【报告】德勤第4次企业AI应用调查：通往“AI驱动型”企业之路

成为人工智能驱动型企业德勤企业人工智能应用现状分析（第四版）德勤人工智能研究院 和德勤综合研究中心的报告德勤综合研究中心(CIR)就影响当今企业的关键问题提供经过严格研究和数据驱动的观点。我们处于德勤行业和职能专业知识的中心，结合我们公司的领先见解，帮助领导者自信地在当今瞬息万变的市场中竞争。联络如需了解更多信息，请访问www.deloitte.com/us/cir。关于德勤人工智能研究院关于德勤综合研究中心德勤人工智能研究院帮助企业将强大、高度动态且快速发展的AI生态系统的所有不同维度联系起来。人工智能研究院引领跨行业应用AI创新的对话，利用前沿洞察力促进WithTM时代的人机协作。德勤人工智能研究院旨在促进AI的对话和发展，激发创新，并研究人工智能实施面临的挑战和解决方法。人工智能研究院是由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的AI产品领导者和AI远见者组成的生态系统合作，致力探索AI的关键领域，包括风险、政策、道德、未来的工作和人才，以及AI案例的应用。结合德勤在AI应用方面的深厚知识和经验，该研究院帮助企业理解这个复杂的生态系统，从而提供有影响力的观点，做出明智的AI决策来取得成功。无论您处于AI旅程的哪个阶段 —— 无论您是董事会成员还是为您的组织制定战略的最高层领导，或者是将 AI 战略付诸实践的数据科学家 —— 德勤人工智能研究院都可以 帮助您详细了解世界各地的企业如何利用 AI 获得竞争优势。访问我们的德勤人工智能研究院，了解我们的全部工作，订阅我们的播客和时事通讯，并加入我们的聚会和现场活动。让我们一起探索人工智能的未来。了解更多。前言:成为人工智能驱动型企业 2摘要: 转型一直在进行，但始终未完成 3战略:什么是企业的北极星？ 7运营:如何将转型融入日常工作？ 11文化与变革管理:为什么有价值的变革如此难以捉摸？ 14生态系统:如何协调合作伙伴关系？ 18人工智能驱动的未来:道路是明确的 20方法论 21尾注 23目录2转型一直处于快速的进行时，但始终尚未完成。这是我们根据第四版《企业人工智能应用现状分析》报告（State of Al in the Enterprise Global Survey）得出的关于市场的总体结论。很少有企业可以声称自己已经完成人工智能驱动的转型，但越来越多的企业开始表现出可以让他们实现这一目标的迹象。对我们来说，这是令人兴奋的，并加强了我们的信念，即现在是人工智能技术史上机会最丰富的时期之一。企业正在快速构建能力，达到企业级规模：事实上，超过四分之一的受访者已经在其企业内全面部署了五种或更多类型的人工智能应用程序。1这种广泛的企业级实验奠定了坚实的基础，为未来几年潜在的企业发展和建立优势铺平了道路。对于那些已经开始利用人工智能来解决一些最关键、最具挑战性的业务问题的人来说，尤其如此。在过去的18个月里，人工智能的能力有了相当大的进步，从以前经常被当作麻烦的制造者（告诉员工该做什么或指出他们的错误）逐渐成长为常驻副驾驶，利用云计算（数据和算力）技术自行运行从而产生的见解和趋势。如今，一些供应链已具备自我管理的能力。算法能够独立创造金融投资组合。实现服务中心在客户致电之前就知道他们的问题。2这些应用在目前还在早期发展阶段。总的来说，这些发展有助于使企业越来越多地从人类的时间节奏限制中解放出来。企业核心业务运营可以更快地满足客户需求，同时为员工腾出时间和精力来学习新工具，发现创造新价值的途径。相反，对那些在人工智能发展方面落后的企业来说，在不远的将来，这可能会对它们的竞争生存能力构成越来越大的威胁。过去一年全球发生的巨变只是加速了这些趋势，超出了我们最激进的预测。3幸运的是，近年来我们已经了解到哪些做法可以加速转型，这些知识可以帮助企业快速追踪成果。 这份报告中的调研结果旨在帮助企业解决发展中持续的痛点，无论他们处在人工智能驱动型企业转型的哪个阶段。赋能时代已经到来。我们期望您的加入，书写正在进行的故事。 — Jason Girzadas 商业、全球及战略服务总理 Deloitte LLP前言:成为人工智能驱动型企业成为人工智能驱动型企业3自2017年以来，德勤记录了整个企业的人工智能应用现状。2020年出版的第三版报告宣告了我们已经进入了“制胜人工智能”的时代。4然而，人工智能的广泛应用并不意味着人工智能的潜力得到了充分发挥。因此，在第四版的全球企业人工智能应用现状分析报告中，我们探讨了正在使用人工智能来推动价值的企业内部发生的更深层次的转变。换句话说，我们想知道的是：当今最受人工智能驱动的企业如何独辟蹊径，走向成功？人工智能驱动型企业将数据作为一种资产，运用以人为本的方式，在所有类型的核心业务流程中系统地部署和扩展人工智能。他们利用数据驱动的快速决策能力来增强员工和客户体验，从而获得竞争优势并不断创新。5 “成为人工智能驱动型企业，就是要理解转型的过程永远不会结束，而是一个不断学习和改进的旅程。” — Nitin Mittal 德勤人工智能联席领导人，负责人 Deloitte Consulting LLP摘要：转型一直在进行，但始终未完成为了了解全球企业是如何朝着这一愿景发展的，我们调查了来自11个顶级经济体的2875名高管，分析他们对企业内的人工智能战略和投资的了解。我们调研了他们各种各样的行为，从总体人工智能战略和领导力，到技术和数据方法，以及他们如何帮助员工运营人工智能。为了了解哪些行为会带来最大的成果，我们根据一家全面部署人工智能应用程序数量最多以及所取得的成果最大的公司进行调研并进行分析。成为人工智能驱动型企业4一个企业的AI成熟度可以通过部署的应用数量和达到的成果来描绘全面部署的AI应用数量全面部署的AI应用的平均数量取得高度成果的平均数量实现的成果（高度实现）3.54.01.61.05.51.41.96.25.96.8Deloitte Insights | deloitte.com/insights图表1变革者探路者后进者起步者全部探索/开发中无低部署/高成果26%“探路者”高部署/高成果28%“变革者”低部署/无成果29%“起步者”高部署/低成果17%“后进者”数据来源:企业人工智能应用现状报告，第4版，德勤成为人工智能驱动型企业5这项分析揭示了四个关键特征：• 变革者（高成果和高部署，28%的受访者）：正在转型但尚未完全转型。变革者已确定并在很大程度上采用了与最具代表性人工智能成果相关实践。在10种不同类型的人工智能应用部署中，他们的平均数量是5.9，在17种潜在的成果中，他们的平均数量是6.8。他们是市场领导者，正在成为人工智能驱动型企业。• 探路者（高成果和低部署，26%的受访者）：探路者已经具备了迈向成功的能力和行为，但具体的举措较少。他们正在采取行动，但还不具备变革者的规模。他们在10种不同类型的人工智能应用部署中平均达到1.9个，在17种潜在的成果中平均达到6.2个。 • 后进者（低成果和高部署，17%的调查受访者）：大量的开发和部署活动是这一群体的特点。然而，他们的实践还没来帮助他们有效地实现有意义的成果。在10种潜在的全面部署中，他们平均达到5.5个，而在17种潜在的成果中，他们平均达到1.4个。•