计算机:中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,将形成政策规则体系

请务必阅读报告末页的重要声明 glzqdatemark1 证券研究报告 行业研究|行业点评研究|计算机 中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,将形成政策规则体系 2024年10月11日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 4 近期数据要素政策密集发布,中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,公共数据资源开发利用政策规则体系将形成,有望促进数据产业高质量发展。建议关注数据基础设施建设、数据要素产业链环节服务等领域的投资机会。 黄楷 张宁 SAC:S0590522090001 SAC:S0590523120003 请务必阅读报告末页的重要声明 2 / 4 行业研究|行业点评研究 glzqdatemark2 计算机 中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,将形成政策规则体系 投资建议: 强于大市(维持) 上次建议: 强于大市 相对大盘走势 相关报告 1、《计算机:指南明确工业软件设备更新目标,有望加速国产替代》2024.09.24 2、《计算机:智慧口岸建设或将全面实施,指导意见明确 2025 年目标》2024.09.22 扫码查看更多 行业事件 2024 年 10 月 10 日,国务院新闻办公室新闻发布会介绍公共数据资源开发利用有关情况。 ➢ 近期数据要素政策密集发布,有望促进数据产业发展 2024 年 9 月 27 日,国家数据局发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见 (征求意见稿)》,提出加强数据产业规划布局、培育多元经营主体等措施,目标到2029 年产业规模年均复合增长率超过 15%。同日,国家数据局发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见(征求意见稿)》,提出鼓励探索市场化、场景化的“授权使用、分享收益”新模式。10 月 8 日,国家发改委、国家数据局等部门联合印发《国家数据标准体系建设指南》,计划到 2026 年底基本建成国家数据标准体系。 ➢ 中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署 10 月 9 日,中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。《意见》提出,目标到 2025 年公共数据资源开发利用制度规则初步建立,2030 年公共数据资源开发利用制度规则更加成熟。《意见》聚焦破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻,统筹发展和安全,兼顾效率和公平,从扩大资源供给、规范授权运营、鼓励应用创新、营造良好环境、强化组织保障等方面提出了 17 项具体措施。 ➢ 公共数据资源开发利用政策规则体系将形成 国家数据局刘烈宏局长在 10 月 10 日的新闻发布会上表示将加快制定配套政策。国家数据局已经起草完成《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范》,两个配套政策一周内将面向社会公开征求意见。同时,国家数据局也正会同国家发展改革委,研究制定相关价格政策文件,近期即将出台。公共数据资源开发利用的“1+3”政策规则体系将形成。 ➢ 投资建议:关注数据基础设施建设、数商发展等投资机会 数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发,并推动其流通应用所形成的新兴产业,包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措。政策发布将有望大幅扩大公共数据资源供给、进一步激发全社会用数活力、扩大社会有效投资、促进数据产业发展。 建议关注数据基础设施建设、数据要素产业链环节服务等领域的投资机会: (1)数据基础设施建设:润泽科技、中科曙光、浪潮信息、紫光股份等; (2)数据要素产业链环节服务:中国移动、中国电信、中国联通、上海钢联、云赛智联、中科星图、宇信科技、神州信息等。 风险提示:政策落地不及预期;各公司业务落地不及预期;行业竞争加剧风险。 -40%-20%0%20%2023/102024/22024/62024/10计算机沪深3002024年10月11日 请务必阅读报告末页的重要声明 3 / 4 行业研究|行业点评研究 风险提示 政策落地不及预期:数据要素具有不同于传统生产要素的特点,相关政策编制积累经验较少,存在落地不及预期的风险。 各公司业务落地不及预期:数据产业属于新兴产业,各公司需要探索数据产品及服务开发,遵守数据要素相关政策要求,存在业务落地不及预期的风险。 行业竞争加剧风险:数据产业包括多环节、覆盖多领域,迎来制度体系逐步完善的发展机遇,市场参与者或将明显增加,存在行业竞争加剧的风险。 请务必阅读报告末页的重要声明 4 / 4 行业研究|行业点评研究 分析师声明 本报告署名分析师在此声明:我们具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力,本报告所表述的所有观点均准确地反映了我们对标的证券和发行人的个人看法。我们所得报酬的任何部分不曾与,不与,也将不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系。 评级说明 投资建议的评级标准 评级 说明 报告中投资建议所涉及的评级分为股票评级和行业评级(另有说明的除外)。评级标准为报告发布日后 6到 12 个月内的相对市场表现,也即:以报告发布日后的 6 到 12 个月内的公司股价(或行业指数)相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅作为基准。其中:A 股市场以沪深 300 指数为基准,北交所市场以北证 50 指数为基准;香港市场以摩根士丹利中国指数为基准;美国市场以纳斯达克综合指数或标普 500指数为基准;韩国市场以柯斯达克指数或韩国综合股价指数为基准。 股票评级 买入 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于 10% 增持 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在 5%~10%之间 持有 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%~5%之间 卖出 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5% 行业评级 强于大市 相对表现优于同期相关证券市场代表性指数 中性 相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平 弱于大市 相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数 一般声明 除非另有规定,本报告中的所有材料版权均属国联证券股份有限公司(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)及其附属机构(以下统称“国联证券”)。未经国联证券事先书面授权,不得以任何方式修改、发送或者复制本报告及其所包含的材料、内容。所有本报告中使用的商标、服务标识及标记均为国联证券的商标、服务标识及标记。 本报告是机密的,仅供我们的客户使用,国联证券不因收件人收到本报告而视其为国联证券的客户。本报告中的信息均来源于我们认为可靠的已公开资料,但国联证券对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告中的信息、意见等均仅供客户参考,不构成所述证券买卖的出价或征价邀请或要约。该等信息、意见并未考虑到获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求,在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。客户应当对

立即下载
电子设备
2024-10-12
国联证券
黄楷,张宁
5页
0.97M
收藏
分享

[国联证券]:计算机:中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,将形成政策规则体系,点击即可下载。报告格式为PDF,大小0.97M,页数5页,欢迎下载。

本报告共5页,只提供前10页预览,清晰完整版报告请下载后查看,喜欢就下载吧!
立即下载
本报告共5页,只提供前10页预览,清晰完整版报告请下载后查看,喜欢就下载吧!
立即下载
水滴研报所有报告均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
相关图表
O1模型在编程和软件开发上具有潜力
电子设备
2024-10-12
来源:AI大模型系列报告二:OpenAI发布GPT-O1,模型能力持续提升
查看原文
OpenAI的不同模型(GPT-4o、o1-preview 和 o1)在多任务上的表现对比
电子设备
2024-10-12
来源:AI大模型系列报告二:OpenAI发布GPT-O1,模型能力持续提升
查看原文
GPT-O1在多领域表现出色,适用于高价值、低实时性要求场景
电子设备
2024-10-12
来源:AI大模型系列报告二:OpenAI发布GPT-O1,模型能力持续提升
查看原文
思维链(CoT)在1000亿参数模型上才能带来显著提升
电子设备
2024-10-12
来源:AI大模型系列报告二:OpenAI发布GPT-O1,模型能力持续提升
查看原文
GPT-O1更适用于解决纵深问题
电子设备
2024-10-12
来源:AI大模型系列报告二:OpenAI发布GPT-O1,模型能力持续提升
查看原文
GPT-O1系列模型同GPT-4O模型对比
电子设备
2024-10-12
来源:AI大模型系列报告二:OpenAI发布GPT-O1,模型能力持续提升
查看原文
回顶部
报告群
公众号
小程序
在线客服
收起