发展负责任的生成式人工智能

世界互联网大会人工智能工作组2023年11月研 究 报 告 及 共 识 文 件按单位名称首字母排序世界互联网大会人工智能工作组阿里云智能集团朱冉、穆飞、杨煜东安谋科技（中国）有限公司武大伟、王骏超、吴彤阿拉伯信息通信技术组织穆罕默德·本·阿莫北京百度网讯科技有限公司马艳军、刘艳丽、王禹杰北京航空航天大学赵精武北京三快科技有限公司王金刚、陈政聿北京市商汤科技开发有限公司田丰、胡正坤北京智谱华章科技有限公司刘德兵、张淼北京智源人工智能研究院林咏华、倪贤豪德国明斯特大学伯纳德·霍尔兹纳格尔德国亚太企业管理咨询公司费利克斯·里希特对外经济贸易大学张欣伏羲智库李晓东、付伟、杨晓波国际电信联盟电信标准化部门Build n Blaze雷蒂亚·方娜国际电信联盟电信标准化部门杨晓雅国际电信联盟电信标准化部门毗湿奴·拉姆国际商业机器（中国）有限公司谢东、孟繁晶、程海旭广州市动悦信息技术有限公司蒋冠军、张沅华为技术有限公司王震军、柳嘉琪华为云计算技术有限公司尤鹏、李寅、张倩华兴泛亚投资顾问（北京）有限公司秦川、王力行、赵雨萍佳都科技集团股份有限公司周志文、秦伟编辑按单位名称首字母排序世界互联网大会人工智能工作组科大讯飞股份有限公司王士进、李森、董乔琳蚂蚁科技集团股份有限公司林冠辰、温祖杰、李亮欧洲标准化委员会和欧洲电工技术标准化委员会网络安全和数据保护联合技术委员会沃尔特·福美清华大学信息国家研究中心顾心怡上海诺基亚贝尔股份有限公司叶晨晖、肖卓然、常疆世界互联网大会梁昊、张雪丽、康彦荣思科系统公司侯胜利、魏航三六零安全科技股份有限公司刘兆辉、刘闯、甄一蕴深圳市腾讯计算机系统有限公司曹建峰、王梦寅、袁俊网易（杭州）科技有限公司吕唐杰、马梦婕新浪公司王巍、张俊林、王雪婷英国标准协会克里斯·布朗英国亨利商学院唐银山英特尔（中国）有限公司王海宁、马里奥·罗马奥印象笔记（上海）科技有限公司唐毅、岳峰、卜英之江实验室林峰、刘哲中国科学院自动化研究所曾毅中国社会科学院法学研究所周辉中国社会科学院哲学所段伟文中国信息通信研究院魏凯、王蕴韬中国政法大学张凌寒中兴通讯股份有限公司孟伟、袁丽雅工作组联系方式：research@wicinternet.org中国信息通信研究院呼娜英、石霖、刘硕、邹皓、孙小童、郭苏敏、朱凌云缩略语英文名称中文名称3DAIAPIARBLIPBLOOMChatGLMCPUDALL-EEmuFPGAGenAIGDPGMVGPTGPUInternLMLLaMAMTPNLPNPUPaLMQwenSaaSSDKTPUVLAVLMThree DimensionalArtificial IntelligenceApplication Programming InterfaceAugmented RealityBootstrapping Language-Image Pre-trainingBigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language ModelChat Generative Language ModelCentral Processing UnitDali WALL-ELarge Multimodal model of BAAIField-Programmable Gate ArrayGenerative Artificial IntelligenceGross Domestic ProductGross Merchandise VolumeGenerative Pretrained TransformerGraphics Processing UnitIntern Language ModelLarge Language Model Meta AIMassive Text PairsNatural Language ProcessingNeural Processing UnitPathways Language ModelQian WenSoftware as a ServiceSoftware Development KitTensor Processing UnitVision Language ActionVision Language Model三维人工智能应用程序接口增强现实自引导语言图像预训练大科学、大型、开放科学、开源的多语种语言模型千亿基座的对话模型中央处理器达利和瓦力（模型）智源统一多模态预训练模型可编程逻辑门阵列生成式人工智能国内生产总值商品交易总额生成式预训练变换器图形处理器书生·浦语大模型Meta人工智能大语言模型大规模文本数据集自然语言处理数字处理单元路径语言模型通义千问大模型软件即服务软件开发工具包张量处理单元视觉-语言-动作视觉-语言模型缩略语对照表目 录一、概述附件：发展负责任的生成式人工智能的行业应用探索0118六、发展负责任的生成式人工智能共识五、全球为发展负责任生成式人工智能的努力四、生成式人工智能引发的挑战 三、生成式人工智能带来的机遇二、全球生成式人工智能技术发展态势1511080502--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------01概述OVERVIEW01近年来，生成式人工智能不断取得突破，展现出强大的生成创造能力，开始涌现出“智慧”。生成式人工智能在文本、代码、图像、音视频等方面的理解与生成取得了突破性进展，有望大幅提升社会生产力，加速千行百业的数字化进程，促进人类社会全面迈向智能化新阶段。回顾人工智能60余年的发展历程，技术突破不仅会创造发展机遇，也会带来相应的挑战。统筹人工智能发展和治理逐渐成为全球共识，自2016年以来，全球多个国际组织、国家、地区及产业界，积极探