数据新基建白皮书，释放数据生产力

当下，移动互联网、云计算、物联网、大规模存储、高性能计算和芯片等信息技术蓬勃发展，世界进入数据爆炸的“大数据时代”。与传统的资本、土地、劳动、技术等一样，数据已是重要生产要素之一，与算力、算法组合，作为一种新型社会生产力，在人们的生产生活中发挥显著作用。但是，与历经千百年的传统生产要素不同，数据深入塑造人们生产生活的历史仅有二十余年。正如一个青春期的少年，它让我们“又爱又恨”，爱它方便和提升了我们的生活，恨它有时候因泄露、滥用、盗用等问题造成困扰。这些“成长的烦恼”阻碍数据发挥最大的价值，羁绊其成为可信赖、可持续的生产力。生产力的发挥有赖于基础设施的进步，数据要素同样如此，需要合适的基础设施以克服这些问题，解放生产力。以人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的数字时代的最前沿科技，代表着先进生产力的方向，有望为数据要素构筑起新型的数字化基础设施。作为国内首家互联网银行，我们在多年生产经营和服务客户的实践中深刻认识到，可靠的数据应用、规范的数据治理具有十分重要的意义。我们融合在金融科技领域积淀下来的能力和经验，为自己、为客户、也为社会提出一套完整有效的数据应用和治理解决方案，希望有助于全产业和社会深入认识和充分释放数据生产力。本白皮书着眼于此，将展现我们的“数据新基建”构想、方案和实践。白皮书首先从生产要素释放生产力的基本条件出发，深入探讨束缚数据生产力的问题现象和成因。为了解决这些问题，白皮书将数据新基建的关键特性归纳为 3 个核心要求：安全存储、可信传输、协同生产。以此要求为指引，以数字科技为依托，白皮书随后介绍我们的“数据新基建”具体方案及应用案例。这些方案和应用来源于我们的多年实践，希望能为业界带来启发意义和引导价值。我们期冀，透过这份“数据新基建”方案，激发高效稳定的数据生产力，成为引领经济发展的核心动能；搭建可靠安全的数据连接网，成为奠定生活美好的宝贵基石；体现与时俱进的数据治理观，成为推动社会前进的重要指南。我们谨以此白皮书为数据新基建的发展提供一定的思路和方法，望能携手各界伙伴，共同为我国数字经济的腾飞贡献力量。序言目录一 . 生产要素释放生产力的基本条件二 . 数据要素的特性与生产力释放难点三 . 释放数据要素的生产力呼唤 “数据新基建”四 .“数据新基建”解决方案结语和展望4.1 新基础设施的关键底层技术4.2 面向三大核心要求的解决方案4.2.1 安全存储4.2.2 可信传输4.2.3 协同生产4.3 现有方案和实践案例4.3.1 安全存储：开源的一站式金融级数据管理平台4.3.2 可信传输：跨政务机构个人数据可信流通4.3.3 可信传输：粤澳两地健康码跨境互认4.3.4 可信传输：医疗处方线上流转4.3.5 协同生产：绿色出行普惠平台激励碳减排4.3.6 协同生产：联合营销中的隐私保护01050811321114241416192425272930311生产要素释放生产力的基本条件历经农业经济、工业经济时代，人类社会而今迈入了数字经济时代。每一个大时代的跨越都以生产力的变革为标志，早期以农民自身体力、牲畜和简单工具为主，工业时代依靠石油电力和大机器来生产，数字经济时代则在计算机和互联网的推动下迅猛发展。生产力蕴含于生产要素（factors of production）之中。生产要素是指能够产出（output）产品和服务的经济资源投入（input）1，在人类历史的长河里，主要的生产要素同样经历了变革。农业经济时代，主要的生产要素是土地和劳动。农民耕作在土地之上，土地的数量和质量很大程度上决定了农业产出的规模。除了农业，人们还1　定义来自于《大英百科全书》利用各种各样金属工具来完成酿酒、制陶、水利、盖房等工作，酒品、器皿、工程、房屋等产出就凝结了人们的劳动。工业革命之后，除了土地和劳动，资本和技术成为主要生产要素，在经济发展过程中起到非常重要的作用。蒸汽机、石油、电力、铁路、通讯、化工等新兴技术的出现，让人类社会生产力达到一个空前的高度。技术驱动下，生产从家庭小作坊走向工厂，需要规模化的投资，现代意义的工商企业开始发展，全国化、全球化的市场产生，不仅促成了大量设备和固定投资的形成，也带动了社会对金融资本的旺盛需求。以金融、设备、厂房等形式积淀的资本，成为推动经济发展的重2要动力。资本和技术对经济的拉动作用不断超过劳动。以 1760-1900 年工业时代的英国为例（图 1 所示），将单位劳动贡献的经济产出（Y/L，其中 L 代表劳动投入，Y 代表经济产出）拆解，代表技术贡献的全要素生产率（total factor productivity, TFP）对 Y/L 拉动巨大。此外，资本密度（单位劳动拥有资本，K/L）不断增加，对 Y/L 的拉动也大幅提高1。进入信息经济时代，数据成为新的重要生产要素。互联网集中起分散在线下的各类数据信息，处理优化之后将信息呈现和传递给需求者，产生形形色色的应用。数据越丰富，从中挖掘和创造的价值就越大。例如，金融机构可以通过丰富的个人信息、购物信息、银行账户信息、社交信息等等更好地刻画一个人的信用肖像，增加风控和营销能力。据估计，目前每年产生的数据总量达 40ZB，若将这些数据储存在 DVD 里，将所有 DVD 叠加起来可绕地球 50 圈2，其中蕴含的宝藏价值不可想象。1　Allen, Robert C. 2009. “Engels ’pause: Technical Change, Capital Accumulation, and Inequality in the British Industrial Revolution.” Explorations in Economic History 46(4): 418–35.2　IDC. Data Age 2025. 图 1：资本和技术对工业革命时代英国的经济增长拉动巨大数据来源：Allen (2009)3要素的产权可清晰界定。新制度经济学揭示了，当产权清晰时，经济活动才是有效率的，对市场主体才能产生合适的激励1。这里的产权是“权利束”(a bundle of rights) 的广义概念，即产权实际上包含资产的所有权、使用权、收益权、抵押权、处置权等不同性质的一组权利，权利束的不同成分可能归属于不同的主体。例如，同一土地的使用权和所有权可以分离，是独立的权利。产权清晰是指要素的单个权利或整个权利束的拥有者清楚明晰，不存在归属模糊、多方同时拥有一个权利的情况。以技术要素为例，技术有可能通过申请专利予以保护，确定发明者对技术的产权，保护发明者的切身利益。要素的价值可评估。生产要素在多方之间交换流通，才能在更大范围内发挥自身价值。一个基本条件是要素价值应可靠、可信，参与各方有能力评估要素的价值，否则欺诈、逆向选择等现象会导致很高的交易成本。要素使用方也没办法评估投入产出比。传统生产要素通常有成熟的价值评估方法，例如股票的价值可以由财务报表反映，劳动力的价值可以由过往简历反映或可信第三方推荐，技术专利的价值可结合技术创新程度、专利保护期限、市场需求等因素来评估。要素的价值可流通，具有一定通用性。如果要素不可流通，只能局限在单一组织、单一场景和单一用途，在一方手中的要素很难被另一方所应用，就出现了一个