健康的未来6/健康中的AI（r）进化

研究健康的未来 6 /健康中的 AI(r) 进化 2 | 罗兰贝格管理摘要健康的未来 6 /健康中的 AI(r) 进化每年 ， 罗兰贝格 健康的未来研究重点探讨了对医疗保健行业尤为相关的一个主题。对于今年的研究——我们系列研究的第六年——我们咨询了来自12个国家的100名管理人员和高层执行官。1结合详细的访谈与更广泛的关于态度和预期的调查。我们的关注点集中在近年来医疗卫生领域占据主导地位的话题上：人工智能（AI），包括生成式人工智能（GenAI）。AI 预计将带来一系列益处：一些评论家预测医疗护理质量将取得突破性的提升，而另一些人则预见前所未有的经济利益。AI 很可能会影响健康-care 领域的商业模式和流程。但新技术是否会引发 革命在医疗保健或更温和的过程中 进化-how 当前行业内的玩家是如何应用新技术的——以及他们如何看待这些技术在未来五年内对不同医疗领域和各类医疗机构的影响？在我们的调查中 ， 我们得出结论 ， 总体而言 ， 人工智能将导致可以最好地描述为 医疗保健的快速发展 . 这个快速演变的过程将带来巨大的变化，但也会为参与者留出足够的时间来制定谨慎的战略回应。医疗保健领域的某些领域已经经历了快速的转型：例如，在医院中，52%的受访者表示已经在标准的医学诊断操作中部分使用了AI，另有32%的受访者正在试点此类解决方案。然而，在治疗领域，36%的医院尚未开始使用AI。改善患者旅程将通过个性化治疗而非新产品来实现。就业市场正在发生变化，技术角色面临最大的颠覆。然而，许多组织仍落在后面，只有29%的受访者认为自己已经准备好利用AI获得竞争优势。为了弥合这一差距，87%的受访者更倾向于与科技巨头建立战略合作伙伴关系，而不是进行内部开发。利益相关者行业内的信息非常明确：拥抱以AI为驱动的未来现实，否则将面临被边缘化的风险。现在就需要采取行动，而且还有时间进行慎重的规划和执行。 2/ 健康中的 AI(r) 进化 | 3Contents6 / 建议利益相关者的五大战略站着不动意味着倒退AI 提供了前进的道路imagema / iStock封面照片5 / 未来场景未来五年4 / 对组织的影响适应和投资P 4 P 7 P 14 P 21 P 30P 333 / 对患者旅程和部门的影响前方有什么 ？1 / 革命或进化AI 将如何改变医疗保健 ？AI 将如何改变医疗保健 ？革命或进化 AI(人工智能)GenAI(生成式人工智能)定义健康中的 AI(r) 进化 | 5医疗卫生领域的领导者在世界经济论坛上发表文章指出，数据分析和人工智能的进步前景十分乐观，人工智能有望重塑医疗服务体系，推动健康研究取得突破性创新，并改善整体健康成果。5 很明显，AI将在行业中引发重大颠覆。然而，尚不明确的是，它将导致突然的革命还是更平稳的演变。我们与业内人士的详细研究和咨询使我们相信 ， 总体而言 ， 人工智能将导致什么可以医疗保健的快速发展最好被描述为 人工智能既以颠覆性的方式（革命）发展，又以渐进性的方式（进化）发展，这取决于新技术应用的具体领域。已经很明显，人工智能将对参与者的业务模式产生重大影响，要求迅速作出回应。然而，大多数组织仍然从如何利用人工智能改进自身运营的角度来考虑问题，忽视了它将如何超越组织边界重新定义生态系统，并最终惠及患者这一更广泛的角度。人工智能对医疗价值链中所有类型的参与者都 Relevant，从制药公司到个人医疗专业人员。我们看到这些参与者采取了各种各样的响应措施，包括已经早在五年前数字化其分析和内部流程的健康保险公司。6 对刚刚开始AI旅程的医疗技术（medtech）玩家而言。过去12到18个月见证了活动的重大激增，众多项目和可行性研究正在开展，例如与大型科技提供商合作实施基于AI的诊断工具以及个性化治疗计划。注：我们的调查涵盖了广泛的AI领域，包括生成式AI、机器学习、深度学习、代理智能以及多模态AI。H医疗卫生系统正从多个方面面临压力，包括技术工人短缺、日益严格的监管以及信息管理等领域不断扩大的复杂性。随着全球许多国家老龄化人口导致的成本压力加剧，生态系统中的参与者被迫适应并寻找新的方法以提高生产效率。2 一种具有潜在变革性解决方案在于广泛应用于基于人工智能（AI）的技术。在更广泛的AI类别中，生成型人工智能（GenAI - 见定义）尤为突出，它能够提供创新的方法来应对这些挑战。一种可以生成新内容（文本、图像、视频）的人工智能类型，并与大型语言模型和聊天机器人的兴起相关，例如ChatGPT。3不容怀疑的是，现在是行动的时候了，而不仅仅是做一些事情，而是要确保他们能够充分利用人工智能转型带来的全部好处。例如，已经在患者护理中使用AI进行预测分析的企业已经开始看到一门计算机科学分支，旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务（如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译）的机器。许多医疗健康高管已经开始探索将这些新技术应用于其运营的可能性。4 根据三个全球的联合声明6 | 罗兰贝格 sectors 和它提供的潜在解决方案。在第三章中，我们更详细地探讨了其对患者旅程以及医疗价值链不同环节的影响。接下来，我们在第四章分析其对医疗机构的影响，并确定未来五年内哪种人工智能采用场景最有可能发生（第五章）。最后，我们提出一系列建议，以帮助相关利益方为这一转型做好准备——在许多领域，这一转型已经进展得相当深入。改善的结果和运营效率。有人可能会问：医疗健康领域的企业是否需要拥抱人工智能以保持竞争力？答案是明确的肯定：未能采用人工智能的企业将面临创新和有效性落后的风险。在这 ， 我们的第六 健康的未来我们在研究中再次采用跨行业的方法。我们考察了人工智能在整个医疗健康生态系统中的潜在应用，提供了比通常的研究更广泛的观点。在第二章中，我们探讨了人工智能在医疗健康领域的具体应用情况。现在是行动的时候了，不是仅仅为了做事，而是为了全面享受到人工智能转型带来的好处。AI 提供了前进的道路站着不动意味着倒退 203050 %203554 %202042 %202546 %8 | 罗兰贝格来源 ： Statista到 2030 年 ， 全球范围内 ， 主要是低收入和中低收入国家。8 这一熟练工人短缺导致员工过度工作，从而造成了供应与需求之间的不平衡。人工智能可能在此方面发挥关键作用，通过使常规任务变得不再必要来系统地改善这一状况，但其在这一领域的应用仍处于初级阶段。患者对健康的期望 -此外 ，care随着他们在生活中其他领域的便利性方面逐渐适应，这一趋势正在增加。然而，患者继续面临获得高质量医疗服务的机会不平等以及医疗保健结果的一致性问题。例如，在美国，农村地区的居民死于各种原因的几率比城市地区高出20%，而这一差距在过去二十年中不断扩大。9 在全球范围内 ， 这些差距往往受到社会经济的影响。O给今天的压力的主要因素之一患病率增加医疗保健系统是肥胖全球人均寿命在过去二十年里增加了六年，而健康寿命仅增加了五年。7 这意味着人们平均经历患病年限比过去更多。另一个 Contributing 因素是全球范围内肥胖率的不断上升。因此，预防性医疗保健变得比以往任何时候都重要——