佳都科技2025年年度报告摘要

佳都科技集团股份有限公司2025 年年度报告摘要公司代码：600728公司简称：佳都科技佳都科技集团股份有限公司2025 年年度报告摘要佳都科技集团股份有限公司2025 年年度报告摘要第一节 重要提示1、 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到 www.sse.com.cn 网站仔细阅读年度报告全文。2、 本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。3、 公司全体董事出席董事会会议。4、 天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。5、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案经天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）审计，公司2025年实现归属于母公司所有者的净利润173,859,926.80元，2025年末母公司可供分配利润为1,288,231,859.83元。经公司第十一届董事会第四次会议审议通过，2025年年度利润分配预案如下：公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣除公司回购专户中的股份余额为基数，每10股派发现金红利0.0818元（含税），不送红股，不以公积金转增股本。截至2026年4月8日，公司总股本为2,132,599,261股，扣除公司回购专户的股份余额6,366,920股后，应分配股份数为2,126,232,341股，以此计算合计拟派发现金红利17,392,580.55元（含税），占2025年度归母净利润的10%。如在2025年度利润分配预案公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/重大资产重组股份回购注销等致使公司总股本发生变化的，公司拟维持分配总额不变，相应调整每股分配比例。如后续总股本发生变化，将另行公告具体调整情况。本次利润分配预案尚需提交公司2025年年度股东会审议通过。截至报告期末，母公司存在未弥补亏损的相关情况及其对公司分红等事项的影响□适用 √不适用第二节 公司基本情况1、 公司简介公司股票简况股票种类股票上市交易所股票简称股票代码变更前股票简称A股上海证券交易所佳都科技600728佳都新太佳都科技集团股份有限公司2025 年年度报告摘要联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名周哲斯梅雪联系地址广州市天河区新岑四路2号广州市天河区新岑四路2号电话020-85550260020-85550260传真020-85577907020-85577907电子信箱ir@pcitech.commeixue@pcitech.com2、 报告期公司主要业务简介1、国产大模型迈入产业化应用期，国家级新政策引领全领域融合2025 年，中国 AI 大模型行业在国家级政策引导、技术创新深化与产业应用拓展的多重驱动下，从普惠化、高效化发展阶段逐步迈入产业化应用深化阶段。国产大模型在自主技术体系、本土场景适配、产业生态构建等方面的优势持续释放，成为各领域数字化转型的重要支撑。2025 年国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了人工智能与科技、产业、消费等 6 大重点领域深度融合的阶段目标，为大模型与交通、制造等实体产业的融合划定清晰路径。工信部持续深化“AI+”行动，推动多模态大模型与交通领域的深度融合，广东、上海、北京等地配套跟进，形成“国家顶层设计+地方落地实施+企业技术创新”的三级发展体系，推动 AI 大模型在智慧交通领域的场景化落地。国产 AI 企业在高效训练框架、算法架构优化、模型轻量化等方面持续突破，大模型单位训练成本稳步下降，千亿级参数模型端侧部署逐步落地，为规模化应用奠定基础。IDC《2025 中国人工智能计算力发展评估报告》指出，国内大模型算法创新不仅实现智能水平的提升，更推动算力消耗降低，为产业普及落地提供了核心支撑。同时，国产大模型开源生态持续扩容，在交通领域形成了适配信号控制、智能运维、协同调度等场景的成熟解决方案，产业效能持续显现。在国际竞争中，国产大模型凭借自主创新技术与本土场景适配能力，成为全球人工智能产业发展的重要力量，推动全球产业价值体系持续重构。国产大模型将持续向轻量化、行业化、定制化演进，交通专用大模型的研发与迭代速度会进一步加快，这与国务院“人工智能+”行动的要求高度契合。国家及地方持续完善大模型行业标准与监管体系，推动大模型与智慧交通的融合向更深层次、更多场景延伸，而随着全球大模型产业的发展，国产大模型的海外技术适配与输出能力也将逐步打磨提升，成为中国智能交通技术出海的重要配套支撑。2、AI 赋能车路云与轨道交通建设，推动交通产业智能化全面升级佳都科技集团股份有限公司2025 年年度报告摘要我国交通产业已迈入全链条智能化升级新阶段，车路云一体化与轨道交通智能化并重发展。车路云领域，全国 20 个试点城市建设成效显著，智能网联汽车渗透率持续攀升，商业化落地进入规模化阶段。据中国城市轨道交通协会数据，在轨道交通领域，截至 2025 年底，全国 58 个城市投运城轨线路 382 条，总里程 13,071.58 公里，其中全自动运行线路达 1,976.41 公里，占比 15.12%；2025 年新增城轨交通运营线路 910.80 公里，其中全年新增全自动运行线路 491.99 公里，客运量持续保持高位，成为城市公共交通核心支柱。在政策层面，交通行业形成了“国家顶层设计+地方试点落地”的协同支撑体系。交通运输部等7 部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确 2027 年人工智能在交通典型场景广泛应用、综合交通运输大模型落地的目标，重点推进智慧驾驶、智能铁路等七大场景赋能。地方层面，广东省推出 14 条政策措施支持广州、深圳建设国家“车路云一体化”试点，推动跨市测试互联互通；北京市以经开区为核心建成全球首个高级别自动驾驶示范区，实现 600 平方公里设施智能化部署，“智慧+感知”全息路口超 1,600 个，为智能化升级提供坚实制度保障。在此背景下，相关技术与应用实现多重突破。车路云领域，车路云一体化形成“终端-边缘-云”三级架构，高通骁龙 X 平台等边缘计算方案实现毫秒级响应，深圳前海片区应用后高峰拥堵指数下降 27%，应急车辆通行效率提升 35%。轨道交通领域，AI 技术深度渗透设备监测、智能运维等环节，故障预判准确率显著提升，部分线路实现全流程自动化运行，“轨道+商业”“轨道+物业”等增值服务模式日趋成熟，智慧公交、无人配送等场景已规模化落地。未来，车路云一体化和轨道交通智能化将持续向纵深发展。车路云一体化将从核心城市向三四线城市延伸，跨区域协同体系逐步构建，2025 年底获批的 L3 级自动驾驶车型将加速量产落地，商业化范围持续扩大，L4 级将向城市道路等复杂场景突破。轨道交通领域将深化“四网融合”，全自动运行线路占比有望进一步提升，AI 大模型将实现对全生命周期的深度赋能，绿色低碳技术与智能化融合持续升级，最终推动城市交通从“单一环节智能”向“全域协同智能”跨越。3、算力基建持续完善与成本优化，夯实交通数智化底层支撑2025 年，我国算力产业在政策引导、技术