2025年AI时代开发者生态白皮书
THE NEXT WAVEAI 开发者⽣态⽩⽪书×人工智能浪潮席卷全球,催生了庞大、活跃且充满创造力的 AI 时代的开发者群体。他们关注最新的 AI 资讯、讨论前沿论文、研究和使用最新发布的模型技术、推动技术进步,该群体成为将理论转化为实际生产力的关键力量。 在这股浪潮中,知乎凭借其专业、深度的社区氛围,成为 AI 开发者钟爱的聚集地和讨论场。从前沿论文解读到应用实践分享,知乎不仅沉淀了海量高质量的开发者原创内容,更成为了解中国 AI 技术趋势与人才生态的最佳窗口。 与此同时,魔搭作为领先的 AI 模型社区,为开发者提供了关键的模型与工具支持。 此次知乎与魔搭的强强联合,旨在通过一份白皮书,深度洞察中国 AI 开发者的生态现状与未来趋势。 引言研究设计与执⾏回执定量研究定性研究本次调研涉及 554 位 AI 时代的开发者,包含以下两类⼈群: 开发者: 具备扎实编程能⼒,能独⽴编写代码、调⽤模型/ API 进⾏软件、算法或应⽤开发的技术⼈员。 AI 编程⼯具应⽤者: 虽⾮传统技术岗位,但能熟练使⽤ Cursor、ChatGPT 等 AI 原⽣⼯具进⾏代码⽣成、⼯作流搭建,以解决实际业务问题的从业者。研究范围/对象研究⽅法线上问卷调研样本筛选条件研究范围/对象来⾃不同⾏业、不同规模企业的 5 位资深开发者与 AI 应⽤者代表。研究⽅法⼀对⼀深度访谈覆盖议题AI 对个⼈⼯作流的重塑 新型团队协作模式的变迁个⼈能⼒成⻓的挑战与机遇 对未来技术与产业趋势的展望在过去 6 个⽉内,在⼯作或个⼈项⽬中实际应⽤过 AI 相关技术、模型或⼯具。问卷发布渠道知乎、魔搭社区、观猹、Research AI+ 社群等CONCENTSChapter 1时代浪潮与核⼼引擎:中国 AI 开发者正在改变世界 ⽬录01 中国 AI 市场规模、格局及展望 02 中国发展AI的独特优势与政策进程 03 开发者规模迅速扩⼤,推进 AI 发展 04 AI 带来开发范式的转变Chapter 2进化与引领 : AI 时代的开发者画像01 THE WHO:开发者画像02 AI 时代开发者的动机、追求与焦虑03 AI 注⼊⼯作流:⼯具、流程与新模式04 身份的跃迁:超级开发个体的崛起Chapter 3从学习者到共创者:开发者的认知⻜轮01 开发者信息获取渠道与偏好02 在开发者聚集的社区提升技术认知03 从信息消费者到共创者:知乎⻅证开发者成⻓04 超越社区,AI 开发者聚集的⾏业⽣态「连接器」Chapter 5THE NEXT WAVE:AI 开发者新物种Chapter 4实践跃迁:AI 时代,开发者的创造主场01 百模汇聚:繁荣多元的模型供给⽣态02 模型宇宙:从消费到⽣产的创新⻜轮03 社区搭台:⼈⼈皆可参与的应⽤创新04 ⽣态演进:赋能多个产业领域第⼀章第⼆章第三章第四章第五章时代浪潮与核⼼引擎——中国 AI 开发者正在改变世界 人工智能的时代浪潮正席卷而来。在中国,这股浪潮由万亿级市场潜力、海量数据与完备产业链叠加的独特优势,以及国家战略层面的强力政策共同驱动,正在形成前所未有的时代发展机遇。数以百万计、持续壮大的开发者群体,正是驱动科技浪潮奔涌不息的核心引擎,推动 AI 从实验室走向产业一线,从工具能力跃迁为生产力和创造力。本章将深入剖析中国 AI 发展的宏观格局,并聚焦于AI技术如何重塑开发范式,探讨作为创新主体的开发者所扮演的关键角色与力量。Chapter 1第⼀章1.1 中国 AI 市场规模现状及展望中国 AI 市场正经历爆发式增⻓。2024 年产业规模约 7000 亿元,投资增速迅猛。