公路行业人工智能技术发展路线图2025

公 路 行 业人工智能技术发 展 路 线 图预发布版中国公路学会　东南大学总顾问：翁孟勇　刘 攀专家组： 李 斌 李兴华 施雪松 王大鹏 王建伟 郑 刚孙虎成 徐志发 別一鸣 汪 林 杨桂新 王颖健 周 宏 李志纯 金 盛 暨育雄 邵 虎 张 艳主 编：刘志远 黄 凯编 委：（按姓氏拼音排序）陈新元 陈为杰 陈 垚 丁红亮 龚思远 黄 玮李 楠 刘程杰 刘 飞 刘 鹏 刘 洋 刘云海刘少韦华 陆庄伟 马春锋 马 强 史云阳 童蔚苹万 剑 吴鼎新 闻 静 谢 斌 徐渝汉 邢吉平严 帅 杨旭东 张书铭 张抒扬 周洪越 周 臻编写委员会主编单位：中国公路学会东南大学合作单位：清华大学北京航空航天大学浙江大学华中科技大学同济大学吉林大学长安大学武汉理工大学北京交通大学西南交通大学中国矿业大学南京航空航天大学南京林业大学金陵科技学院宁波工程学院淮阴工学院江苏交通控股有限公司河南交通投资集团浙江省交通集团技术研究总院江苏高速公路联网营运管理有限公司山东高速基础设施建设有限公司苏州航礼交通科技有限公司东启数研（杭州）智能科技有限公司苏交科集团股份有限公司以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能成为形成新质生产力的主要力量。在我国第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要中 6 次提及人工智能。2019 年《交通强国建设纲要》提出：“推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合”，2024 年《政府工作报告》提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。由此可见，人工智能技术已经成为加快推动数字产业化，加强数字技术创新应用的关键，而在交通强国的战略背景下，加快发展新一代人工智能，对于深入推动交通运输行业高质量发展具有重要意义。从国家政策层面，旨在利用发展新质生产力、新型基础设施建设等举措为我国数字经济发展注入新动能，为响应国家号召，本报告以推动人工智能与公路行业深度融合为切入点，在中国科协战略咨询课题《交通服务数字经济发展关键技术路线图》的支持下，开展了公路行业人工智能技术发展路线图研究工作。该项目由中国公路学会与东南大学牵头，中国公路学会理事长翁孟勇、东南大学党委常务副书记刘攀担任总顾问，东南大学统计与数据科学学院书记刘志远教授、东南大学仪器科学与工程学院黄凯老师担任主编，整合多所高校、企业科研力量，形成“基础研究-应用开发-产业实践”跨学科矩阵。总结梳理近年来国家行业及省市地方人工智能产业政策，研究国内外人工智能与公路融合研前言究应用现状及需求，分析传统人工智能与公路全周期融合应用展望与局限性，围绕迫切、可行、经济价值和社会效益大的应用需求，构建生成式人工智能在公路交通系统的应用需求体系框架和目录，制定公路行业 AI大模型技术路线图，提出适应新一代人工智能与公路行业垂直场景深度融合发展的政策建议。 本报告的调研主要从三个角度展开。第一是针对传统人工智能与公路融合研究应用国内外现状调研，重点分析比较传统人工智能+公路交通技术创新、工程应用、标准制定方面的差异。第二是大模型与公路融合研究应用国内外现状调研，重点分析国内外大模型+公路交通政策导向、技术路径和生态模式的差异。第三是行业调研，前往全国各地不同的行业单位和科研高校，覆盖产学研三大领域，针对公路人工智能应用场景现状与问题进行调研，包括公路“规划、建设、管理、养护、运营、服务”六大领域，总结传统人工智能在复杂交通场景的局限性，分析生成式人工智能在多模态数据处理、场景泛化与知识迁移优势，梳理生成式人工智能+公路行业应用前景发展路线，提出促进生成式人工智能+公路行业应用发展政策建议，是此次调研的重点任务。在行业调研中，主要通过圆桌会议、线上访谈、问卷调查的调研方式，累计调研 20 余个不同省市相关领军企业、新型研发机构、高新技术园区，包括浙江省交通投资集团及下属多个分公司、南京智慧交通股份有限公司、苏州规划设计院股份有限公司、山东高速基础设施有限公司等。对行业调研的结果，分别从横向与纵向两个维度进行梳理，横向从公路“规划、建设、管理、养护、运营、服务”六大领域分别梳理，纵向按传统人工智能、生成式人工智能融合应用两大维度进行梳理。基于调研分析结果，进一步推导出生成式人工智能在公路领域的发展趋势、应用技术图谱与技术路线，最终提出促进人工智能与公路行业领域深度融合发展的政策建议。本报告将分为六个章节展开。第一章为人工智能与公路行业融合产业政策，总结梳理国家行业、省市地方对促进人工智能赋能公路行业发展的相关政策要求；第二章为国内外人工智能与公路融合研究应用研究及需求，分别总结分析传统人工智能、大模型与公路融合研究应用现状与需求；第三章为传统人工智能与公路全周期融合应用展望与局限性，从公路“规划、建设、管理、养护、运营、服务”六大领域展开，梳理应用现状与主要问题，并总结各场景都存在的共性问题，高度概括了当前应用现状；第四章为AI大模型及公路行业AI大模型介绍，总结大模型发展历程与技术特征，介绍典型的学界与业界公路行业 AI大模型，并面向典型场景分析大模型应用成效；第五章为公路行业 AI大模型技术路线图，分析大模型技术在公路行业应用发展趋势，制定公路行业 AI大模型技术图谱及路线；第六章为人工智能与公路融合应用产业政策建议。本报告内容可作为高校、科研院所以及交通、通信、互联网企业开展人工智能+公路行业融合研究应用现状调研、规划编制、科技研发借鉴参考，也可作为国家、部省、地市政府部门及交通行业管理单位制定相关发展政策的参考。本报告的编制过程中获得了中国科协、编委会专家组的大力支持，在此特别鸣谢。本次发布为预印版，后续修订版中我们将根据各方意见进一步完善，欢迎给予批评指正！第一章产业政策 / 0011.1 总体要求 / 0021.2 国家发改委：构建产业创新 生态圈 / 0041.3 国家科技部：突破关键领域“卡脖子” 技术 / 0051.4 交通运输部：打造场景驱动 创新范式 / 0051.5 地方：推进技术和产业落地 / 006第二章国内外人工智能与公路融合研究应用现状及需求 / 0132.1 传统人工智能与公路融合研究 应用现状 / 0152.2 大模型与公路融合研究应用 现状 / 0192.3 人工智能与公路融合研究需求 / 023目录CONTENTS0102第三章传统人工智能与公路全周期融合应用展望与局限性 / 0273.1 规划：基于AI绘就智能交通蓝图 / 0283.2 建设：基于AI赋能智能基础设施 / 0293.3 管理：基于AI促进智能交通调度 / 0313.4 养护：基于AI支撑智能养护决策 / 0323.5 运营：基于AI驱动资源优化配置 / 0343.6 服务：基于AI增强便捷出行体验 / 0353.7 传统人工智能应用总结及大模型 发展必要性 / 036第四章AI大模型及公路行业AI大模型介绍 / 0394.1 AI大模型发展历程与技术特征 / 0404.2 公路行业AI大模型应用现状 / 056第五章公路行业 AI大模型技术路线图 / 0775.1 公路行业AI大模型技术图谱 / 0785.2