腾讯_助力新媒体打造新场景-腾讯云文化传媒场景方案分享

助力新媒体打造新场景腾讯云文化传媒场景方案分享曾亮 | 腾讯云智慧传媒行业技术总监我们到底需要怎样的____?____怎样？移动原生•没有移动设备就不会存在的应用•代表案例；微信、滴滴等Agent原生•没有Agent就不会存在的应用•代表案例：元宝、Cursor从“移动原生”到“Agent原生”科斯《企业的本质》：企业存在的目的是为了节约市场交易的成本。AI的出现会对企业的规模、边界和结构产生重大影响。“Agent原生企业”是整个组织都构建在与AI的协同之上，人与Agent协作的成本非常低的企业。如何建设人与Agent的混合团队？CONTENT目录演进：从回答到执行腾讯云智能体开发平台010203智能体时代统一数据治理04轻量化虚拟演播制作演进：从问答到执行一人工智能即将迈入新阶段20252023水平维度影响维度能力维度7质疑 Agent，理解Agent，应用 Agent诸多质疑显著优势1、响应速度慢：思考+拆解+推理+流式输出。4、以前也能做：传统的编码开发或者低代码的配置平台，同样能实现类似Agent的流程功能。3、交互不友好：长篇大论罗嗦输出，相对点什么做什么的模式，明显不友好。2、会出现幻觉：事实性错误与不遵循指令。4、协同：多智能体的组装、协同、竞争，能够。1、成本门槛：极大降低了应用开发成本和门槛。2、简化流程：让模型来处理参数转换，减少流程配置工作量。3、自主提升：与电脑/网络/工具更自然的交互，系统能力随着模型能力增长可自然提升。三年来大模型/智能体应用的几点感悟大量的开源平台和开源模型，让大家比较容易产生一种“我也能”的错觉。但越来越深入追求业务落地后往往会发现：企业级应用与消费级、科研级有本质的差异。智能体必须深度的嵌入业务工作的全流程做一个汇聚了几十上百智能体的 AIGC 平台容易，让业务人员留存在这个平台上持续的发挥价值很难：系统架构新范式： Data + AI + Agent智能体的核心是自我思考与交付成果。没有语义统一的数据层支持，智能体的自动执行与智能决策都无从谈起：Agent 的媒体落地需要面向“企业级”支持与维护高可靠性扩展性集成性安全性治理与控制易用性极高的可靠性：99.9%的正常运行时间，制定灾难恢复计划。供应商提供全面技术支持和维护服务：包括优化服务、定期更新、漏洞修复等。无缝处理高并发、多用户、海量数据支持：负载增加时不能出现性能下降和可靠性问题。需平滑的与企业现有复杂的 IT 生态系统集成：成为统一的 IT 基础设施。直观易用，让各类非技术型操作人员快速的上手：避免其转向消费级替代方案出现安全风险。具备端到端加密、数据防丢失：严格的访问控制机制、遵守行业法规。提供精细化的策略管理能力以控制用户和系统行为：具备全面审计和日志记录能力。“企业级”这一术语意味着承受业务严苛的需求123以易用性、可访问性和用户体验为首要目标，主要处理通用任务。在特定业务环境中完成具体工作，确保安全、合规和高可靠性;具备通用世界知识，但缺乏对特定组织内部情境的理解需具备对企业内部环境的深度情境感知能力，包括理解组织架构、员工角色、权限级别、业务流程及专有数据，理解企业“业务现实”通常利用用户数据改进通用模型，数据治理标准相对宽松视企业数据为核心专有资产，确保数据绝不用于训练公共模型，处理过程完全隔离，并严格遵守企业隐私和安全协议安全性重要，但风险通常局限于单个用户的个人数据泄露不接受任何可能损失，需严格验证、风险防范，遵循“安全始于设计”理念完成特定工作，通常不强调协同强调跨部门的连接，强调多系统的协同。