2025年工业智能体应用现状与趋势展望报告

2025 工业智能体应用现状与趋势展望报告前言∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙01第一章 工业智能体概念定义∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙021.1 工业智能体定义∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙021.2∙工业智能体特征∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙031.3∙工业智能体类型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙03第二章 工业智能体应用调研∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙042.1∙调研企业背景介绍∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙042.2∙调研企业部署工业智能体的整体情况∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙052.3∙调研企业部署工业智能体的主要场景∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙062.4∙调研企业部署工业智能体的主要考虑因素∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙062.5∙调研企业倾向的工业智能体部署方式∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙072.6∙调研企业开发工业智能体所用工具与技术∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙082.7∙调研企业应用工业智能体的主要挑战∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙082.8∙工业智能体对于调研企业的主要价值∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙092.9∙调研企业与外部厂商合作共创的意愿度∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙09第三章 工业智能体趋势展望∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙113.1 从自动化到自主化：见证制造全流程智能跃迁∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙113.2 从单点突破到系统赋能：工业模型与智能体重塑制造体系∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙123.3 从封闭创新到价值共创：开启工业智能体生态共建时代∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙13目 录01在全球制造业加速向智能化迈进的背景下，工业智能体正逐渐成为推动产业升级和重塑市场格局的关键力量。面对经济环境的不确定性、市场需求的多元化以及可持续发展的迫切要求，传统制造业正处在重要转型时期。如何通过智能化手段提升工业生产效率、降低经营成本，已成为业内普遍关注的议题。近年来，伴随以大模型为代表的人工智能技术快速发展，智能体落地工业领域的价值逐渐凸显。工业智能体不仅能够实现感知、决策与执行的闭环，还能通过环境交互和持续学习，为复杂工业场景提供动态路径优化与实时调度。与传统自动化系统相比，工业智能体更具自主性与灵活性，为制造业实现从“自动化”向“自主化”的跨越提供转型路径。展望未来，工业智能体将在制造业加速落地，贯穿工业价值链各个环节创造切实可见的价值。一方面，随着大语言模型以及工业垂类模型的发展，工业智能体将于横向拓展场景，于纵向深挖价值，实现多智能体跨场景、跨环节的动态协同；另一方面，从封闭创新走向价值共创的实践趋势将推动智能体平台化共建，使企业能够在开放、安全的生态中共享知识、数据、算法，共创智能体技术与应用，加速创新成果规模化落地。总体而言，工业智能体不仅是技术创新的产物，更是产业升级的选择。工业智能体将重塑企业的生产经营方式，推动制造业迈向自主化、生态化和可持续的新阶段。通过本报告的调研洞察与趋势分析，为产业界提供启发与参考，助力企业把握制造业的数字化和智能化转型机遇，在激烈的全球竞争中赢得先机。前 言02在人工智能早期发展阶段，智能体的概念就已被提出。近年来，随着大模型技术的突破与快速发展，智能体在推理分析、决策优化等方面获得更强有力的技术支撑，其自主性特征进一步增强，从而使智能体重新成为业界广泛关注的焦点。1.1 工业智能体定义智能体与以往所提到的聊天机器人和副驾驶有所不同，聊天机器人（Chatbot）指通过文本或语音交互模拟与用户的类人对话。副驾驶（Copilot）是基于大模型的解决方案，可以辅助人类执行工作，比如提供流程支持或应用开发，并能以自然语言与用户交互。目前行业应用中，副驾驶可以视作智能体在特定领域的一种具体表现形态。智能体（Agent）则指能够感知环境、自主推理、做出决策并执行动作以实现目标任务的系统，其通过传感器感知外部环境与内部状态，并依据逻辑判断与目标分析，借助执行器对环境产生影响。总体来看，从聊天机器人（Chatbot）到副驾驶（Copilot）再到智能体（Agent）的演进过程，自主性逐步提升，人为干预逐渐减少，智能化程度持续加深。智能体的基本构成包括规划、记忆、工具和执行四个部分。规划方面，智能体能够将复杂任务分解为多个可操作的子目标，形成清晰的执行顺序与逻辑步骤，确保问题解决路径合理；记忆方面，智能体不仅能够存储当前任务的临时信息，还具备长期存储和管理外部知识的能力，为后续的决策与执行提供参考；工具方面，智能体可以灵活调用多种外部和内置工具，借助计算、检索或辅助分析完成任务；执行方面，智能体能够将决策结果转化为具体指令和行动，按照既定步骤实现预设目标。近年来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，为智能体的发展提供了强大的智力支撑，其在工业领域中的应用价值日益凸显。为适应工业场景的多样性与复杂性，满足其对安全性、协同性等方面的严苛要求，智能体被进一步专门化，形成工业智能体的概念。工业智能体是指在工业环境中，通过融合工业机理和人工智能技术而开发、部署和运行的，能够对生产设备、工艺流程和物流管理等环节进行自主控制与优化的系统。工业智能体具备通过传感器网络和工业物联网平台感知物理环境与系统状态的能力，并能够利用内嵌知识库、规则引擎以及认知计算模型对感知信息进行处理与分析。在认知结果和目标约束的指导下，不需要过多人工干预，工业智能体即可进行自主或半自主的决策优化，并通过工业系统、模型等工具将决策付诸执行，直接影响物理过程或业务流程。与此同时，工业智能