计算机行业：5G建设持续推进，重点关注自动驾驶、云视频两大板块

请参阅最后一页的重要声明 证券研究报告·行业动态 5G 建设持续推进，重点关注自动驾驶、云视频两大板块 自动驾驶时代所有数据（包括高精地图和定位数据）均承载在云端，而自动驾驶车正式上路之前需要经过大量前序阶段的训练、仿真、测试，测试阶段数据与应用也都在云平台上运行，因此今年各大车厂都将建设完成前序仿真测试用的云平台。本周华为与四维图新发布战略合作公告，将重点在云平台和车联网 V2X 领域展开合作。在云平台方面，华为将作为基础设施提供商提供IaaS/PaaS 产品，而四维图新提供车厂在仿真测试阶段需要用到的各项数据，两者合作为车厂提供云端仿真测试产品。在车联网领域，华为作为专注于 ICT 领域的技术厂商，将充分发挥其在 ICT领域的技术优势，结合四维图新海量数据源及导航、车联网领域的经验积累与技术积淀，为自动驾驶及 ADAS 业务提供高精度地图与 SD 地图相结合的整体导航解决方案。在车路协同方面，四维图新的高精度地图、RTK 高精度定位服务将与华为 C-V2X、5G技术相结合，实现高精度地图、高精度定位能力与车路协同的深度融合，推动公司自动驾驶完整解决方案服务的研发升级进程。建议投资者重点关注高精度地图数据、高精度定位服务商四维图新。 视频市场在中国一直处于快速发展，尤其在政府领域，在党政军领域和视频相关的应用市场规模将达到 600 亿元。随着 5G 时代到来，超高清视频、全景视频等新应用问世，今年一系列新的监管政策落地，预计未来以公安、政法委为代表的相关政府部门对视频需求将持续增加，看好大政府视频的持续发展，并建议投资者关注视联动力、当虹科技、淳中科技。海外 Zoom Video 上市带动资本市场对云视频关注，云视频近两年在中国发展迅速且在2019 年得到了公有云厂商大力推动，云视频拥有部署快速便捷、对开会场所和终端无限制、采购成本低、方便云端协作和数据共享等众多优点，因此云视频在中国市场首先覆盖了传统视频无法覆盖的中小企业、渠道合作伙伴较多的 B 端客户、以及需要直播功能的教育类客户等，建议投资者重点关注云视频领域领导者小鱼易连和云视频处于起步阶段的亿联网络。 投资建议：本周重点推荐：四维图新、中科创达、卫宁健康、创业慧康、视源股份；建议重点关注：中科曙光、亿联网络、中新赛克、神州数码。 风险提示：5G 基础设施建设进度不及预期；自动驾驶相关技术产品化进程不及预期；自动驾驶基础设施建设战线较长；自动驾驶全面铺开耗时较长；短期内云视频全面替换传统视频系统难度较大。 维持 买入 石泽蕤 shizerui@csc.com.cn 18616092669 执业证书编号：S1440517030001 发布日期： 2019 年 04 月 22 日 市场表现 相关研究报告 -35%-25%-15%-5%5%15%2018/4/92018/5/92018/6/92018/7/92018/8/92018/9/92018/10/92018/11/92018/12/92019/1/92019/2/92019/3/9计算机上证指数计算机 20470656/36139/20190423 13:32 1 计算机 行业动态研究报告 请参阅最后一页的重要声明 华为携手四维图新快速推进自动驾驶发展 在自动驾驶车正式上路之前需要经过大量前序阶段的训练、仿真、测试，而前序仿真和测试阶段数据与应用都在云平台上运行，因此今年各大车厂都将建设完成前序仿真测试用的云平台。 目前自动驾驶方式与环境仍未有明确的规章标准，各大车厂对于未来商用服务的方向亦不甚明确，需要对基于安全、提醒、操控、决策等服务方向进行推理验证。各大车厂需要在云端建立模拟驾驶环境平台，进行未来商用配套服务的探索、预研、论证，并在服务商的协助下做出一体化解决方案，一旦发现合适的方向，车厂会联同服务商将该服务直接推向商用。 在自动驾驶汽车的测试主要分为硬件在环测试、软件在环测试以及模型在环测试，分别对应检验自动驾驶汽车感知、决策、控制三大模块，对于感知与决策模块的检验通常以模拟环境下的数据测试为主。在数据测试的过程中，数据及软件供应商将大量实景数据、驾驶行为数据以及交通动态数据融合，模拟真实行车环境，将环境模拟数据打包输送至硬件在环与软件在环进行测试，在理论上检验车厂车型是否能够达到上路指标。 表1 自动驾驶测试数据需求一览 测试模块 测试类型 数据需求 模拟场景 测试目的 感知模块 硬件设施测试 高低温、雨雪、雾霾、颠簸等天气数据 极端驾驶环境 检验传感器硬件性能 AI 识别能力测试 路面行人、车辆、障碍物等识别目标数据 目标识别 检验传感器识别精度 决策模块 软件在环测试 路况数据、道路属性、交通设施模型数据以及驾驶习惯 汽车行驶场景 软件决策的准确性与及时性 资料来源：中信建投研究发展部 在 2019 年上海国际车展期间，华为云自动驾驶云服务 Octopus 首次亮相，该服务基于华为云，提供自动驾驶数据、需努力按及仿真三大子服务，覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务。四维图新近期与华为签署战略合作协议，在云服务层面，四维将与华为共同探索云平台与车端的协同机制，在云端部署地图服务平台，开展高精度地图关联、地图数据发布、多元数据融合等工作，实现动态、快速更新地图数据，实时收取、处理传感器回传数据。我们预计在云服务中，华为将作为基础设施提供商提供 IaaS/PaaS 产品，而四维图新提供车厂在仿真测试阶段需要用到的各项数据，两者合作为车厂提供云端仿真测试产品。 车联网方面，华为作为专注于 ICT 领域的技术厂商，将充分发挥其在 ICT 领域的技术优势，结合四维图新海量数据源及导航、车联网领域的经验积累与技术积淀，为自动驾驶及 ADAS 业务提供高精度地图与 SD 地图相结合的整体导航解决方案，探索 AR 导航发展前景。在车路协同方面，四维图新的高精度地图、RTK 高精度定位服务将与华为 C-V2X、5G 技术相结合，实现高精度地图、高精度定位能力与车路协同的深度融合，推动公司自动驾驶完整解决方案服务的研发升级进程。 表2 ：华为云 Octopus 业务类型及六大优势 服务类型 服务内容 优势 简介 数据服务 处理车载硬件平台上输出的传感器数据，回放雷达、摄像头等不同格式的数据；支持 PB 级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。 全托管 开箱即用，用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统，从而能聚焦于核心价值（自动驾驶算法和数据标注），快速开展自动驾驶业务，跟上瞬息万变的市场节奏。 20470656/36139/20190423 13:32 2 计算机 行业动态研究报告 请参阅最后一页的重要声明 支持海量数据 路测车预计每天产生 64TB 数据，平台可支持 PB 级数据量存储和亿级数据秒级检索。 测试服务 管理和训练自动驾驶模型，不断在新的数据集和测试集上提升模型的准确度，持续提升自动驾驶安全系数。平台提供软硬件加速，能大幅缩短训练时间，提升训练效率。 软硬件加速 模型训练和仿真需要使用大量 GPU 资源，平台提供大算力满足每天百万公里仿真测试和模型训练；同时，华为自研昇腾 AI 芯片和AI 框架能大幅提升训练效率。 自动化标注 路测