AIDC研究报告2025

请务必阅读正文之后免责条款部分 [Table_Summary] AIDC 研究报告 2025 泽平宏观研究报告 行业研究 专题报告 2025/6/8 首席经济学家: 任泽平 研究员:喻楷文 导读: 本文为新基建、新能源研究系列。 随着 Deepseek、o 系列、Grok 等大模型不断升级,全球人工智能产业迎来了巨大变革。2025 年初,幻方发布的 Deepseek-R1 大模型,以极具竞争力的成本实现了相当的卓越性能,这极大地激发了国内 AI 产业的投资热情,AIDC(人工智能数据中心)产业由此进入黄金发展期。 AIDC 是传统 IDC 在 AI 算力驱动下的升级形态,核心是提供 AI 所需算力、数据和算法服务,堪称智能时代的“算力工厂”。与 IDC 相比,AIDC 在算力密度、散热技术上差异显著,以满足 AI 高算力、高稳定性需求。政策端,国家算力摸底推动资源向高效头部企业集中,加速中小厂商出清。 本轮 AIDC 的发展浪潮主要围绕两条核心主线展开: 主线一:训练端、推理端算力需求双重爆发。 一方面,Deepseek-R1 等大模型的涌现显著降低 AI 发展门槛,引发算力需求激增,形成“效率提升-成本下降-需求扩张”的杰文斯悖论循环。 另一方面,AI 技术正从 GenAI 向 Agentic AI、Physical AI 演进,Agent智能体在编程、智能驾驶、A2A 等复杂场景的应用正快速普及。 展望未来,人形机器人的落地以及 AI for Science 的深入应用,将带来可观的增量算力需求。同时,多模态大模型驱动的现象级应用(如 AI视频生成、对话)亦值得重点关注,其爆发式增长将显著拉动算力消耗。 主线二:全球云厂商掀起资本开支军备竞赛。 云厂商作为支撑 AI 应用的关键载体,资本开支直接决定了算力供给与技术落地的进程。从海外云厂商资本开支看,头部四家合计超 3000 亿美元,同比增长超 30%。从中国云厂商资本开支看,阿里、腾讯、百度等国内厂商的资本开支正在提速。 2025 年,在 Deepseek 推动下,国内 AI 叙事显著升温,国内云厂商资本开支有望迎来强劲增长拐点。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭表示,在云和 AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。这一战略表态可以被认为是国内 AI 投资趋势的首个催化剂,未来 AIDC 的投资建设将迎来新一轮增长浪潮,成为推动 AI 产业发展的重要基石。 泽平宏观研究报告 2 目录 1 AIDC:AI 发展的“猛禽发动机” ....................................................................................................................... 4 1.1 AIDC 历史:从 IDC 到 AIDC ..................................................................................................................... 4 1.2 AIDC 变化:与 IDC 的差异哪? ............................................................................................................... 5 1.3 AIDC 用在哪:AIDC 主要用于 AI 模型的训推用 .................................................................................... 6 1.4 AIDC 政策端:算力摸底减少市场低效供给 ............................................................................................ 7 2 中国进入“AI+”叙事期,云厂商推动 AIDC 建设 ................................................................................................ 8 2.1 Deepseek 加速 AI 平权,大模型爆发带动算力需求 ................................................................................ 8 2.2 新兴场景:Agent、智能驾驶元年,释放增量算力需求 ....................................................................... 10 2.3 全球云厂商资本开支军备竞赛,中国 AI 叙事加快 AIDC 建设 ........................................................... 13 3 AIDC 产业链:黄金发展新周期 ......................................................................................................................... 16 3.1 AI 芯片:H20 封禁,国产加速替代 ........................................................................................................ 17 3.2 液冷:AI 芯片功耗提升,带动散热需求 ................................................................................................ 18 3.3 柴油发动机:AIDC 的最后防线 .............................................................................................................. 19 3.4 可控核聚变:算力的尽头是电力 ............................................................................................................. 20 泽平宏观研究报告 3 图表目录 图表:数据中心 IDC 走向 AIDC ............................................................................

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信息科技
2025-06-09
泽平宏观
喻楷文,任泽平
22页
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AI智能总结
本报告探讨了2025年人工智能数据中心(AIDC)产业的黄金发展期,分析了大模型升级、算力需求爆发及全球云厂商资本开支竞赛对AIDC的推动作用。 1. AIDC作为传统IDC的升级形态,核心是提供AI所需的算力、数据和算法服务,满足高算力、高稳定性需求,政策推动资源向高效头部企业集中。 2. 训练端和推理端算力需求双重爆发,大模型降低AI发展门槛,形成“效率提升-成本下降-需求扩张”循环,新兴场景如Agent智能体和智能驾驶带来增量算力需求。 3. 全球云厂商掀起资本开支军备竞赛,海外头部云厂商资本开支超3000亿美元,国内厂商如阿里、腾讯、百度加速投入,预计国内AIDC建设将迎来新一轮增长。 4. AIDC产业链进入黄金发展周期,AI芯片国产替代加速,液冷技术需求提升,柴油发动机和可控核聚变成为未来算力支撑的关键技术。 5. 多模态大模型驱动的现象级应用如AI视频生成和对话将显著拉动算力消耗,人形机器人和AI for Science的深入应用进一步推动算力需求增长。
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