未来⼏年,市场总体规模有望突破万亿。其中,⽣成式 AI 和 AI Agent 等细分领域正以惊⼈的复合增⻓率领跑,成为吸引资本的核⼼赛道,展现出重塑产业格局的巨⼤潜⼒。规模现状与趋势预测2024 年中国 AI 产业规模约 7000 亿元⼈⺠币,产业增⻓率均在 15%-30% 之间。2024 年中国 AI 市场投资规模约 3000 亿元⼈⺠币,年增速超过 70%洞察及亮点⽣成式 AI 快速扩张,五年复合增⻓率⾼达63.8%,成为投资热点。智能算⼒市场规模 2025 年预计达到约 259 亿美元。AI Agent 市场 2023 年规模 554 亿元,5 年内将增⻓⾄ 8520 亿元,年均复合增⻓率 72.7%预计 2030 年产业规模将突破 1 万亿元。2025 ⾄ 2035 年复合年增⻓率达到 15.6%。2028 年总投资规模预计超过 “ 1 万亿元⼈⺠币。“1.2 中国发展AI的独特优势与政策进程 在全球⼈⼯智能的激烈⻆逐中,中国凭借其得天独厚的优势开辟了独特的发展路径。其核⼼动能,源于全球最庞⼤的⽹⺠规模与⾼度数字化的社会⽣活所催⽣的海量数据资源。同时辅以从底层算⼒到顶层应⽤的完整产业链,以及覆盖千⾏百业的多元化落地场景,共同持续驱动AI 技术的创新迭代与商业化落地,构筑了坚实的发展⼟壤。中国市场发展 AI 的独特机遇截⾄2025年6⽉,中国⽹⺠规模达到11.23亿⼈,互联⽹普及率79.7%。2024年中国全国数据⽣产总量达到41.06泽字节,同⽐增⻓25%。到2029年预计达到136.12ZB,复合年均增⻓率约为26.9%。2029年预计约有43%的数据直接在云端⽣成。⾼频、⾼密度、多场景⾏为数据,为模型迭代提供天然「数据⻜轮」。中国AI产业⽣态链结构完整、层次清晰:上游——以海量数据资源和不断完善的算⼒基础设施为基础,AI芯⽚是重点追赶⽅向。中游——技术核⼼,由⼤型科技公司与垂直领域的创新企业共同主导,在计算机视觉、⾃然语⾔处理、⼈形机器⼈研发等领域实⼒雄厚 下游——全球最⼴阔的应⽤市场,商业闭环快(⾦融/安防/智能制造/⾃动驾驶等千⾏百业)智慧城市、⾃动驾驶、医疗影像识别、智能客服、⼯业质检,中国⼴阔的市场为AI技术的商业化应⽤落地提供了丰富的试验⽥。海量数据资源基础 完整的产业⽣态链多元的应⽤场景⼈⼯智能相关政策红利密集释放中国⼈⼯智能政策频繁出台和落实,全⼒推动 AI 成为引领中国新⼀轮科技⾰命和⾼质量发展的核⼼动⼒。2017 年发布的《新⼀代⼈⼯智能发展规划》和2025年发布的《关于深⼊实施“⼈⼯智能+”⾏动的意⻅》,分别代表了中国⼈⼯智能发展的战略起点和深化推进阶段,是当前及未来⼀个时期内中国 AI 政策的核⼼依据和⾏动指南。前者搭建整体框架,奠定基础;后者聚焦全⾯实施和融合应⽤,推动⾼质量发展。⼆者共同形成中国⼈⼯智能发展的顶层设计和具体执⾏路径。规划为中国的⼈⼯智能发展设定了明确的「三步⾛」战略蓝图,⽬标是在 2030 年成为世界主要⼈⼯智能创新中⼼。为实现 2030 年的⽬标,规划将发展路径清晰地划分为三个阶段,并为每个阶段设⽴了具体的关键⽬标与衡量指标。战略阶段关键⽬标规划指标当前进展第⼀步2020 年⽬标产业竞争⼒核⼼产业 > 1500亿,带动相关产业 > 1万亿。2023 年核⼼产业达 2137 亿。理论与技术核⼼技术、器件、设备、软件取得标志性成果。AI 框架与部分芯⽚取得显著成果发展环境初步建⽴AI伦理规范与政策法规。已发布《AI治理原则》等,奠定治理基础。第⼆步2025 年⽬标产业
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