2025年边缘计算市场调研报告

IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577751IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577751IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577752前 言当前，AI 的有效落地仍高度依赖于“云—边—端”的紧密协同，本报告将主要聚焦边缘端的市场发展变迁。在云边端协同框架中，边缘端凭借低延迟、高可靠、本地化数据处理的特性，有效弥补了云端在实时性、带宽成本与数据隐私保护上的短板。今年DeepSeek 等开源大模型，不仅大幅拓展了人工智能的应用边界，也为边缘应用发展带来颠覆性变革。除市场应用带来变革之外，大模型也将对边缘计算领域的产品技术、产业生态和应用场景等方面进行重构。为此，视觉物联再次启动边缘计算市场调研报告，将主要聚焦在大模型技术驱动下产业的升级变迁。《2025 边缘计算市场调研报告》将从技术发展与落地应用等方面展开深度调研，揭示行业基本面，洞察竞争格局，为企业战略制定、投资决策、市场拓展等提供结构化的参考依据。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577753杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江大华技术股份有限公司北京算能科技有限公司英特灵达信息技术（深圳）有限公司深圳市倍联德实业有限公司北京百度网讯科技有限公司研华科技（中国）有限公司深圳天海宸光科技有限公司图为信息科技（深圳）有限公司无锡诚恒微电子有限公司芯算无限（深圳）科技有限公司深圳市北辰智联科技有限公司深圳市北斗智能科技有限公司深圳市奔迈科技有限公司开鸿智谷（深圳）数字产业发展有限公司深圳开鸿硬件生态科技有限公司深圳华自超算技术有限公司深圳市迈迪杰电子科技有限公司苏州千视通视觉科技股份有限公司深圳市智微智能科技股份有限公司Hailo Technologies芒果智能科技（江苏）有限公司深圳深蕾科技股份有限公司深圳云塔物联技术有限公司智控网联科技（深圳）有限公司开蓝科技（深圳）有限公司深圳市可数智能科技有限公司深圳地瓜机器人有限公司深圳市慧为智能科技股份有限公司广州英码信息科技有限公司北京后摩智能科技有限公司爱芯元智半导体股份有限公司深圳市华科智能有限公司广东天波信息技术股份有限公司上海伟视清数字技术有限公司深圳触觉智能科技有限公司深圳湾区驿站创新科技服务有限公司上海特普斯微电子有限公司感谢企业调研中提供的帮助及指导注：排名不分先后鸣谢企业IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577754目 录CONTENTSPART 1 市场概述 -------- 05PART 4 未来发展趋势及挑战 --- 46PART 3 应用场景分析 --------- 31PART 6 专家评语 -------- 53PART 2 产业图谱 ------------ 12PART 5 行业探讨 ------------ 51IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577755市场概述01 PART ONEIOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 1892285777561.1 行业现状自 2015 年提出边缘计算概念到如今，历经十载春秋，产业已从技术概念走向落地深耕，正迈向从 1 到 N 的爆发，但当前边缘计算应用仍面临三大困境。随着大模型落地应用，特别是 2025 年大模型开源化，将推动边缘计算高速发展。边缘计算项目普遍存在算法定制化需求高的问题，由于应用场景分散且项目周期偏长，企业需投入大量人力与资金进行适配开发；且当前算法精度不佳导致误报率过高，导致很多项目无法交付；从厂商角度来看，由于客户订单少，投入大量研发精力难以获取相应利润，陷入投入产出失衡困境。边缘计算应用场景呈现出高度碎片化态势，从智能安防、智慧水务到智能建筑、智能制造等，边缘计算均有涉足，但每个细分场景的体量较小且需求不一。例如智慧交通中，智能交通信号灯可依车流动态调整颜色，而自动驾驶场景下，对边缘计算的低时延要求极高，二者虽同属交通领域，需求却大相径庭。如此一来，边缘计算难以形成统一、普适的解决方案，开发成本居高不下，严重阻碍规模化推广与应用。从硬件采购看，为满足不同场景对算力、存储及实时处理的严苛要求，企业需购置各类高性能设备，不仅价格昂贵且定制化成本不菲；软件层面，适配边缘设备的操作系统、应用程序开发投入巨大，不同场景需量身打造软件，无法形成通用版本来分摊成本；运维方面，边缘设备分散各地，故障排查、软件更新维护难度大，需投入专业技术人员与大量时间，人力与时间成本高昂。落地难碎片化成本高IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 1892285777571.1 行业现状2024 年，因成本高、操作难等特性，多模态大模型应用主要部署在公安、高教、政务和大型企业等领域，且未能实现规模化应用，更多的是处于试点或小范围探索阶段。进入 2025 年，DeepSeek 等大模型的开源化，将重构边缘计算生态，打破过去“硬件定制化周期长、算法开发成本高、场景适配难度大”三重壁垒，以“低成本、快部署、强适配”的特性，为边缘计算在场景的规模化落地开辟新路径。开源大模型，打破边缘计算落地困境大模型层面算力层面算法层面应用层面技术落地形态多样企业无需再为获取和使用模型支付高昂的费用，就能以较低成本达到预期的应用效果；同时，经过优化后的开源模型在接口设计、使用流程等方面更加简化，即使是技术实力相对较弱的团队也能较快掌握，操作难度显著下降。对算法厂家而言，开源化意味着会有更多的开发者参与到模型的优化和改进中。大量的开发者从不同的角度对模型进行调试、补充数据、优化算法，将极大地提高算法精度；底层算法框架的开放，使开发者可直接基于开源代码进行本地化调优，如今企业仅需数十万级投入，即可在开源算法基础上完成行业应用延伸。相比于传统大模型，开源大模型通过架构创新降低必要算力、算法优化提升算力效率和场景定制减少冗余算力，使得同等效果下算力需求锐减，将大模型部署的算力门槛从天价拉低至消费级水平。企业无需投入数千万级资金即可获得百亿参数级模型基座，可以将更多的精力和资源投入到行业应用的个性化开发上，结合自身对特定行业的深刻理解，快速开发出符合行业需求的应用产品。开源大模型以灵活多元的落地形态，深度适配边缘计算的场景特性。既有大模型一体机的形式提供集成化解决方案，也有通过模型裁剪实现小型化部署，轻松嵌入边缘计算盒子与 NVR 设备；更有采用边缘计算盒子与云端大模型协同的模式，兼顾本地实时响应与全局智能调度。这种丰富的落地形态，进一步降低了不同场景下的部署难度。IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577758视觉物联结合调研企业和各方数据汇总发现，2024 年，中国边缘计算市场展现出了强劲的增长动力，市场规模突破 950 亿元，同比增幅超 30%，政策支持和工业数字化转型是核心驱动力，预计未来 3 年中国边缘计算市场复合增长率将达到21.7%，到