2025汽车人工智能应用案例集

2025汽车人工智能应用案例集联合牵头单位中国汽车工程学会人工智能分会国家智能网联汽车创新中心中国汽车战略与政策研究中心中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组协同单位中国汽车工程学会汽车智能座舱分会中央汽车企业数字化转型协同创新平台引言I N T R O D U C T I O N当前，汽车产业已进入智能化竞争下半场，2025年1月—7月我国L2级乘用车新车累计销量达775.99万辆，渗透率高达62.58%，同比增长6个百分点，智能网联汽车发展进入快车道。在汽车智能化发展浪潮中，人工智能成为推动行业发展的重要力量。人工智能技术在汽车领域的应用呈现出“全域渗透、全链赋能、全线升级”的显著特征，正在深度赋能并将持续赋能汽车产品智能化和汽车产业数智化，与汽车产品和汽车全产业链广泛融合、深度融合。在人工智能赋能汽车驾驶自动化方面，端到端架构成为行业发展共识，通过将传统功能模块整合到一个神经网络中，实现了从传感器数据到车辆控制指令的直接映射。驾驶自动化的算法架构持续简化，规则算法持续减少。结合大模型技术的应用，对长尾场景的应对能力得到显著提升。在人工智能赋能汽车座舱智能化方面，智能座舱深度融合语音识别、自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型等人工智能技术，以用户体验为核心，构建了多模态交互与个性化服务框架，人机交互模式由被动响应转变为主动交互，智能座舱向智能体方向发展。在人工智能赋能汽车研发生产方面，传统的汽车研发生产方式正在被快速颠覆。在人工智能、数字孪生等技术协同作用下，推动了研发流程从经验驱动转向数据驱动，显著缩短开发周期并降低试错成本；同时推动了柔性制造体系构建，支持多车型混线生产，显著提升工厂自动化和智能化水平。为进一步推动跨行业跨领域的技术交流与创新实践，推动人工智能技术在汽车领域的深度融合与创新应用，开展本案例集征集和编制工作。自3月启动征集以来，得到行业各界广泛关注。在此，对所有支持单位和提供宝贵意见和建议的专家表示衷心感谢！期待本案例集能够为行业提供研究和实践参考，为推动人工智能在汽车领域典型应用作出贡献。《2025汽车人工智能应用案例集》编委会2025年11月C O N T E N T S目录1驾驶自动化01商汤绝影：绝影开悟世界模型02Momenta：飞轮大模型03地平线：基于国产大算力芯片的一段式端到端辅助驾驶系统04小马智行：第七代自动驾驶乘用车系统05卡尔动力：多任务深度学习重卡自动驾驶轨迹规划2座舱智能化06东风：多模态大模型赋能智能座舱认知智能07北汽：百模汇创中枢大模型平台创新应用模式08岚图：基于大模型Agent技术的语音交互解决方案09五菱：灵语AI大模型赋能智能汽车座舱升级10思必驰：天琴车载语音助手11星河智联：SYNCORE大模型智能座舱操作系统12博泰：全场景车内外智能感知与交互系统3研发生产智能化13吉利：星睿智能体平台14T3出行：基于网约车的智能网联众源数据生产线15国家智能语音创新中心：智能座舱人机交互效果评测智能体16一汽：AI智造新范式：全价值链电器工艺数据智能管控平台17小米：汽车超级智能工厂2025汽车人工智能应用案例集座舱智能化研发生产智能化驾驶自动化0101绝影开悟世界模型上海临港绝影智能科技有限公司商汤绝影基于多模态大模型打造了绝影开悟世界模型，能够理解物理规则、交通规则，能够生成11V视角、时长150秒、1080P的视频。2023年开始，在Waymo Sim Agents全球竞赛中，“绝影开悟”连续两年获得第一名。“绝影开悟”支持多样化的辅助驾驶场景及Corner case的可控生成。基于1张A100芯片，“绝影开悟”每日生成的数据相当于500台量产车，并在业内率先应用于真值训练数据生产。目前，绝影20%的数据通过世界模型生产，并应用于多个智驾项目。主要能力： 1）面向量产的数据生成“绝影开悟”具有多样性场景的可控生成能力，为模型训练提供了海量且丰富的训练数据。例如，“绝影开悟”能够从100多个维度组合生成万千Cut-in场景，包括不同光照类型、不同天气、不同道路等级、不同车型、不同的Cut-in距离和车辆速度等。此外，能够解决极端风险场景（如车祸、道路塌陷等）难以采集、成本高昂的问题，“绝影开悟”只需输入一段提示词，就可以生成极端风险场景。 2）复杂场景自由复现根据不同需求，任意修改和调整场景中各种要素。既可替换特定车辆、插入新的车辆、删除不需要的车辆，也可改变道路布局、车辆速度，创造稀缺复杂场景，从而丰富训练场景的多样性。 3）近实时交互能力比行业SOTA提升5倍之多，让仿真训练过程更加高效和逼真，车辆的决策和反馈能够几乎在瞬间得到响应；同时感知结果接近真实精标数据98%，能避免因数据风格差异带来的Sim-to-Real迁移时能力退化问题，为端到端模型打造了“云端虚拟训练场”。技术创新点实施效果与应用落地情况目前绝影20%的数据是通过世界模型生产，并应用于行业首批J6M辅助驾驶方案、绝影一段式端到端方案在东风汽车落地等项目。技术方案需求分析：目前，驾驶自动化的研发范式转为数据驱动，模型对高质量数据需求暴增。特斯拉凭借“百万辆级量产车+超10万petaFLOPS算力”的AI基础设施构建数据回流体系，但其他车企因高阶辅助驾驶量产规模、算力资源受限，难以快速复制该模式，高质量的驾驶数据获取存在难度大、效率低、成本高的问题。 世界模型被视为解决车企数据问题的核心技术，保持视频时空一致性是其难点，生成视角画面越多越难，还需克服鱼眼视角畸变，目前行业多生成1V或6V视角视频。 “绝影开悟”世界模型能生成11V（含鱼眼和针孔相机）多视角时空一致视频，可灵活满足行泊全集场景需求，兼容适配性强。大模型技术方案：商汤绝影基于多模态大模型打造了绝影开悟世界模型，能够理解物理规则、交通规则，能够生成11V视角下、时长150秒、1080P视频。案例概述商汤绝影在辅助驾驶领域打造的虚实融合的数据范式，将会赋能具身智能领域，以人、物体、场景三者为核心，通过行业领先的大模型技术能力，生成时空一致的第一视角和第三视角数据，为具身智能的构建全新的4D真实世界。012025汽车人工智能应用案例集座舱智能化研发生产智能化驾驶自动化0201Momenta飞轮大模型魔门塔（苏州）科技有限公司Momenta飞轮大模型作为量产智驾大模型，采用了高质量的大模型训练数据+低成本的训练方法，基于“数据驱动”策略，通过海量真实驾驶数据训练算法模型。 Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察，以及量产辅助驾驶（Mass Production）与自动驾驶（Scalable Robo）相结合的“两条腿”产品战略，提供不同级别的解决方案，更高效快速地实现规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。Momenta 2024年发布的第五代飞轮大模型创新性地将感知与规划整合为统一模型，实现一段式端到端的深度学习，采用了“长期记忆+短期记忆”相结合的模式，模拟人脑“直觉推理+逻辑分析”的问题处理机制，自动化问题解决率超过95%。极大地提升了辅助驾驶系统的可靠性和稳定性。 2025年将推出的第六代飞轮大模型引入了“强化学习+闭环训练”,建立虚