摩尔线程2025年年度报告摘要

摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司2025 年年度报告摘要公司代码：688795公司简称：摩尔线程摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司2025 年年度报告摘要摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司2025 年年度报告摘要第一节 重要提示1、 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到 www.sse.com.cn 网站仔细阅读年度报告全文。2、 重大风险提示详见公司 2025 年年度报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”所述内容，请投资者予以关注。3、 本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。4、 公司全体董事出席董事会会议。5、 安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。6、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利√是□否报告期内，公司归属于母公司股东的净利润、归属于母公司股东的扣除非经常性损益后的净利润分别为-100,078.65万元、-108,802.99万元，均为负值。截至2025年12月31日，公司经审计的母公司报表未分配利润为-142,866.83万元，母公司报表可供股东分配的利润为负值。报告期内，公司保持战略定力，深耕全功能GPU架构研发，全力构筑强大的软件生态与开发者服务体系。随着芯片架构持续迭代、产品矩阵不断丰富及生态建设逐渐深入，公司持续投入相关研发资源。公司持续保持高强度的研发投入，研发投入占营业收入的比例为86.68%。报告期内，公司实现营业收入150,552.51万元，较上年同期增长243.37%。归属于母公司股东的净利润、归属于母公司股东的扣除非经常性损益后的净利润分别较上年同期亏损收窄61,750.18万元、54,522.78万元，收窄比例分别达38.16%、33.38%。扣除股份支付影响因素后，公司2025年净利润为亏损64,810.98万元，较上年同期同口径净利润亏损收窄84,691.22万元，收窄比例达56.65%。公司将紧跟行业市场发展趋势，持续迭代升级芯片架构，丰富云边端产品矩阵，完善开发者生态建设，不断提升公司核心竞争力和业绩表现，积极回报广大投资者。7、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案公司2025年度拟不进行利润分配（包括不派发现金红利，不送红股，不以资本公积金转增股本及其他形式的分配）。以上利润分配预案已经公司第一届董事会第十七次会议审议通过，尚需公司股东会审议通过。母公司存在未弥补亏损√适用 □不适用摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司2025 年年度报告摘要截至2025年12月31日，母公司期末可供分配利润为人民币-142,866.83万元。根据《上市公司监管指引第3号——上市公司现金分红》等相关法律法规及《公司章程》的相关规定，公司目前不满足实施现金分红的前提条件。敬请广大投资者注意相关投资风险。8、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项□适用 √不适用第二节 公司基本情况1、 公司简介1.1 公司股票简况√适用 □不适用公司股票简况股票种类股票上市交易所及板块股票简称股票代码变更前股票简称A股上海证券交易所科创板摩尔线程688795不适用1.2 公司存托凭证简况□适用 √不适用1.3 联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名薛岩松赵纯一联系地址北京市朝阳区望京东路6号望京国际研发园I座3层北京市朝阳区望京东路6号望京国际研发园I座3层电话010-5259 9766010-5259 9766传真010-5259 9766010-5259 9766电子信箱report@mthreads.comreport@mthreads.com报告期公司主要业务简介2.1 主要业务、主要产品或服务情况摩尔线程自成立以来，以全功能 GPU 为核心，致力于向全球提供计算加速的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。公司的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业，为融合 AI 和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。摩尔线程在国内 GPU 领域处于领先地位，基于自主研发的 MUSA 架构，公司率先实现了单芯片架构同时支持AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破，有力推动了我国GPU 产业的自主可控进程。目前，公司的主要产品线包括云端产品线、边缘与终端产品线。1、云端产品线云端产品线目前主要包括云端智算板卡、智算一体机以及智算集群。基础算力层面，云端智算板卡（如 MTT S5000、MTT S4000、MTT S3000 等）作为核心计算单元，为 MoE 混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司2025 年年度报告摘要具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，智算一体机（如 D800 等）服务于大规模 AI 训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同。集群层面，公司智算集群（夸娥 KUAE 集群）可扩展至万卡及以上规模，采用先进网络架构和调度系统，满足 AI 研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。2、边缘与终端产品线边缘与终端产品线目前主要包括桌面图形加速显卡、专业视觉加速卡、边缘 AI 计算模组以及个人智算终端设备。其中，桌面图形加速显卡与专业视觉加速卡是个人电脑、图形工作站进行高质量图形渲染与多媒体处理的核心器件。MTT S80 作为国内首款支持 Windows 操作系统及 DirectX 11/12 图形 API的消费级显卡，主要为大众用户提供流畅的 3A 游戏体验与日常娱乐计算支持；MTT X300 则面向专业级市场，凭借其卓越的实时渲染与计算能力，深度赋能 GIS（地理信息系统）、CAD（计算机辅助设计）、BIM（建筑信息模型）及非线性编辑等专业应用，解决国产终端在复杂三维展示中性能不足的痛点。边缘 AI 计算模组主要面向机器人与边缘计算市场。该类产品基于公司自研的“长江”SoC 芯片，采用创新的模块化设计，将全功能 GPU、高性能 CPU、NPU 与 VPU 等异构算力高度集成。MTT E300 模组可提供高达 50 TOPS 的 INT8 边缘 AI 算力，可以为无人机、AI 智能体终端设备、工业机器人等边缘侧设备提供高性能、低延迟、强可靠的本地化 AI 推理与智能感知决策能力。在个人智算领域，公司推出了以 MTT AIBOOK 为代表的系列个人智算终端设备。该产品搭载自研“长江”SoC 芯片，通过集成全功能 GPU 算力核心，实现了办公应用与 AI 计算任务的异构协同。依托内置的 MT AIOS 操作系统及配套 AI 开发工具链，该终端支持端侧大模型及智能体的本地化部署与运行。在技术实现层面，针对主流智能体框架，公司通过优化底层推理引擎与内存管理机制，提升了硬件对多步推理、长文本处理及实时交互任务的响应速度。同时，公司通过提供标准化的软硬协同部署接口，简化了模型量化、环境配置及接口调用流程，降低了开发者的使用门槛。该方案在保