2025数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——电力、热力、燃气及水生产和供应业篇

数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 ——电力、热力、燃气及水生产和供应业 二〇二五年六月数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 总编单位：枣树找数网 1 电力、热力生产和供应业 序号 应用场景 详细应用场景 推荐收集的数据 典型企业及案例 1 智能电网管理 基于大数据与物联网技术，搭建智能电网管理平台。实时采集电网设备、用户负荷、气象环境等多源异构数据，运用 AI 算法与机器学习模型，深度挖掘数据价值。通过智能分析实现电网动态调度、故障预测诊断及能耗优化，提升电力供应可靠性与运行效率，以数据驱动电网智能化升级。 （1）电网设备数据 （2）用电负荷数据 （3）气象环境数据 （4）地理空间数据 （5）历史运行数据等 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司“基于人工智能的电力保供负荷精准预测”项目获 2024 年“数据要素×”大赛江苏省分赛科技创新赛道三等奖。项目依托大数据与 AI 技术，融合泗洪区域分行业逐时用电数据、温度、降水、气压等气象数据，构建分行业负荷预测模型与可调潜力模型，通过数据驱动实现保供负荷精准分配与调峰策略优化，提升能源利用效率与电力供应稳定性。 2 可再生能源管理 构建可再生能源管理数据分析平台，整合风能/太阳能资源监测、发电设备运行、电网负荷、气象预测等多源数据。运用 AI 算法与机器学习模型，优化风光发电功率预测、电网调度及能源分配策略，提升可再生能源并网消纳效率与供电可靠性，以数据驱动实现清洁能源高效利用与供需平衡。 （1）资源环境数据 （2）发电设备数据 （3）电网运行数据 （4）历史生产数据 （5）政策与市场数据等 国网宁夏电力构建风光火储协同控制体系开发储能实时监控系统，整合风速光照、储能运行、电网负荷等数据，通过独立应用储能自动发电控制模块，实现多电源协同调控。项目提升新能源利用率至 97.48%，推动储能参与电力市场交易，以数据驱动提升电网稳定性与清洁能源消纳效率。 3 设备预测性维护 构建设备预测性维护数据分析平台，通过传感器实时采集电力设备运行参数（电压、电流、温度、振动频率等）、历史故障记录、环境数据等多源信息。运用机器学习算法构建故障预测模型，提前识别设备异常状态，动态生成维护策略，降低非计划停机风险，提升设备运行可靠性与维护效率，以数据驱动电力设备智能化运维。 （1）设备运行数据 （2）历史维护数据 （3）环境数据 （4）设计与工况数据 （5）同类设备数据等 国网山东电科院“输变电设备状态智能感知与大数据评估技术及规模化应用”成果，获 2022 年度山东省科学技术奖一等奖。项目通过跨平台数据获取转换装置，集成融合设备监测、生产管理、气象等 12 个系统的多源异构数据，构建分布式并行计算分析平台，实现设备状态智能感知、健康评估与故障预测。系统精准预警1071 台次设备重大隐患，指导动态增容输电线路 47 条，成果覆盖全国 31 个省（区、市）及“一带一路”国家，以数据驱动提升设备运维精准性与电网运行可靠性。 数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 总编单位：枣树找数网 2 电力、热力生产和供应业 序号 应用场景 详细应用场景 推荐收集的数据 典型企业及案例 4 能源互联网 构建能源互联网智能化管理平台，整合能源生产（风光发电、储能充放）、传输网络（电网潮流、管道压力）、消费终端（用户负荷、工业用能）及气象、市场价格等多源数据。通过物联网与大数据分析，实现能源供需动态匹配、网络优化调度及交易策略智能制定，提升能源利用效率与系统灵活性，驱动能源体系数字化转型。 （1）生产侧数据 （2）传输侧数据 （3）消费侧数据 （4）环境与市场数据 （5）设备状态数据等 国网上海公司联合团队打造的“智慧城市能源云平台”项目，聚焦能源互联网智能化管理，以数据驱动破解多域能源协同难题。项目通过变粒度自适应融合技术，安全整合电、水、气、热等多域异构数据，构建跨组织数据联结能力；依托多域知识复用方法，实现场景化数字业务跨时空延拓；创新数据产品智能推荐与交易策略，研发 25 项能源数据产品（如“企业电智绘”国内首单挂牌数据产品），联动金融机构推出“碳中和科技贷”。平台对接上海“城市大脑”，覆盖 5 省市，推动能源数据从资源向商品转化，提升能源供需匹配效率与“双碳”数字化治理水平，为能源互联网数商模式创新提供全国性示范。 5 电力市场交易 构建电力市场交易大数据分析平台，整合历史交易数据、实时供需动态、机组运行成本、气象负荷预测、政策法规等多源信息。运用机器学习与计量经济学模型，优化交易主体报价策略，精准预测电力价格波动趋势，辅助市场参与者制定竞价方案与风险对冲策略，提升交易效率与收益稳定性，驱动电力市场数字化、精细化运营。 （1）市场交易数据 （2）供需基本面数据 （3）成本与运营数据 （4）气象与负荷数据 （5）政策与市场规则等 国网山西电力构建电力现货市场体系，整合历史交易、实时供需、机组成本、气象负荷等多源数据，运用大数据分析与算法模型挖掘价格波动规律，精准预测分时电价趋势，辅助发电企业优化报价策略、用户调整用电行为。通过数据驱动实现“中长期+现货”协同交易，提升电力资源配置效率与市场主体收益稳定性，推动电力市场数字化、精细化运营。 6 矿井生产管理 构建矿井智能生产管理体系，部署智能电表、设备传感器及热力监测装置，实时采集电力消耗、设备运行参数（转速、负载）及巷道温湿度、排水流量等数据。通过大数据分析模型，优化设备启停时序与负荷分配，结合热力（1）电力数据 （2）设备运行数据 （3）热力环境数据 （4）生产工艺数据等 山西新元矿井依托“5G+工业互联网”，采集井下设备电力消耗与运行数据，通过分析设备负载与能耗关联，动态优化采煤机、皮带机等设备调度，降低空转损耗。结合热力数据智能调控通风系统，精准匹配巷道散热数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 总编单位：枣树找数网 3 电力、热力生产和供应业 序号 应用场景 详细应用场景 推荐收集的数据 典型企业及案例 数据动态调节通风量与排水速率，实现节能，提升生产安全性与效率。 需求，实现节能增效与安全作业双提升，综采队作业人员缩减 40%，生产效率显著提高。 7 工厂能效管理 构建工厂智能能效管理体系，部署电力传感器与热力监测设备，实时采集生产设备用电量、功率因数及车间温湿度、蒸汽流量等数据。通过能效分析模型识别高耗能设备与环节，动态优化生产排程与热力分配，结合 AI算法制定节能策略，实现综合能耗降低，提升绿色生产水平。 （1）电力数据 （2）热力数据 （3）生产数据 （4）环境数据等 首钢京唐水泵系统智慧节能改造项目，整合水泵电力消耗与管网压力数据，通过虚拟传感技术实时分析设备能效，自动调节水泵频率至最优运行状态。改造后单台水泵小时能耗从 33 千瓦时降至 10.7 千瓦时，节能率达 67.5%，同时实现管网压力稳定控制，以数据驱动精准优化高耗能环节，显著提升工厂能效管理水平。 8 社区供热服务优化 构建社区智能供热优化体系，部署管网温度传感器与用户端智能温控设备，实时采集管网热力参数、室内温度、用热时长及缴费数据。通过