易于普及。人工智能在 AIGC 的拓展，包括 AI 生成 3D，将成为 2023 年元宇宙的创新亮点。典型事件：苹果发布了 Vision Pro，但尚未正式销售。它的硬件性能远超当前主流消费级设备，但价格昂贵。受限于VR 等设备全年出货量不及预期，尽管 AIGC 进展迅速，多数创新并非直接面向元宇宙。甚至 Meta 发布会也很少提及“元宇宙”，它的热度被空间计算取代。看 DAO 2023 回顾 新能源准确性：核心判断：全球化石能源消费将于 2025-2030 年间开始下降。中国碳达峰可能提前至 2025 年。未来 5 年新增可再生能源装机，中国将占一半。典型事件：IEA 最新预计全球煤炭消费将 2026 年开始下降，中国煤炭需求在 2024 年下降。今年，中国水泥行业提前碳达峰。全球可再生能源新增装机容量刷新历史最高纪录，中国占近 55%。人形机器人准确性：核心判断：无论与人一样敏捷的双足机器人，与人自如对话的虚拟人，还是用外骨骼或脑机接口实现人体与机器的合体化，2023 年人形机器人将会加快走向商业化。典型事件：特斯拉“擎天柱”迅速迭代，小鹏、小米等公司涌入。李飞飞团队试验了 NOIR 脑机接口机器人。福特与亚马逊开始试点人形机器人 Digit 的商业应用。中国出台了全球首部发展人形机器人顶层设计文件。自动驾驶准确性：核心判断：2023 年，辅助驾驶将更大规模部署到电动车上，新的应用场景得到不断开拓，中国超越美国成为全球自动驾驶技术最大的试车场。典型事件：百度近五年来的累计路测里程与累计服务订单超越了 Waymo。中国当前乘用车 L2 及以上智驾渗透率超过了42%，较去年 30% 大幅提升。换道大模型的特斯拉也准备好让完全版的 FSD 在中国落地。低轨科技准确性：核心判断：2023 年，在更多的公司和资本的支持下，火箭发射成本进一步下降，太空是经济发展的下一个前沿。典型事件：全球全年火箭发射次数首次突破 200 次，主要由 SpaceX 贡献；亚马逊的卫星星座正式升空。中国的朱雀二号成为全球首枚入轨的液氧甲烷火箭。但星舰尚未成功入轨，发射成本大幅下降仍待明年。准确对了一半 不准确4未尽研究 看 DAO 2024人工智能准确性：核心判断：2023 年值得期待的，不仅仅是 GPT-4，人工智能大模型将会生成视频、3D 建模，多模态的组合，也将会应用于科学研究，包括蛋白质结构预测分析、新材料、新能源。典 型 事 件：2023 是 大 模 型 军 备 竞 赛 的 一 年， GPT-4、Llama2、Gemini 等相继发布，中美控制了世界上 80% 的大模型。Runway 与 Pika 等初创企业正在颠覆视频行业。人工智能辅助天气预报等研究成果占领了顶级科学期刊封面，预测出 200 多万种晶体结构。下南洋准确性：核心判断：2023 年，中国风险资本与华人创新者将在阵痛中寻找机会。跨境电商与金融支付等数字技术在东南亚扩散；先进制造将产能优势复制到更靠近市场的地区。典型事件：今年，投资者与创业者热衷于谈论中东主权财富基金。字节跳动收入超过腾讯，优势在于全球扩张；Temu与 Shein 合计美国用户逼近亚马逊。比亚迪等新能源企业继续在欧洲投产，供应链向周边及海外延伸。中国创业者和企业家出海，走自己的全球化之路。中美创投准确性：核心判断：国家、资本与技术，正在中国形成新的创新生态。2023 年，随着走出疫情，以及对平台经济建立常态化管理，消费和互联网的投资有可能再度活跃。典型事件：今年，中国“以投促引”进一步下沉，中西部省份新成立基金数量逆势增长，政府引导基金目标规模提升至13 万亿，硬科技企业上市退出全球最为活跃。但在全球范围内，消费与互联网企业融资都大幅缩水。人口国运准确性：核心判断：在长期推动经济增长的人口、资本与全要素生产率中，中国将更加依靠全要素生产率的提升，更加依靠青年人才参与到创业与创新活动中。典型事件：年底，官方解读中央工作会议，强调“新质生产力以全要素生产率提升为核心标志”，围绕“技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级”展开。5未尽研究 看 DAO 2024瞧，这些万亿巨头 苹果，微软，字母表（谷歌），亚马逊，英伟达，Meta，特斯拉（马斯克），这些公司之间有什么共同点？是的，它们都是科技巨头（Big Tech）。它们的市值目前都在万亿美元以上，或者曾经达到过。其中的 5 家，每年研发支出达到了 250 亿美元以上。科技巨头曾经是指那些通过互联网建立起强大平台经济的企业，拥有十亿用户级别的软件及应用。它们往往赢家通吃 （Winner takes all ）。科技巨头的概念也在随着技术演变。它们实现了软硬件一体，除了软件，它们也设计和制造终端设备，包括 PC、手机、可穿戴、AR/VR、传感器、机器人、智驾汽车，它们也正在渗入到制造业的流程中。它们还建立起了强大的云计算和企业服务能力，包括芯片、超级计算机和超大规模的数据中心，为第四次技术革命提供最重要的基础设施。它们已经开始全面竞争一种全新的能力，生成式 AI。在深度学习领域的竞争，从 2012 年视觉计算取得突破时就已经开始，因为大模型的流行而加剧，但只有在 ChatGPT 发布之后，过去的一年，生成式 AI 大模型成为科技巨头之间“军备竞赛”的焦点，迅速成为巨头技术栈上标配的一层。它正在成为所有巨头的业务基础模型。科技巨头的核心能力，越来越区别