2018人工智能行业创新情报白皮书

12一、全球人工智能行业竞争格局二、人工智能专利技术资源情况三、人工智能企业分布概况四、人工智能人才发展概况五、中国重点城市人工智能发展动态CONTENTS / 目录上篇 行业分析篇内容来自灼识咨询下篇 创新情报篇内容来自智慧芽一、人工智能行业概况二、人工智能上游大数据采集三、人工智能算法概述四、人工智能下游应用1. 无人驾驶汽车行业概览2. 人工智能与零售行业3. 人工智能与医疗行业4. 人工智能与家居行业5. 人工智能与教育行业五、研究总结3上 篇行业分析篇4人工智能行业概况5人工智能的定义人工智能本质是指机器模拟人类思考行为的能力•人工智能的定义非常广泛，随着时间的推进，文公智能也将不断进化，但其本质是机器模拟人类思考行为的能力。虽然人工智能经常被分作计算机科学的一个分支，事实上智能站在自然科学和社会科学的交叉路口，涉及计算机、数学、物理、社会学、心理学和哲学等学科。•目前，全球有近千家人工智能公司，遍布62个国家的十余个行业，使人工智能和各行业的边界变得模糊。•按照应用范围，人工智能可以被分成三类：弱人工智能，强人工智能和超人工智能弱人工智能•弱人工智能着重对人类推理过程的模仿，但没有人工感知力•弱人工智能通常只擅长于某个特定领域，极难发展领域外的能力，其学习规则是封闭的•强人工智能是可以达到人类思维级别的人工智能程序，有自我学习和理解复杂概念的能力，目前人类正在努力靠近这一目标•“深度学习”和“大数据”是强人工智能的引擎和燃料•超人工智能将在所有领域全方位超越人类大脑的思维能力•超人工智能的能力和运用范围仍在一个无法预估的范畴•Siri：苹果公司在2011年推出的智能个人助理•AlphaGo，Google在2015年推出的围棋人工智能程序•度秘：百度在2015年推出的智能语音私人助理app，可在不同场景下实现指令控制、信息查询、知识应用、智能提醒和多种生活服务；同时支持第三方开发者的能力接入。•目前尚无成熟产品强人工智能超人工智能定义代表产品61950-1980：萌芽期1980-2006:突破期2006 -至今：飞速发展期•1950年，计算机与人工智能之父图灵提出“图灵测试”用以判断机器是否能够思考。“机器是否能思考”这一问题第一次得到世界广泛关注•1956年召开的达特茅斯会议标志着人工智能学科的起源，奠定了人工智能的基础。从那以后，有关人工智能的学术交流变得频繁，1957年罗森布拉特发明的神经网络算法极大推动了人工智能研究潮流•然而在进入七十年代之后，机器的计算能力并未得到突破，人工智能的研究进入了第一个低谷•二十世纪八十年代，BP算法由保罗·沃伯斯提出，使大规模神经网络训练的可能性得到实现，开启了人工智能发展的第二个阶段•计算机的计算能力和运行成本在这一阶段经历了由高到低的大幅度变化，打破了人工智能发展的瓶颈，加上互联网的构建，让学术和技术交流的成本也大幅下降，速率相应上升，人工智能的发展得到了进一步突破•2006年，杰弗瑞·辛顿提出了“深度学习”神经网络，将人工智能的发展推向了一个新的高峰。深度学习算法让人工智能在语音和视觉识别上取得重大进展。•2010年前后，人工智能同时也和移动互联网的发展紧密挂钩，后者为人工智能提供了更多的应用场景和融资方向•2015年前后，语音识别和无人驾驶领域的进展也让公众对人工智能的兴趣和关注迈上了一个新的台阶。•2017年，谷歌 旗下 的DeepMind团队公布了”AlphaGo Zero”，通过40天自学围棋基本规则，已成功超越人类高手。全球人工智能行业经历的三次发展浪潮电脑硬件、互联网技术、大数据应用等领域的不断突破，人工智能也正高速发展7•全球搜索巨头Google已不仅是一家单纯的搜索、移动操作系统、电子邮件和互联网服务提供商，其在2016年的发布会上宣布了自己“AI First”的战略，致力于用人工智能去创造产品、服务和体验，帮助人类进步。•2014年，谷歌收购智 能家居 厂商Nest和智能家 居中枢 控制设 备公司Revolv，意在打造软硬件一体、平台开放的智能家居生态系统。•2015年，谷歌宣布与强生旗下子公司爱惜康（Ethicon）进行战略合作，借助人工智能技术为手术和医疗保健系统设计研发机器人辅助手术平台，为谷歌进军智能医疗的关键决定。•2017年，谷歌宣布研发出自动人工智能AutoML。并于 2018年1月，取得里程碑进展，可自动设计，建立学习模型的服务——AutoML Vision。•IBM在人工智能领域一直保持全球领先，其研发的超级计算机“深蓝”于1997年击败了国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，2011年开发的“沃森”则集成了病情分析、股票推荐、消费者行为预测以及网络安全维护等多种功能，今后IBM将继续在人工智能领域高速发展。•2014年，IBM与纽约基因中心合作，利用超级计算机的运算能整理医学文献并结合临床数据，并利用其认知技能及运算技术找到所有数据的关联性，根据病人的基因组找到最佳的脑癌治疗方式。•2016年，IBM与科大讯飞建立战略合作，在认知计算算法、云平台架构等技术层面，和医疗、教育和智慧城市等业务寻求合作。•2017年，IBM宣布推出新一代具有新型系统架构，针对机器学习中使用的加速器进行了优化的人工智能芯片——Power9。•微软作为计算机领域的巨头，其略显迟缓的战略布局曾受到行业的诟病。然而以智能机器人小冰为代表的一系列人工智能助手的推出和微软研究院人工智能中心的建立已经初步显现出其强大的雄心和实力。•2014年，微软推出跨屏天人工智能聊天机器人“小冰” 。•2016年，由微软亚洲研究院和中国科学院植物研究所共同打造“微软识花”app，利用人工智能的人工学习功能精准识别上百种花卉，其图像识别技术在行业中占据领先位置。•2016年，微软与invigr合作推出人类历史上第一个情感型人工智能营养师，同时与海尔达成战略合作，进军智能家居领域。•2017年，微软人工智能团队研发出能够根据人类自然语言描述而画出近似真实照片形状图片的新AI系统，SeeingAI诞生。•作为中国本土的科技公司，百度被福布斯杂志评为世界四大人工智能巨头之一。百度在2014年组建了北美研究院，同年引进深度学习专家吴恩达任首席科学家（现已离职），充分展示其对人工智能的高度重视。•2014年7月14日，百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩，击败了微软和高盛。•2016年，百度投资金融科技公司Zest Finance，，将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分。•2017年，百度发布对话式人工智能操作系统DuerOS，并与海尔、美的等家电厂商宣布将共同推出基于该操作系统的智能冰箱产品。•2018年，百度宣布其研发的无人驾驶开放平台Apollo 亮相CES大会。全球人工智能行业巨头动态各大科技巨头在人工智能领域的研发正有条不紊的产出商业化的产品以解决多方问题8中国人工智能行业发展历程中国人工智能起步较晚；随着不断加大的投资和重视，正一步步赶超发达国家水平•智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入“863计划”（国家高技术研究发展计划）•国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》•中国人工智能学会向国