商业环境三大前沿生成式人工智能应用场景

商业环境三大前沿生成式人工智能应用场景借鉴企业如何巧用生成式人工智能，取得实实在在的价值本电子书目标受众 ：希望利用生成式人工智能来发掘增长机会、 加速创新，以及全面提高组织工作效率的商业决策者及技术决策者生成式人工智能前沿应用场景，推动快速实现商业价值选择合适应用场景的技巧应用场景 1 ：改善客户体验生成式人工智能如何助力改善客户体验巧用 Amazon Connect 改善联络中心体验应用场景 2 ：提高员工生产力目录1131045679161720生成式人工智能如何助力提高员工生产力借助 Amazon Q 重塑员工生产力应用场景 3 ：加快流程优化生成式人工智能如何优化流程利用亚马逊云科技云端智能文档处理功能，加快工作流程并获得数据驱动型洞察巧用亚马逊云科技促进生成式人工智能技术突破152的企业表示，鉴于他们迄今为止所见证到的非凡价值，他们正在加大对生成式人工智能的投资力度 ³67%引言三大生成式人工智能应用场景 ： 改善客户体验打造令客户满意的个性化创新体验提高员工生产力使用由生成式人工智能提供支持的助手来增强员工能力，进而提高效率并加速创新加快流程优化简化运营、降低成本、获得数据驱动型洞察以及实现任务自动化1《 Gartner Says More Than 80% of Enterprises Will Have Used Generative AI APIs or Deployed Generative AI-Enabled Applications by 2026》，Gartner，2023 年 10 月2《Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept By End of 2025》，Gartner，2024 年 7 月3《Now decides next: Moving from potential to performance》，德勤生成式人工智能前沿应用场景，推动快速实现商业价值生成式人工智能在飞速改变企业运营方式的同时，还在改善客户体验、提高员工生产力和运营效率等方面，为企业开辟了几条前所未有的新道路。实际上，据 Gartner 预测，到 2026 年，80% 的企业都应部署了生成式人工智能应用程序。1 不过，许多企业发现，采用和推广这项变革性技术同样面临着诸多挑战。Gartner 最近的一份报告发出警示：到 2025 年，30% 的生成式人工智能项目将在概念验证后被放弃，这通常是数据质量差、风险控制措施不足或商业价值不明确等问题所导致。2 好消息是，亚马逊云科技正致力于与成千上万名客户携手共同克服这些障碍，旨在充分发挥出生成式人工智能的潜力。本文带您了解，这些业界领先的生成式人工智能应用场景如何通过行之有效的途径，为企业创造商业价值，同时还能借鉴在企业中成功实施这些人工智能技术的策略和最佳实操。1233应用场景选择选择合适应用场景的技巧在企业中，要想成功采用生成式人工智能，就必须确定在何处以及如何应用这项技术才能产生深远影响。首先考虑一个需要解决的问题。问问自己 ：哪项挑战会对企业的成功造成深远影响？选择需要关注的业务领域。通常，您的首个生成式人工智能应用场景应该切实可行，并且能够产生重大影响。接下来，选择一个试点项目，该项目应该风险低、能够以合理的成本轻松实施，还要能够快速提供可衡量的投资回报（ROI，Return On Investment）。这些应用场景通常侧重于内部流程或员工生产力。通过快速展示可以带来的价值和 ROI，您就能在企业中，激发出企业上下采用生成式人工智能的动力，并让这种动力持续下去。为了更出色地完成这些工作，请务必事先确定关键绩效指标（KPI，Key Performance Indicator）的基准，从而确定如何衡量成功与否。最后，请记住，体现生成式人工智能的价值不仅限于 ROI 达标。您需要纵观初始项目对人员和流程产生的总体影响，企业获得的动力，以及从中汲取的所有经验教训。即使没有实现目标，您的第一个项目也将带来宝贵的洞察，让团队接下来能够顺利地推陈出新。4提供与众不同的创新体验在企业改善客户体验的过程中，生成式人工智能能够为客户打造出来的体验感五彩缤纷。借助生成式人工智能，企业能够更好地了解人员偏好，并相应地定制互动方式。从个性化营销传播和数字体验，到动态生成的产品描述和推荐，生成式人工智能有助于确保企业能向每一位客户提供符合其需求的超个性化内容。由生成式人工智能提供支持的智能聊天机器人和虚拟助手能够提供准确的解决方案，从而快速解决客户问题，而人工座席可借助基于客户数据的富有洞察力的建议，实现更高效且令客户更为满意的互动。此外，企业也能利用生成式人工智能来分析每个客户接触点，汇总重要洞察并提出后续措施建议。借助生成式人工智能，企业就能发掘新的增长机会，通过量身定制的体验与客户建立更深的联系，从而提高客户满意度和忠诚度。改善客户体验1客户体验应用场景 ：• 借助聊天机器人和虚拟助手提供客户自助服务• 为客服座席人员提供实时协助• 通过对话式分析改善客服体验• 通过个性化的产品和沟通，提供更好的个性化体验并提高客户参与度。5的客户满意度提高幅度的收入增长幅度（通过减少购物车的放弃率）4根据麦肯锡咨询公司的报告，企业普遍实现了20%3~5%生成式人工智能如何改善客户体验创造新的收入来源生成式人工智能能够分析客户数据、偏好以及行为，由此促进营收增长。个性化的产品推荐、定向市场营销活动，乃至新产品构思能力，这些都能大幅提高销量和客户生命周期价值。除此之外，企业还能通过提供卓越的定制体验，提高消费者忠诚度和留存率，从而获得复合收益。提升客户支持体验生成式人工智能有望实现自动化和效率提升，从而显著降低运营成本。由人工智能提供支持的聊天机器人和虚拟助手能够处理许多常见的客户查询，因此，人工成本将有望大幅降低。自动执行数据输入等例行任务，将能够缩短周转时间。此外，通过快速解决客户问题，企业便能削减与顾客流失和重新赢得流失顾客相关的成本。加速发现有价值的见解系统地从客户语音和聊天交互中提取相关见解。发现联系交流内容中的趋势，凸显产品问题，并识别情绪，从而不断提高支持服务质量。有了生成式人工智能，企业得以预测客户需求，进而快速打造有意义且超个性化的全新体验，来满足客户需求。通过投资于生成式人工智能来打造非凡的客户体验，企业领导者能够获得下列益处 ：4《Customer Experience Powered by Generative AI》，麦肯锡，2023 年 9 月6巧用 Amazon Connect 改善联络中心体验通过在联络中心利用生成式人工智能功能，您可以提供快速、有效且个性化的客服支持，超越客户期望。生成式人工智能有利于全渠道改善客户体验，客户无论选择什么渠道都能获得优质服务，同时还能为客户节省时间和精力。与此同时，这些服务还能为客服座席实时提供支持和洞察，提升客户体验。生成式人工智能可以从数据中提炼出宝贵洞察，让您得以了解到客户情绪、评估座席绩效，还能优化人员配置。解决方案聚焦 ：Amazon Connect利用亚马逊