2024人工智能大数据创新应用案例集-数字产业创新研究中心

2024 人工智能 & 大数据创新应用案例集·002··003·在科技日新月异的今天，人工智能 +、数据要素 X正成为引领科技变革、驱动社会发展的核心力量。人工智能 +，代表着人工智能技术在各个领域的广泛应用与深度融合，为传统产业带来了前所未有的创新机遇；而数据要素 X，则是指数据作为新的生产要素，在数字经济时代发挥着越来越重要的作用。本案例集旨在汇集近年来人工智能与大数据在各个领域中的创新应用与实践成果，展现科技如何深度融入社会生活的方方面面，推动各行各业的转型升级。案例集收录的人工智能 & 大数据创新应用典范案例，基于面向各行业企事业单位、数字原生企业、各类数字化服务厂商征集精选而出。通过精选的案例，我们希望能够为读者提供一个全面了解人工智能与大数据应用现状与发展趋势的窗口，激发更多的创新思维与实践探索。最后，我们要感谢广大读者的支持和关注，也期待未来能够有更多优秀的案例加入到这个集合中来，共同见证人工智能与大数据技术的辉煌未来。前　言2024 人工智能 & 大数据创新应用案例集·004·2024 人工智能 & 大数据创新应用案例集·004··005··005·目　录前言 03人工智能创新应用 08 兴业银行：兴业银行 AI 智能财富顾问 08 新奥天然气：LNG 智能交付解决方案 12 上海联通：上海联通面向政企营销的智能 Copilot 应用与创新实践 17 通用健康管理：体检报告智能阳标系统 26 汇智智能：Agent 云智能体云平台数字员工 31大数据创新应用 34 青岛啤酒：“数据驱动 + 生态赋能”的物流运输管理 34 同方知网：大数据知识管理平台 40 全景智联：面向市域社会治理的多元信息跨域集成关键技术及应用 46 远光软件：集团企业经营分析 50 中电数创：数据要素加工交易平台 54 思迈特软件：Smartbi AIChat 应用案例，某保险集团内部经营分析 632024 人工智能 & 大数据创新应用案例集·006··006··007··007·2024人工智能 & 大数据创新应用案例集2024 人工智能 & 大数据创新应用案例集·008·兴业银行：兴业银行 AI 智能财富顾问人工智能创新应用案例简介2023 年，兴业银行启动“AI 智能财富顾问”项目，着力打造手机银行 APP 端专业的、有态度的、具有兴业特色的智能财富助理，为全行零售客户提供资产配置、投资者教育、市场资讯以及产品推荐服务，同时将潜力营销客户转介线下协同经营。AI 智能财富顾问是兴业银行基于人工智能、大数据以及兴业多年积累的丰富资产配置经验和对客经验打造的智能线上财富顾问，当前设计包含兴财分、资产检视、产品推荐和持仓收益等主题功能场景，在智能会话持续升级的同时拓展深耕基金解读、财富养成、市场行情等财富场景。AI 智能财富顾问力求做到更懂客户、更懂专业、更懂产品、更能坚持，成为客户可靠的线上理财顾问：1. 更懂客户，第一，在客户主动对话 AI 智能财富顾问的时候，能了解到发问背后客户的真实需求；第二，基于线下服务客户的经验，在一些关键时刻（市场波动、持仓收益变动等），能主动提供与客户相匹配的策略。2. 更懂产品，在产品分类、打标、推荐的逻辑上，定量 + 定性，与行内的资产配置模型推荐等结合。3. 更懂专业，一是配置逻辑，二是客户需求与方案的匹配。4. 更能坚持，售前更了解客户需求，售中产品和客户需求更匹配，售后关键时刻主动、持续的陪伴。