2025年年度报告摘要

深圳市同为数码科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要1证券代码：002835证券简称：同为股份公告编号：2026-015深圳市同为数码科技股份有限公司2025 年年度报告摘要一、重要提示本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。非标准审计意见提示□适用 不适用董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案适用 □不适用是否以公积金转增股本□是 否公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 218,666,131 为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 2.8 元（含税），送红股 0 股（含税），不以公积金转增股本。董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案□适用 不适用二、公司基本情况1、公司简介股票简称同为股份股票代码002835股票上市交易所深圳证券交易所联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名刘杰廖蔺办公地址深圳市南山区深圳湾科技生态园 9 栋 B4 座 23 楼深圳市南山区深圳湾科技生态园 9 栋 B4 座 23 楼传真0755－331047770755－33104777电话0755－331048000755－33104800电子信箱dongmiyhp@tvt.net.cndongmiyhp@tvt.net.cn深圳市同为数码科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要22、报告期主要业务或产品简介1.主要业务与产品公司定位是面向全球的、可信赖的视频监控产品、技术和解决方案提供商，专注于研发、制造、销售前端网络摄像机、智能摄像机、前端模拟高清摄像机、网络高清高速球、网络拼接摄像机、后端网络高清录像机、智能网络录像机、后端模拟高清录像机、智能服务器、视频监控综合管理平台软件及配套服务器等全系列高中低端软硬件产品。过去几年，不断强化前端产品资源投入和产品开发力度，逐步形成了前后端结构比例适中、可持续发展的产品和资源格局，基本形成了面向中小项目的一站式解决方案产品开发和交付的能力。随着 AI 技术的发展，公司紧跟行业发展和技术趋势，积极部署 AI 的基础能力，AI 产品快速迭代，陆续发布了可靠、可用的系列 AI 产品，包括全系列人脸抓拍、比对摄像机，视频结构化摄像机，车牌识别摄像机、高空抛物摄像机、电瓶车检测摄像机、岗位检测摄像机等适用于各种场景应用的端侧智能摄像机产品，同时公司也发布了边缘侧的智能分析盒子与智能应用服务器。依托全系列通用 AI 产品布局，构造基于 AI 的视频监控系统，极大的改善了视频监控系统的用户体验。随着围绕视频为核心的技术研发能力的积累，公司逐步拓展产品和技术品类，持续研发针对中小项目及细分行业的解决方案。报告期内，公司业务未发生重大变化。2.核心技术能力2.1 人工智能技术人工智能技术的研发与产品应用，是公司核心发展战略之一。公司持续强化 AI 研发能力建设，已构建并持续完善数据处理、算法研发、模型训练、嵌入式跨平台部署全流程、全栈式开发体系，始终保持在安防行业的 AI 技术领先地位。2025 年度，公司率先实现大模型技术在摄像机、NVR 等嵌入式终端产品的规模化落地，正式将安防产品智能化推进至大模型时代。2.1.1AI 技术核心价值：全面升级安防监控效能人工智能技术为公司核心视频监控业务赋予核心动能，聚焦行人、车辆、非机动车等通用目标的行为监测与安全管理，通过 AI 智能解析挖掘视频数据价值，实现三重升级：降本增效：减少人工值守投入，显著降低人力监控成本；优化资源：剔除视频冗余数据，降低存储与传输带宽消耗；模式革新：实现事后追溯→事中报警→事前预警全流程智能处置，推动安防监控从“被动追查”向深圳市同为数码科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要3“主动预防”升级，创造更高社会安全价值。2.1.22025 年度大模型技术核心突破2025 年，公司以 Transformer 新一代大模型技术为核心，完成前端、后端、平台全链路技术与产品创新：前端智能升级：重构安防通用目标检测算法，突破远距离、小目标检测瓶颈；新增二次分析判决模块，进一步提升目标识别准确率；依托大模型强泛化能力，实现人、车、非机动车之外，动物、跌倒等多类别目标与行为的同步检测。后端交互革新：在 NVR 产品落地多模态大模型，探索自然语言文搜功能，支持用户以口语化指令与视频系统交互，实现海量监控数据极速检索，大幅提升系统操作与运维效率。平台能力强化：在 NVMS 平台集成文搜智能检索特性，同步落地周界离线自学习功能，实现设备自主迭代优化、越用越智能，全面提升算法对实际场景的适配能力。2.1.3细分场景 AI 方案与开放生态建设场景化算法产品化落地公司持续拓展 AI 细分领域应用，已形成完善的场景化解决方案，实现人脸检测/识别/活体检测、口罩检测、车牌识别、安全帽检测、电动车检测、烟火检测、红外多模图像目标检测、高空抛物监测等场景的规模化产品落地。开放 AI 平台与复杂场景技术突破针对多元化、碎片化的场景算法需求，公司开放 AI 生态持续迭代，2025 年实现两大关键进展：AI 开放训练系统（AIOTP）上云：完成云平台预研开发，支持客户云端自主训练定制化算法，进一步缩短需求落地周期，精准适配项目场景，兼顾端侧响应效率与数据隐私安全。多帧大模型破解复杂场景：突破传统单帧识别局限，落地多帧多模态大模型算法，在端侧算力设备上实现持枪、胁迫举手等海外高危场景智能检测，填补特殊场景安保技术空白，全面提升安防保障能力。2025 年是大模型在安防行业规模化落地的元年，公司将持续加大 AI 技术研发投入，以技术创新筑牢核心竞争力，引领安防产品智能化持续升级。2.2 云平台与云技术在视频监控行业加速迈向智能化、服务化的新阶段，云平台与云技术已成为公司核心技术战略布局的核心支柱，为业务发展注入强劲动力，公司以云平台为技术底座，深度融合视频监控和人工智能技术，构建“双轮驱动”创新引擎，全面打造 VSaaS 智能安防融合解决方案，持续提升视频监控系统可靠性、互通性和智能化水平。深圳市同为数码科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要4面对全球化业务广泛覆盖、视频监控产生的海量非结构化数据，以及智能技术快速演进带来的多重挑战，公司从原生云架构治理、数据治理和应用、大模型平台建设、全球大规模网络连接优化等多个维度系统推进能力建设，逐步夯实云平台基础，持续构建高可用、高弹性、高安全的云基础设施。目前，公司在云平台与云技术领域已形成并沉淀以下关键能力：2.2.1 高可用、弹性扩展的云原生架构基于微服务与容器化技术，构建支持千万级设备接入的云原生平台，实现服务自动扩缩容、故障秒级自愈，核心系统可用性达 99.99%。该架构已稳定支撑全球 100+国家和地区的业务连续运行。2.2.2 全球化大规模设备连接与低延时传输网络构建分布式边缘-云协同网络，融合自研 P2P 3.0 与云转发技术，实现弱网环境下设备秒级上线，在可用带宽条件下视频流端到端延迟 600ms 以内；通过多链路探测与智能路由机制，显著提升复杂网络下的连接成功率与通信可靠性，全面适配全球主流运营商网络，支持跨云灵活部署与