AI大模型与异构算力融合技术白皮书

AI 大模型与异构算力融合技术白皮书主编单位：中科算网科技有限公司算泥 AI 开发者社区（https://c.sumw.com.cn）联合发布：中国科学技术大学苏州高等研究院AI 大模型与异构算力融合技术白皮书目 录一、前言....................................................................................................................... 11.1 报告背景与意义................................................................................................ 11.1.1 AI 大模型爆发与算力需求激增................................................................. 11.1.2 国内外政策与产业驱动............................................................................. 31.1.3 技术融合与开发者需求............................................................................. 5二、AI 大模型与算力行业现状.................................................................................. 62.1 全球 AI 大模型发展概况.................................................................................. 62.1.1 国际大模型技术演进................................................................................. 62.1.2 国内大模型技术进展................................................................................. 82.1.3 大模型应用场景拓展............................................................................... 102.2 算力需求爆发与挑战...................................................................................... 132.2.1 训练与推理算力需求分析....................................................................... 132.2.2 算力墙、存储墙、通信墙....................................................................... 152.2.3 算力成本与能效挑战............................................................................... 182.3 国内外算力基础设施对比.............................................................................. 202.3.1 全球算力规模与分布............................................................................... 202.3.2 国内智算中心建设................................................................................... 232.3.3 政策支持与地方实践............................................................................... 252.4 异构算力成为主流趋势.................................................................................. 272.4.1 异构计算定义与分类............................................................................... 272.4.2 异构算力在大模型场景优势................................................................... 28AI 大模型与异构算力融合技术白皮书三、异构算力技术架构与核心组件......................................................................... 303.1 异构计算硬件体系.......................................................................................... 303.1.1 主流 AI 芯片对比..................................................................................... 303.1.2 国产 AI 芯片技术路线............................................................................. 363.1.3 芯片性能与能效评测............................................................................... 393.2 高速互联与网络架构...................................................................................... 413.2.1 高速互联技术........................................................................................... 413.2.2 智算中心网络拓扑................................................................................... 443.2.3 集群通信优