·008··009·背景和主要驱动力当前，金融机构纷纷入局财富管理蓝海，但对银行业财富管理业务冲击最大的依然是互联网金融机构为代表的企业，客户到访网点频次越来越低，也更偏向于线上自助购买财富产品。手机银行财富产品销量占比近 80%，且趋势逐年增加，越来越多客户倾向于通过 App 自助购买财富产品，同时他们在线上财富旅程中对于资产检视、财富配置、收益查询、售后陪伴、投教资讯等功能服务有着旺盛的诉求。客户逐渐具有基本的投资意识，但与之对应的，他们也缺少及时、专业的财富管理服务工具。通过线上渠道为更多的客户提供财富管理服务，能够打破时间和空间的限制，提升银行的财富管理经营能力。通过建立线上 7*24 小时的 AI 智能财富顾问，能够发挥兴业银行已有资源禀赋，满足全行零售客户线上财富管理的个性化需求，做好客户投前 - 投中 - 投后财富陪伴服务。AI 智能财富顾问的建设目标，是基于 AI 能力，从客户视角出发，利用“人 + 数字化”的方式，融入财富顾问工作方法论，为客户提供及时、专业的财富管理服务工具和线上线下融合的沉浸式服务体验，实现 MAU 和 AUM 的双转化。战略规划和行动路线图根据同业竞品分析和兴业银行资产配置数字化体系的底座建设基础，拟定了 AI 智能财富顾问建设的行动路线。第一步，聚合已有财富陪伴服务功能。在过去两年的财富数字化转型道路上，兴业银行陆续建设了财富体检、财富账单、产品精选、投资生态圈等财富管理数字化基础服务功能，实现对客户的全方位持仓检视、跨多区间、多品类的收益分析、基于客户金融特征的产品推荐以及提供丰富的投研投教资讯服务。利用智能对话能力，以快速响应和解决客户需求为导向，通过聚合资产检视和配置、投资盈亏分析、产品推荐和解读、投资者教育、市场点评等功能，标准化、简单化内容陪伴流程。第二步，实现对于客户意图的精准识别。基于客户的财富阶段、风险偏好、历史投资行为和交易行为，结合市场行情信息，为客户自动提供个性化产品推荐组合、净值波动提醒、止盈止损建议等多维度智能化财富旅程陪伴服务。第三步，建设协同经营服务流程。围绕客户线上旅程（资讯浏览、账单收益、购买断点等）埋点，将复杂产品潜力配置、行外吸金、AUM 维稳等客户营销线索实时推送至财富规划系统供理财经理接触营销，同时将线下配置和接触情况回传至 AI 智能财富顾问提供更加个性化的服务场景。实施效果服务客户方面：手机银行财富体检自 2022 年 1 月上线以来，用户流量剧增，用户人次数突破140 万户，产品成交攀升，用户体验财富体检购买推荐产品达 168 亿元。财富体检通过解读和分析用户资产，基于兴业银行专业的资产配置模型，针对不同持仓类型的用户，给出收益升级的个性化资产配置建议。赋能一线方面：一线理财经理客户经营中存在客户批量服务压力大、客户全时段服务难度高以及客户沟通缺乏支持的经营痛点，利用 AI 财富助手的技术优势，人机协同，拓展客户经营的广度和深度，双向赋能和提升。兴业银行：兴业银行 AI 智能财富顾问2024 人工智能 & 大数据创新应用案例集·010·实施难度与复杂度AI 智能财富顾问在建设过程中，主要遇到的三大困难点：一是 AI 智能财富顾问建设涉及关联系统多，从前端手机银行，到中台数据整合和建设，到后端产品销售系统、财富规划系统协调改造，以及基础的智能语音处理平台的设计优化，该项目突破行内已有架构，整合客户、产品、资讯、策略等相关系统功能，涉及多方研发和架构师沟通协调，逐步实施方案落地。二是 AI 智能财富顾问旨在面向全行零售客户提供全流程的财富陪伴服务，针对不同层级、不同投资偏好、不同财富阶段的客户，制定与之对应的产品策略和对话流程。当前全行零售客