推动制造业智能化转型

推动制造业智能化转型新兴技术重点领域及各应用场景部署进展推动制造业智能化转型随着制造企业持续推进数字化进程，有效融合关键技术组合与应用场景，是优化IT投入、实现生产效率最大化的核心路径。制造企业首席信息官（CIO）应借助本项调研分析，甄别行业部署最广泛的技术应用场景。发布日期：2024年2月6日 - ID G008055652Kentaro Shikanai高级研究总监Gartner 中文官网成为客户3概述主要挑战• 81%的受访制造企业领导者将数据与分析（D&A）赋能流程优化列为首要技术应用场景，其次是物联网（IoT）技术赋能预测性维护。•D&A赋能流程优化展现出最高应用成熟度，72%进入部署或完成落地阶段，物联网赋能预测性维护紧随其后。•D&A赋能可持续发展追踪与自动导引车（AGV）技术赋能运营优化的当前部署率相对较低（分别为64%与57%），但其战略价值显著提升。建议主导/协调/支持数字化转型的制造企业CIO应：• 强化技术投资决策，重点评估D&A与预测性维护领域的业务案例，将企业自身业务和技术目标与同行业对标，参考其技术部署成效指标。• 优先投资“高战略价值”、“高部署率”的技术解决方案，驱动卓越业务运营等重点目标，提升企业绩效。• 针对“高战略价值”、“低部署率”的技术，需深入评估可行性、设定合理时间表、调配资源并争取管理层支持，从而降低落地阻力。Gartner 中文官网成为客户推动制造业智能化转型数据洞察制造企业CIO优先布局D&A举措，作为达成业务目标的核心路径制造企业CIO面临业务部门与IT部门管理层相互博弈的多重诉求。《2023年Gartner技术应用场景业务成果调研》揭示了制造企业在重点技术领域的投资趋势、其相对重要性及预期的业务成果。当前制造业正处于关键转折点，数据与分析已成为几乎所有技术决策的基础支撑。原因有三：制造商生成海量数据；物联网提升了运营技术（OT）数据的易得性；数据作为人工智能（AI）和生成式AI（GenAI）等技术应用的基础要素已重新获得重视。制造企业CIO应据此对标同行，优化投资优先级，重点聚焦数据与分析领域。最具战略价值应用场景：D&A技术赋能流程优化81%的制造企业领导者表示，运用数据与分析技术进行流程优化，有助于企业达成目标（见图1）。在通胀持续高企、人才稀缺昂贵与全球供应链挑战的三重压力下，核心流程的自动化改造与优化重构仍是制造业数字化转型的首要任务。图1：技术应用场景战略价值评估（制造企业IT及业务领导者视角）认为“具有极高战略价值”的受访者比例样本量：66-67名制造企业IT及业务部门领导者调研问题：就实现企业的整体目标与计划而言，以下各项的战略价值如何？来源：2023年Gartner技术业务成果调研4D&A技术赋能流程优化工业物联网（IIoT）技术赋能预测性维护先进机器人/AGV技术赋能运营优化D&A技术赋能可持续发展追踪数字主线/数字孪生技术赋能产品与服务创新区块链技术赋能产品与资产溯源聊天机器人技术赋能客户服务与支持生成式AI技术赋能产品设计AI视觉系统技术赋能产品质量控制机器人流程自动化（RPA）技术赋能销售、服务、采购及生产订单流程增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术赋能劳动力增强Gartner 中文官网成为客户推动制造业智能化转型制造业受访者比例分布样本量：66-67名制造企业IT及业务部门领导者调研问题：请选择您是否已部署、计划部署或无意部署下列技术及其应用场景。来源：2023年Gartner技术业务成果调研已充分部署部署中2年内计划部署2年后计划部署无意部署D&A技术赋能流程优化其他重要技术应用场景包括：工业物联网赋能预测性维护（71%）、先进机器人/AGV赋能运营优化（67%）、D&A赋能可持续发展追踪（66%）、数字主线或数字孪生赋能产品与服务创新（64%）。这一趋势主要源于价值链（尤其是生产环节）对流程优化的高度重视。最高部署率应用场景：D&A技术赋能流程优化图2展示了制造业受访者对技术应用场景的部署情况。部署最为广泛（已部署或部署中）的应用场景是D&A技术赋能流程优化（72%）和物联网技术赋能预测性维护（71%）。聊天机器人赋能客户服务与支持位列第三（69%）。值得注意的是，区块链赋能产品与资产溯源虽有32%的受访企业曾部署，但当前部署率仅为23%，且21%的企业无近期实施规划。另外9%的受访企业意愿低迷，其主要阻碍因素包括：技术能力缺失、行业集成标准空白以及低成本替代方案普及（RFID标签、二维码等可实现近似效果）。5图2：技术应用场景部署情况（制造企业IT及业务领导者视角）聊天机器人技术赋能客户服务与支持区块链技术赋能产品与资产溯源工业物联网（IIoT）技术赋能预测性维护AI视觉系统技术赋能产品质量控制生成式AI技术赋能产品设计D&A技术赋能可持续发展追踪RPA技术赋能销售、服务、采购及生产订单流程先进机器人/AGV技术赋能运营优化数字主线/数字孪生技术赋能产品与服务创新AR/VR技术赋能劳动力增强Gartner 中文官网成为客户推动制造业智能化转型重点突破：可持续发展追踪与AGV图3按照对企业目标的战略价值及部署率对技术应用场景进行了汇总。右上象限的应用场景（D&A技术赋能流程优化、工业物联网赋能预测性维护）兼具高战略价值与高部署率，应重点保障并持续推进。关键在于右下象限：该区域技术对企业目标至关重要但部署不足，需加大投资并加速落地。可持续发展追踪领域的D&A技术战略价值高，但采用率却相对较低，实施阻力主要来自：不同制造子行业和地区外部的利益相关方所施加的压力各不相同，以及难以获取供应商与客户/终端用户的温室气体（GHG）排放数据用于数据分析。运营优化领域的先进机器人/AGV技术应用同样滞后，这主要归因于AGV技术成熟度的限制，以及供应链执行系统与AGV集成的复杂性问题。6Gartner 中文官网成为客户推动制造业智能化转型图3：技术应用场景战略价值与部署率对比（制造企业IT及业务领导者视角）样本量：66-67名制造企业IT及业务部门领导者（战略价值维度）；样本量：65-67名制造企业IT及业务部门领导者（部署率维度）调研问题：就实现企业的整体目标与计划而言，以下各项的战略价值如何？调研问题：请选择您是否已部署、计划部署或无意部署下列技术及其应用场景。a 已部署或部署中的受访者占比。b 战略价值评分6-7分（7分制）的受访者占比。来源：2023年Gartner技术业务成果调研该技术对企业目标的战略价值b技术部署率a制造业受访者比例分布先进机器人/AGV技术赋能运营优化D&A技术赋能可持续发展追踪工业物联网（IIoT）技术赋能预测性维护RPA技术赋能销售、服务、采购及生产订单流程左上象限（高部署率、低战略价值）技术可评估优化或缩减投资，左下象限（低部署率、低战略价值）可重新审视或寻求替代方案。在此之前，制造企业领导者需制定清晰的技术应用路线图，锁定最关键业务目标。通过评估自身IT组织成熟度并与行业对标，可有效明确投资重点（参见报告《评估与提升制造业IT成熟度的路线图》）。7数字主线/数字孪生技术赋能产品与服务创新D&A技术赋能流程优化区块链技术赋能产品与资产溯源聊天机器人技术赋能客户服务与支持生成式AI技术赋