2025年年度报告摘要

北京首都在线科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要1证券代码：300846证券简称：首都在线公告编号：2026-021北京首都在线科技股份有限公司2025 年年度报告摘要一、重要提示本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。大华会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。非标准审计意见提示□适用 不适用公司上市时未盈利且目前未实现盈利□适用 不适用董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案□适用 不适用公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。经大华会计师事务所（特殊普通合伙）审计，2025 年度，母公司累计未分配利润为-375,036,620.31 元。根据中国证券监督管理委员会《上市公司监管指引第 3 号——上市公司现金分红》等有关规定及《公司章程》的相关规定，综合考虑公司日常经营和中长期发展的资金需求，公司 2025 年度不派发现金红利、不送红股、不以资本公积金转增股本。董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案□适用 □不适用二、公司基本情况1、公司简介股票简称首都在线股票代码300846股票上市交易所深圳证券交易所变更前的股票简称（如有）不适用联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名杨丽萍彭芬办公地址北京市朝阳区紫月路 18北京市朝阳区紫月路 18北京首都在线科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要2号院 9 号楼号院 9 号楼传真010-56350533010-56350533电话010-86409846010-86409846电子信箱liping.yang@capitalonline.netcds-security@capitalonline.net2、报告期主要业务或产品简介一、报告期内公司从事的主要业务当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进、纵深发展，智能经济新形态加速构建。在国家数字经济战略与 “人工智能 +” 行动引领下，前沿技术与产业变革深度融合，全国一体化算力网络加快建设，数字基础设施持续升级。云计算及 IDC 行业作为人工智能赋能千行百业的“数字基座”，既是催生新质生产力的“算力支柱”，更是推动数字经济迈向新阶段的“关键一环”。国家“十五五”规划纲要提出，强化算力算法数据高效供给，加强算力设施支撑。公司作为一家覆盖全球的云网融合一体化服务商，主营业务是为千行百业提供包括通用计算和智算在内的云服务、通信网络服务、IDC 服务以及综合解决方案，致力于为大模型及 AIGC 应用、政务、金融、教育、传媒、互联网等行业客户构建稳定、高效的云网一体化服务，满足不同行业在数字化转型过程中对算力和网络的服务需求。（一）公司主要产品及服务公司作为国内领先的中立第三方云计算服务商，所处行业技术密集、竞争充分，技术创新始终是公司核心战略的重要支撑。公司持续加大在智算云、计算云等核心产品领域的研发投入，围绕“云、智、网”一体化融合进行整体布局，集中资源聚焦关键方向。公司自主研发并提供计算、网络、存储等IaaS 服务，数据库、容器等 PaaS 产品，以及 MaaS 平台、AI Infra 平台、工作流平台等人工智能相关产品，通过持续完善产品体系，不断构筑核心技术壁垒。1.智算业务产品（1）智算容器云产品产生背景：《国家数据基础设施建设指引》明确提出“实现跨平台、层级及区域的算力资源混合部署与统一调度”，为算力基础设施发展指明方向，也对算力调度与资源协同提出更高要求。随着 AI产业化与产业 AI 化进程加快，大模型训练推理、智能制造等场景对算力规模、调度效率和弹性供给的需求持续激增，传统算力架构存在资源碎片化、调度能力不足、成本偏高、难以适配异构算力等限制，难以满足新一代智能计算场景的高效运行需求。与此同时，云原生与容器技术日趋成熟，为算力资源的精细化调度、弹性编排和统一管理提供了关键技术支撑。在国家政策引领、行业需求爆发与技术成熟落北京首都在线科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要3地的三重驱动下，能够高效统筹算力资源、提升算力利用率、降低使用成本的智算容器云产品应运而生，成为支撑智算产业高质量发展的重要基础。基本情况：智算容器云产品基于云原生技术栈重构，依托 Kubernetes 框架打造全托管容器集群，实现 Serverless 化容器实例全生命周期管理，结合高性能运行时与网络加速技术，构建微秒级调度的高密度算力平台。产品聚焦 AI 训练、科学计算等高并发场景，针对主流 AI 框架优化，支持多品牌异构架构混合部署。公司通过自研智能调度引擎，实现跨架构算力资源统一管理，资源碎片率降至 5%以下；千节点大模型训练实测中，GPU 利用率提升至 85%以上，任务排队时间缩短 60%，IO 密集型工作负载训练周期压缩 40%。（2）向量数据库产品产生背景：AGI 时代，图像、文本、音频、视频等非结构化数据呈现爆发式增长，数据基础设施亟需更高效的存储、检索与管理能力，以支撑跨平台、跨领域的高维数据融合应用。而在深度学习与大模型技术体系中，非结构化数据普遍以向量形式进行表示、存储与计算，传统数据库难以适配高维向量的高效检索、计算与大规模并发处理。为解决 AI 场景下非结构化数据的专属存储、快速检索及深度分析需求，向量数据库应运而生，成为支撑大模型应用、智能检索、多模态交互等 AGI 核心场景的关键基础软件。基本情况：向量数据库产品采用优化后的高维数据计算引擎架构，依托 NVMe over Fabrics 与RDMA 网络加速技术，构建全分布式存储层，可支持 PB 级向量数据的亚毫秒级近邻检索。核心引擎融合高效索引与压缩算法，在 98%以上召回率的前提下，查询吞吐量较传统算法提升 3-5 倍；通过 GPU 与CPU 协同优化，支持 FPGA 加速过滤，单节点在高维向量数据集上可实现每秒 50 万次以上并发查询。同时，产品支持与主流 AI 框架零拷贝数据交互，端到端检索延迟控制在 1.2ms 内，具备加密检索、多租户隔离能力，可通过 Kubernetes 动态扩缩容，线性扩展至千节点规模，单集群每秒能处理亿级查询。（3）MaaS 平台产生背景：基础大模型技术快速迭代，人工智能发展进入 AI 应用发展的快车道。各行业希望利用人工智能技术提升业务效率、创新业务模式，但往往缺乏专业的人工智能技术团队和资源，以及对模型开发、部署和运维的经验。MaaS 能够降低企业使用人工智能技术的门槛，帮助企业快速构建、部署和调用模型。此外，自行开发和维护 AI 模型需要投入大量的人力、物力和时间成本。MaaS 采用按需付费的模式，用户可以根据自己的实际需求随时调用模型服务，避免了不必要的资源浪费，同时也大幅缩短了开发周期，提高了业务效率。基本情况：MaaS 平台通过独特的算力纳管与交易机制，汇聚多方算力资源，实现高效管理与调度，推动算力共建共享。平台核心服务集成了国内外主流大模型 API，包括国内 DeepSeek 以及国外 Llama、北京首都在线科技股份有限公司 2025 年年度报告摘要4Bloom 等，为用户