《知行合一 通信行业数据治理实践指南》

知行合一通信行业数据治理实践指南华为技术有限公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2024 年 12 月2前 言在当今数字化转型的浪潮中，通信行业作为信息社会的基石，正面临着前所未有的挑战与机遇。随着 5G、物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，通信行业的数据量呈指数级增长，数据类型日益复杂，数据价值亟待凸显。然而，传统的数据治理方式已难以满足当前通信行业对数据高效利用、安全管控及智能化决策的需求。当前，通信行业的数据治理需更加注重数据作为一项核心生产要素的全生命周期管理，强调数据与业务融合，发掘数据价值，同时确保数据的安全可靠。与传统大数据时代相比，新时期的数据治理更加注重数据的实时性、准确性、可用性及合规性，要求运营商构建更加完善的数据治理体系，实现数据的敏捷开发、平民化应用及其与智能技术的深度融合。为更好地对我国通信行业的数据治理实践提供科学指导与实践路径，推动通信行业数据治理水平的全面提升。华为技术有限公司联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所特编写《知行合一 通信行业数据治理实践指南》，结合中国移动通信集团河南、陕西、广西等公司实践经验提炼通信行业的数据治理方法。本指南系统梳理了通信行业数据治理的理论基础与实践案例，通过剖析中国移动等企业的成功经验，结合 DCMM、数据要素发展、数据资产管理等方面的洞察，提炼出适应通信行业特性的数据治理框架与方法论。我们相信，“知行合一”的理念将引领通信行业迈向更加智慧、安全、可持续的数据未来。指南分为数据治理概述、通信行业数据特点、数据能力转型诉求、数据治理实践案例、数据治理框架及发展趋势六个章节，总结了通信行业数据治理的发展阶段、分析了通信行业的数据特点、聚焦当前大数据与人工智能时代的痛点难点、结合运营商的实践经验归纳出一套实践框架与方法，并提出了未来的发展趋势。当前我国正处于百年未有之大变局的发展之中，大数据与人工智能技术飞速发展，企业面临的问题也在不断变化。本指南通过回顾过往、总结当下、眺望未来提出了浅薄见解，欢迎各位读者不断提出宝贵的意见，共同促进通信行业数据治理的不断发展。3编制说明本指南的撰写得到了数据治理领域多家企业与众多专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。参编单位：华为技术有限公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国移动通信集团河南公司、中国移动通信集团陕西公司、中国移动通信集团广西公司。参编人员：蔡火发、王昆仑、尹正、郭彦美、崔一妍、张鹏程、田菁菁、李亚良、王重任、白琳、叶紫光、刘雪婷、胡博、惠有为、杜敏、贾旭、杨疆、梁宏谦、苏临霖、贝高林、林东东、王溪。4目 录前 言 .............................................................. 2编制说明 ........................................................... 3目 录 .............................................................. 4图 目 录 ........................................................... 6一、数据治理概述 ................................................ 8（一）数据治理发展阶段 ........................................ 8（二）数据治理定义与标准 ..................................... 10（三）数据治理的价值 ......................................... 12（四）数据治理与数据要素 ..................................... 13（五）数据治理与人工智能 ..................................... 14二、通信行业数据主要特点 ....................................... 15（一）通信行业数据主要特点 ................................... 15（二）通信行业数据服务难点 ................................... 16三、通信行业数据服务能力转型 ...................................... 17（一）数据开发向敏捷化流程化演进 ............................. 17（二）数据应用需向平民化发展 ................................. 18（三）数据与业务需充分融合 ................................... 18（四）数据与智能需融合共生 ................................... 19（五）数智化转型需全面贯彻落实 ............................... 20（六）标准引领为行业注入发展动能 ............................. 21四、通信行业数据治理实践案例 ...................................... 22（一） 河南移动企业数据治理体系 .............................. 221．案例背景 .............................................. 222．实现方案 .............................................. 233．成果效益 .............................................. 27（二） 陕西移动企业数据治理案例 .............................. 281．案例背景 .............................................. 2852．实现方案 .............................................. 283．成果效益 .............................................. 32（三） 广西移动企业数据治理实践 .............................. 321．案例背景 .............................................. 322．实现方案 .............................................. 323．成果效益 .............................................. 35五、通信行业数据治理框架 ....................................... 35（一）通信行业数据治理工作框架 ........