锐明技术2024年年度报告摘要
深圳市锐明技术股份有限公司 2024 年年度报告摘要 1 证券代码:002970 证券简称:锐明技术 公告编号:2025-016 深圳市锐明技术股份有限公司 2024 年年度报告摘要 一、重要提示 本年度报告摘要来自年度报告全文,为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划,投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 非标准审计意见提示 □适用 不适用 董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 适用 □不适用 是否以公积金转增股本 □是 否 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为:以实施权益分派股权登记日登记的总股本(扣除回购股份专用证券账户的股份数)为基数,向全体股东每 10 股派发现金红利 7 元(含税),送红股 0 股(含税),不以公积金转增股本。 董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案 □适用 ☑不适用 二、公司基本情况 1、公司简介 股票简称 锐明技术 股票代码 002970 股票上市交易所 深圳证券交易所 联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表 姓名 张炯 龚晓涵 办公地址 深圳市南山区学苑大道南山智园 B1 栋 23 层 深圳市南山区学苑大道南山智园 B1 栋 23 层 传真 0755-86968976 0755-86968976 电话 0755-33605007 0755-33605007 电子信箱 infomax@streamax.com infomax@streamax.com 2、报告期主要业务或产品简介 公司是一家以人工智能和视频技术为核心,聚焦商用车(涵盖物流运输车辆、公共出行车辆及特种作业车辆)安全、合规和效率提升的 AIoT 智能物联解决方案提供商。公司致力于利用人工智能、高清视频、大数据、辅助驾驶等手段提升商用车运营和驾驶安全,提高车队运营效率,帮助客户减少交通事故和货物损失,并确保车辆和驾驶行为符合日益严格的法规要求。 在多年技术积累和市场探索的基础上,公司已形成较为完善的产品体系与业务架构,广泛服务于货运物流、车队运深圳市锐明技术股份有限公司 2024 年年度报告摘要 2 营、公共交通、校车安全管理等领域。同时,公司积极与整车制造企业深入合作,推动相关技术在新车制造阶段的预装配套。此外,公司在矿山机械安全控制等创新领域的布局已初步展现市场价值,并为公司未来业务发展提供了新的增长点。依托人工智能技术的驱动,公司近年来实现了业绩的稳健增长和业务的可持续发展。在智能设备与大数据平台的支持下,公司积极践行“Vision Zero”理念,运用先进技术手段全面提升交通安全与运营效率、降低运营成本,最大化地为客户和社会创造价值。通过融合 AI、大数据、智能硬件等技术,公司推动智能交通和运输系统的优化,不仅提升了道路安全水平,也帮助客户实现更高的运营效率和更低的成本支出。 1.公司产品体系:“Vision Zero Booster”安全闭环解决方案 公司作为全球商用车安防信息化的领先企业,围绕“安全、合规、效率”三大核心目标,构建了覆盖货运、校车、公交、出租车、两客一危(危险品运输车辆和客运车辆)以及渣土清运等领域的全场景业务体系,形成以“AI+硬件+数据”全栈能力构建差异化优势。主要产品涵盖了车载 AI 视频监控设备、车载专业摄像机、驾驶主动安全套件和司乘交互终端等智能车载设备,以及相应的管理平台软件。公司基于商用车行业二十年的深入布局和积累,通过智能感知、高清视频、大数据分析及辅助驾驶等前沿技术,打造了面向多行业、多车型的“Vision Zero Booster”安全闭环解决方案,该方案通过智能风险识别、精准数据驱动与主动干预机制,全流程实现安全闭环管理,积极推动行业迈向“Vision Zero”目标,持续创造商业价值并引领全球商用车市场的创新发展。 通过集成 AIoT 传感生态,实现对车辆状态、司机行为及外部环境的全方位感知。例如,司机监控系统(DMS)实时监测司机的面部表情、眼部状态、头部姿态等,精准识别疲劳驾驶、分心驾驶等高风险行为;高级驾驶辅助系统(ADAS)通过摄像头、雷达等多种传感器,监控车辆周围的盲区、行人和其他障碍物,提供实时的碰撞预警;G-sensor 加速度传感器对车辆的急加速、急刹车等异常驾驶行为进行监测,从而捕捉潜在的安全风险。 与之相辅相成的是软件层的强大数据处理与智能分析能力。除了端侧的即时风险预报,还可通过云平台,将所有车辆数据、司机行为和环境感知数据实时传输至云端并进行深度分析。基于这些海量数据,“Vision Zero Booster”能够构建风险预测模型,整合相关数据,如高风险路段、司机行为模式和事故高发时段等信息,为车队管理者提供提前预警和决策支持。 这种软硬件的协同作用,使得“Vision Zero Booster”能够实现从风险识别到实际干预的闭环管理。从运输前的车辆状态检查和司机身份认证,到运输中的实时监控与风险干预,再到运输后的数据分析与改进建议,系统确保每一个操作环节的无缝对接,形成完整的安全闭环,显著降低交通事故与货物损失风险,推动车队管理向更高的安全和效率水平发展。 1.1 货运行业解决方案 公司的货运解决方案以安全管理、运营效率和成本管控为核心目标,全面覆盖车辆启动、转弯、窄道行驶及倒车等关键行驶场景,同时贯穿货物装载、运输监控和卸货管理等各个业务环节。通过 AI 视频远程监控、智能盲区检测和货物智能管理等技术手段,构建全流程、全场景的安全管理闭环体系,在提升车辆运行安全与规范性的同时,强化货物运输精细化管控能力,实现运营过程透明化,显著推动货运业务安全高效运营与精益管理水平提升。依托 FT Cloud(货运车队运营云平台)平台实现的数据融合与深度分析能力,通过精准风险识别与主动干预,有效降低事故发生概率。同时,方案利用多维感知、云计算及大数据分析技术,构建了车辆安全、货物监测和司机管理的全链条数字化防护体系,满足日益严格的行业监管需求,持续推动企业提升物流安全标准和市场竞争优势。 深圳市锐明技术股份有限公司 2024 年年度报告摘要 3 1.1.1 AI 视频监控 此方案以 AI 智能行车记录仪为核心,结合前向 ADAS 预警与司机监测(DMS)等多重功能,实现了“实时预警-分层监管-全程取证”的一体化管理架构。通过小型化的一体式设计,系统可以扩展多路摄像头,利用多维度数据分析,实现对车辆内外环境的全方位实时监控与防护。此外,依托高可靠性存储技术,确保了事故数据的完整性与安全性。相较于传统的事后分析模式,系统能够预知潜在风险,在司机发生疲劳或分心等高风险行为时提前告警,并在事故前介入干预。同时通过数据分析支持指导性决策,帮助车队优化调度、降低油耗和安全成本,从而全面提升运营效率、安全性及市场竞争力。 1.1.2 智能补盲 该方案旨在解决大型商用车在转弯、变道或倒车时由于车身庞大而产生的视野盲区问题,特别是在传统后视镜难以覆盖的雨雾或夜间条件下,方案通过在车辆侧方、后方及顶部安装智能单目或多目黑光广角摄像头、数字电子后视镜系统及 AVM 360 环视系
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