消费级智能体企业级智能体设计目标业务知识数据处理安全水准协同能力企业级智能体与消费级智能体的差异视频图片文稿音频富媒体向量库表格非结构化数据结构化数据标签库K-V库图谱库多模态资产库多模态语料库高质量数据集多领域知识库多维度运营库Agent 编辑插件编辑工作流画布智能体仓库多模型接入调度多 Agent 交互MCP 仓 库插件接入文本编辑类图像编辑类图像生成类视频编辑类视频生成类音频编辑类音频生成类其他类创作类 Agent数据类 Agent数据科学 数据智能智能问数文本创作图像创作视频编创业务类 Agent公文写作政策服务IT 服务策划采集智能体能力层智能引擎层统一数据层跨平台统一入口企微机器人 AI Bot个人/企业知识库音视图内容库策采编发企微协同工作台业务应用层新一代传媒 AI 中枢架构智算基建层高性能计算推理加速高性能存储训练加速高性能网络日志Markdown半结构化数据运营类 Agent业务洞察 人群圈选效果分析以“媒体Agent助手”为核心的智能体一站式解决方案11智能创作内容管存多平台发布选题策划营销分析线索聚合办公协同媒体AI助手媒体稿件媒体风格内容解析企业章程办公文档角色知识个人文风生产流程个人工具收藏文案数字分身智能体平台•按照不同人设风格与结合个人知识库内容属性，进行选题筛选与智能创作•实现企业内部办公自动化与一体化协同，快捷反馈，准确答复，提质增效•在内容管存方面，完成事实核查、内容多模态理解分析，内容自动化聚合生产的效果•通过热点平台汇聚数据，结合大模型智能分析能力，筛选报道热点，形成自动化线索聚合体系•全面收集运营数据与传播效果，形成分析报告与洞察策略，辅助进行深度运营决策•面向不同发布平台，以符合媒体风格的口吻，形成不同发布稿，支持多平台多类型分发个人数据企业数据打造每个媒体人自己独一无二的AI助手新闻文稿知识库音视频多模态知识库营销内容知识库办公文档知识库一个典型的企业级超高清媒体处理智能体示例用户目标意图识别智能工作流自动处理结果输出视频、图片文件上传用户意图识别广播级备播4K超分黑白影像修复剧集修复超分照片修复对视频进行备播4K超分进行黑白影像修复90年代剧集修复超分完成历史照片修复……自动处理自动处理自动处理基于媒体AI助手的媒体工作台，典型协同工作流程按照特定人设智能体基于其关注的热点数据事件进行深度思考整理选题视角保持个人与媒体风格进行不同选题方向的稿件创作可创建协同任务任务由智能体优先处理，纳入工作区面向策采编发全流程的多角色智能体策划助理采集助理编辑助理审核助理运营助理为新闻稿件中的图文内容提供多源事实核查和文稿智能审校，并提供修改建议。同时结合天御能力提供文本和图片的安全审查功能。AI能力：•事实核查•文稿审校•文本内容审查•图片内容审查根据热点事件和选题建议，自动生成新闻大纲。并根据编辑的需求进多种类新闻稿件的写作，包括新闻通讯稿、新闻报道、新闻评论等。AI能力：•新闻大纲写作•新闻通讯写作•新闻报道写作•新闻评论写作自动发现热点事件，可按照地区热点、分类热点等提供您最关注的热点内容。还可根据热点提供多种方向的选题建议和写作建议，助力选题策划。AI能力：•热点发现•观点分析•智能选题建议可提供相关事件检索的AI能力，提高信息采集效率。还可根据新闻主题或采访主题自动生成包含破冰引入、逐步深入的采访问题内容，并将采访内容整理为可用素材。AI能力：•采访问题生成•采访目标建议•采访内容整理•相关事件检索可将新闻稿件一键生成微博分享文案、小红书笔记文案和公众号文案等，提升运营效率。还可助力社交媒体贴文智能分析、智能评论等