计算机行业：DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单北京航空航天大学 高研院 助理教授清华大学新闻学院与人工智能学院双聘教授 沈阳团队博士后何静能做什么？要怎么做？效果如何？一能做什么？数据挖掘数据分析数据采集数据处理数据可视化AIGC数据应用通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude3.5 sonnet 平衡性能：在模型大小和性能之间取得平衡，适合中等规模任务。 多模态支持：支持文本和图像处理，扩展应用场景。 可解释性：注重模型输出的可解释性和透明性。DeepSeek R1 高效推理：专注于低延迟和高吞吐量，适合实时应用。 轻量化设计：模型结构优化，资源占用少，适合边缘设备和移动端。 多任务支持：支持多种任务，如文本生成、分类和问答。Kimik1.5 垂直领域优化：针对特定领域（如医疗、法律）进行优化，提供高精度结果。 长文本处理：擅长处理长文本和复杂文档，适合专业场景。 定制化能力：支持用户自定义训练和微调，适应特定需求。Open AI o3 mini 小型化设计：轻量级模型，适合资源有限的环境。 快速响应：优化推理速度，适合实时交互场景。 通用性强：适用于多种自然语言处理任务，如对话生成和文本理解。爬虫数据采集 1、阅读网页源代码，提取特定网页内容；2、撰写python脚本； 3、提取并合并网址；4、提取网址内容；5、写入文件。任务你需要完成以下两个任务：1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所有包含“春运2025丨X月X日，全社会跨区域人员流动量完成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表2.撰写python脚本，基于步骤1输出的网址列表提取所有网址内容“截至目前 2025 年春运（2025年1月14日到2月8日）相关数据（如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等）”完成数据提取并写入文件“2025春运数据.txt”Open AI o3mini响应速度快，能够高效提取所有需求链接，输出完整可运行python脚本，代码运行后生成文件，但数据采集结果为空。DeepSeek R1能够提取所有网址并进行筛选、去重，所撰写代码运行后完成数据爬虫任务，所获取数据准确，少量数据有所遗漏。提示词测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持； 四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表； 在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完整准确；其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题，如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5能够提取所有网址，代码运行后生成本地文件，但提取数据结果为空。结论Claude 3.5 sonnet可以提取所有网址，调整后可输出正确代码，运行代码能生成本地文件，但提取数据结果为空。测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。文件数据读取 1、读取文件；2、根据指定内容整理成表格。任务Open AI o3mini暂不支持附件上传，响应速度快，能够快速读取粘贴数据，输出结果格式工整、简洁。DeepSeek R1能够详细全面地提取文件中的数据，并整理成可视化数据表格，逻辑性强、指标清晰。所上传的“2025春运数据（1月14-2月8日）.txt”包含了从2025年1月14日至2025年2月8日每天各种交通方式的春运客运量信息，请从中读取每一天的信息，并整理成一张表格，要求包括以下几项信息：1.当天日期；2.当天的铁路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。提示词测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。文件数据读取 Claude 3.5 sonnet很好地完成了数据读取及提取任务，没有漏数据指标，数据逻辑性很好Kimi k1.5能够快速读取文件数据，并整理成可视化数据表格，但填入数据有所缺失。 DeepSeek R1与Claude 3.5 sonnet均能很好的完成文件数据读取任务，生成的表格逻辑性强、数据指标清晰，Claude 3.5 sonnet一次性完成表格生成后支持直接复制和表格文件下载。 Open AI o3mini能够更加高效地完成数据提取任务，输出表格准确，但暂不支持附件上传，文件读取依靠粘贴稍显不便；Kimi k1.5文件数据提取有明显空缺。结论测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。文本数据集成 1、分别阅读约7000token和15000token的文本内容，测试模型对中、长文本处理效果2、整理集成可视化的数据表格3、按照日期规范排序任务Open AI o3mini一般文本（7000token）：能够高效提取文本中的数据，并整理成可视化数据表格，格式工整、简洁，数据准确但数据维度有所缺失。长文本（15000token）：反应迅速，高效提取文本中数据，输出格式规范的数据表格，但集成数据维度仍然不够全面。DeepSeek R1一般文本（7000token）：能详细全面地提取文本数据，并集成可视化表格，但受大样本或模型稳定性影响，输出表格末尾缺失，需要重复尝试生成。长文本（15000token）：暂时无法给出答复。【所需阅读文本】请根据以上文本完成以下三个任务：1、阅读文本内容；2、整理集成可视化的数据表格；3、按照日期规范排序（直接分析并输出结果，不使用python）提示词测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。文本数据集成  一般文本处理任务中，DeepSeek R1所提取的文本数据维度最为全面，但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误；其他三个模型在文